Wizja BlackRocku: gospodarka, w której agent AI płaci za dane i moc obliczeniową

Raport BlackRocku The Machine-Native Economy kreśli scenariusz, w którym autonomiczne agenty AI samodzielnie płacą za dane, usługi programistyczne i zasoby obliczeniowe. Stablecoiny miałyby umożliwiać takie płatności, a tokenizowane roszczenia do mocy obliczeniowej mogłyby być przedmiotem obrotu lub finansowania. To teza o możliwym kierunku rozwoju rynku, a nie dowód, że handel prowadzony przez agentów już dziś ma dużą skalę. 410

Jak miałaby działać gospodarka agentów

Agent, który sam pobiera dane, korzysta z oprogramowania lub wynajmuje moc obliczeniową, musiałby móc płacić bez każdorazowego udziału człowieka. BlackRock wskazuje, że programowalne sieci i aktywa cyfrowe mogłyby obsługiwać takie płatności między maszynami. Stablecoiny — kryptowaluty powiązane zwykle z wartością określonego aktywa, na przykład dolara — są w raporcie jednym z proponowanych środków rozliczeń. Nie oznacza to jednak, że agenci AI odpowiadają dziś za istotną część ich użycia. 610

W omówieniach raportu wymieniono Ethereum i Arc od Circle jako możliwe sieci rozliczeniowe, a x402 od Coinbase jako protokół dla płatności inicjowanych przez maszyny. To elementy proponowanej infrastruktury, nie dowód na to, że autonomiczny handel rozwinął się już na dużą skalę. 7

Duże liczby, ale nie o płatnościach agentów

BlackRock przywołuje ponad 300 mld dolarów stablecoinów w obiegu oraz ponad 11 bln dolarów skorygowanego wolumenu transakcji tymi aktywami w 2025 r. Te wartości opisują aktywność na rynku stablecoinów jako całości. Nie można ich utożsamiać z płatnościami wykonywanymi przez agentów AI. 212

Raport wskazuje też prognozę około 1,1 bln dolarów łącznych rocznych przychodów z usług chmurowych do 2030 r. To przybliżenie skali rynku, na którym działa moc obliczeniowa — nie prognoza sprzedaży tokenizowanej mocy. 213

Tokenizowana moc obliczeniowa: potencjalny rynek, nie gotowy produkt

BlackRock rozważa, czy prawa do określonej mocy obliczeniowej można byłoby zapisać w postaci cyfrowych tokenów, a następnie nimi handlować, finansować je lub wykorzystywać jako zabezpieczenie. Taki pomysł mógłby uczynić z dostępu do obliczeń nowe zastosowanie aktywów cyfrowych. Dostępne materiały przedstawiają go jednak jako możliwość, a nie dojrzały rynek z ugruntowanym obrotem. 1334

Reakcje i przykłady — z zastrzeżeniami

Raoul Pal w publicznym wpisie zasadniczo zgodził się z naciskiem BlackRocku na stablecoiny i tokenizowaną moc obliczeniową. Zasugerował też, że gospodarka maszyn mogłaby obejmować między innymi tożsamość, umowy, energię i informacje. To jego szersza interpretacja, a nie potwierdzenie, że takie rynki już istnieją. 41

Osobny materiał, powołujący się na dane XRPL AI Hub, opisuje agentów korzystających z XRP Ledger i coraz częściej rozliczających się regulowanymi stablecoinami zamiast XRP. To przykład zgodny z szerszą tezą BlackRocku, ale dostępne omówienie nie pozwala wiarygodnie określić skali tej zmiany ani tego, na ile jest reprezentatywna. 33

W dostępnych źródłach nie ma potwierdzenia konkretnej publicznej reakcji Briana Armstronga na raport. Materiały opisują x402 jako protokół rozwijany przez Coinbase, ale samo to nie świadczy o jego komentarzu do publikacji BlackRocku. 7

Zderzenie z danymi: niewielki udział agentów w ruchu x402

TRM Labs zidentyfikowało około 52,7 mln dolarów rozliczeń obsłużonych przez znanych operatorów x402 w sieciach Base, Solana i Polygon od maja 2025 r. W tym okresie odnotowano 198,9 mln transakcji rozliczeniowych. Te sumy opisują aktywność pośredników obsługujących protokół, a nie potwierdzone zakupy autonomicznych agentów AI. 17

W analizie wybranych transakcji handlowych x402 TRM Labs oszacowało, że za agentami mogło stać 0,6–7,5 proc. aktywności. Osobne omówienie na tej podstawie podaje szacowany miesięczny wolumen płatności agentów rzędu 5–11 tys. dolarów. To przybliżenie dotyczące określonego zakresu danych, a nie pełny pomiar wszystkich wydatków wszystkich agentów AI. 117

Różnica jest istotna: duża liczba transakcji albo wysoka suma rozliczeń pokazuje, że infrastruktura jest używana, ale nie dowodzi, że większość ruchu generują autonomiczne agenty. Wizja BlackRocku może opisywać przyszłe źródło popytu; dostępne dane sugerują jednak, że potwierdzony handel prowadzony przez agentów wciąż jest na wczesnym etapie. 117