Nagłówek „Huawei pokonało Apple” pomija najważniejsze zastrzeżenie: zależy, o który układ i jaki test chodzi. Według omówienia wrześniowej analizy Bernstein Kirin 9050 Pro uzyskał lepszy wynik od starszego A17 Pro w teście wielordzeniowym Geekbench 6. Nowszy A20 Pro zachowuje jednak wyraźną przewagę w ogólnej ocenie wydajności. Bernstein szacuje, że Kirin powstaje w technologii odpowiadającej klasie 7 nm; doniesienia opisują jego produkcję jako niewykorzystującą litografii EUV.
1
8
Jeden test, dwie różne oceny
A17 Pro, układ klasy 3 nm: Kirin 9050 Pro wypada lepiej w teście Geekbench 6 wykorzystującym wiele rdzeni CPU. Taki wynik mówi o pracy rozłożonej między rdzenie, a nie o całej wydajności procesora czy telefonu. Dostępne doniesienia nie potwierdzają zwycięstwa Kirina w teście jednordzeniowym ani nie podają porównywalnego zestawu takich wyników Geekbench 6 dla wszystkich trzech układów.
1
28
A20 Pro, układ klasy 2 nm: według relacjonowanego szacunku Bernstein Kirin pozostaje około 30% w tyle w ogólnej ocenie wydajności. Nie jest to wynik testu jednordzeniowego Geekbench 6. Nie należy też zestawiać punktacji Geekbench 7 publikowanej gdzie indziej z wynikiem wielordzeniowym Geekbench 6 — wersje testu stosują różne skale.
6
12
15
Bernstein ocenia ponadto, że dystans Huawei do mobilnych układów Apple, wyrażony w latach, zmalał z około czterech lat w poprzedniej generacji do trzech lat. To poprawa o rok według miary analityków, nie stwierdzenie, że Huawei dogoniło najnowszy procesor Apple.
1
Co może dawać LogicFolding?
Architektura LogicFolding, rozwijana w ramach podejścia Huawei zwanego Tau Scaling Law, rozmieszcza układy logiczne w połączonych warstwach i ma skracać drogę sygnałów. To sposób na poprawianie projektu układu bez polegania wyłącznie na coraz mniejszych tranzystorach — istotny przy ograniczonym dostępie do sprzętu do litografii EUV, używanego przy produkcji najbardziej zaawansowanych chipów. Sam wynik benchmarku nie pozwala jednak ustalić, jaka część poprawy wynika z warstwowej konstrukcji, a jaka z innych zmian projektu.
24
29
38
Huawei podaje, że względem Kirina 9030 Pro gęstość tranzystorów wzrosła z około 155 mln do 238 mln na mm², czyli o mniej więcej 55%. Według firmy przy porównywalnej wydajności pobór mocy spadł o 66% w NPU (jednostce do zadań związanych ze sztuczną inteligencją), 58% w GPU (układzie graficznym) i 41% w wydajnym rdzeniu CPU. Są to deklarowane przez firmę pomiary poszczególnych elementów, a nie niezależny dowód, że cały telefon zużywa mniej energii w każdym zastosowaniu.
22
Czego jeszcze nie wiemy?
Porównanie z Apple wymaga niezależnych testów Geekbench 6 przeprowadzonych w podobnych warunkach, zwłaszcza dla wydajności jednego rdzenia. Otwarte pozostają też pytania o szybkość utrzymywaną przez dłuższy czas, temperatury i zużycie energii w sprzedawanych telefonach oraz o uzysk produkcyjny i koszt wytwarzania układu. Pojedyncze zwycięstwo w teście wielordzeniowym i dane Huawei o podzespołach tego nie rozstrzygają.
1
21
22