Martin Matsui z Hongkongskiego Urzędu Monetarnego (HKMA) wskazał, że odporne banki, system powiązanego kursu walutowego oraz rozwinięta infrastruktura finansowa sprawiają, iż Hongkong może pełnić funkcję zaufanego poligonu dla inicjatyw takich jak Stock Connect, Bond Connect i Swap Connect . Yan Xuan z Pacific Forum dodał, że system common law oraz poszanowanie praw wynikających z umów wzmacniają pozycję Hongkongu jako bezpiecznej kotwicy dla globalnych przedsiębiorstw .
Inwestorzy instytucjonalni najbardziej cenią „stabilność, zaufanie i aktywa” — a Hongkong oferuje wszystkie trzy elementy . Taka przewidywalność tworzy środowisko dla kapitału długoterminowego, którego wymaga rozwój AI na dużą skalę.
Przewaga Chin w dziedzinie energii ma charakter strukturalny. Cindy Chow z Alibaba Hong Kong Entrepreneurs Fund podkreśliła, że chińskie moce energetyczne są około ośmiokrotnie większe niż amerykańskie, a ich koszt wynosi około 40 proc. kosztów w USA . Chiny mają największą sieć elektroenergetyczną na świecie; w latach 2010–2024 ich produkcja energii elektrycznej wzrosła bardziej niż produkcja całej reszty świata łącznie, a obecnie przekracza ponad dwukrotnie poziom amerykański .
Budowa centrów danych w Chinach może kosztować około 60 proc. tego, ile kosztuje w Stanach Zjednoczonych . Chiny ogłosiły również krajowy plan o wartości około 295 mld dolarów, czyli 2 bln juanów, rozłożony na pięć lat i zakładający budowę połączonych ze sobą ośrodków obliczeniowych dla AI. Wraz ze wzrostem zapotrzebowania na moc gęstość energetyczna szaf serwerowych ma zwiększyć się z 20 kW do 50 kW do 2027 roku .
Zachodnie centra danych często zmagają się ze starzejącymi się sieciami oraz wieloletnim oczekiwaniem na przyłączenie do źródeł energii. Chińska sieć jest nowsza i większa, a nowe obiekty mogą zostać uruchomione szybciej — co ma bezpośrednie znaczenie dla opłacalności inwestycji w moc obliczeniową . Według jednej z analiz roczne opóźnienie uruchomienia amerykańskiego centrum danych o mocy 100 MW oznaczałoby ponad 500 mln dolarów utraconej wartości w całym cyklu życia obiektu .
Chiny wciąż pozostają w tyle za Stanami Zjednoczonymi w produkcji najbardziej zaawansowanych układów scalonych, ale — jak zauważyła Chow — „napędzają postęp w zakresie wydajności i tworzą jedne z najlepszych otwartych modeli na świecie” . Chińskie laboratoria AI, w tym DeepSeek, Alibaba Qwen i Baidu Ernie, udostępniły konkurencyjne modele z otwartymi wagami. Dzięki temu firmy w całej Wielkiej Zatoce mogą taniej rozpoczynać prace nad własnymi rozwiązaniami.
Skala popytu na moc obliczeniową rośnie szybko. Greater Bay Area AI Computing Tech uzyskała w pierwszej połowie 2026 roku nowe wstępne zamówienia na usługi chmurowe dla AI o łącznej wartości przekraczającej 15 mld juanów RMB . To sygnał, że regionalny ekosystem coraz intensywniej potrzebuje infrastruktury do trenowania i wdrażania modeli.
Populacja Wielkiej Zatoki jest zasobem, którego nie da się łatwo skopiować. Chow mówiła o „bogactwie danych gromadzonych przez 20 lat przez społeczeństwo niezwykle swobodnie korzystające z technologii internetowych i przystosowujące się do nich” — zasobie, którego „nie można odtworzyć gdzie indziej” . Daje to przedsiębiorstwom z regionu przewagę w trenowaniu i udoskonalaniu modeli AI.
Drugi panel, moderowany przez prof. Mandy Hu, dotyczył tego, jak sztuczna inteligencja już zmienia konsumpcję i strategie marek. Chris Tung z Shangri-La Group podkreślił, że w epoce AI marki muszą jeszcze wyraźniej się różnicować, ponieważ to agenci AI będą w coraz większym stopniu wpływać na to, jak konsumenci odkrywają produkty i usługi .
Sean Tam z Preface zauważył natomiast, że agenci AI mogą znacząco zwiększyć produktywność małych i średnich firm w całej Wielkiej Zatoce — pod warunkiem strategicznego wdrażania AI, wykorzystania optymalizacji pod kątem silników generatywnych oraz budowania wyrazistego głosu marki .
Najważniejszy wniosek z forum jest prosty: Wielka Zatoka łączy elementy, których nie oferuje w takim zestawieniu żaden pojedynczy ośrodek. Hongkong zapewnia stabilną i zaufaną platformę kapitałową do finansowania AI na dużą skalę. Chiny dostarczają tanią energię oraz relatywnie niskokosztową infrastrukturę centrów danych. Otwarte modele AI pozwalają szybciej budować nowe rozwiązania, a cyfrowa populacja generuje dane i popyt potrzebne do ich testowania oraz szybkiego wdrażania.
Jak podsumował to „South China Morning Post”, pełna wartość AI zostanie osiągnięta dopiero dzięki jej dalszemu rozwojowi i wdrażaniu w stabilnych, zintegrowanych ekosystemach gospodarczych oraz na cyfrowo otwartych rynkach, takich jak Wielka Zatoka .