Miliard użytkowników, 38,5 mld dolarów straty i obniżka ceny Luny o 80%. OpenAI w centrum wojny cenowej AI

Jeszcze na początku 2026 r. OpenAI informowało o 900 milionach aktywnych użytkowników tygodniowo . Tak szybki wzrost napędzały popularność konsumencka, rozwój oferty dla przedsiębiorstw i coraz szersze wykorzystanie modeli w aplikacjach zewnętrznych.

Jednocześnie firma zdecydowała się na ruch, który trudno uznać za przypadkowy. 30 lipca — zaledwie około trzy tygodnie po premierze GPT-5.6 — obniżyła cenę modelu Luna o 80%, a modelu Terra o 20%. Nowe stawki za milion tokenów wynoszą:

Tokeny wejściowe to dane przekazywane modelowi, a wyjściowe — generowana przez niego odpowiedź. Ceny dotyczą miliona tokenów w API, czyli interfejsie pozwalającym programistom korzystać z modeli we własnych usługach .

Dlaczego OpenAI tak mocno obniżyło ceny?

Najważniejszym powodem jest presja konkurencyjna. Rywale oferują podobne możliwości — zwłaszcza w programowaniu, rozumowaniu i obsłudze zadań wykonywanych przez agentów — za znacznie niższą cenę.

Anthropic: Claude Sonnet 4.6

Wydany w lutym 2026 r. Claude Sonnet 4.6 kosztuje standardowo 3 dolary za milion tokenów wejściowych i 15 dolarów za milion tokenów wyjściowych. Do 31 sierpnia obowiązuje jednak cena promocyjna: 2 dolary za tokeny wejściowe i 10 dolarów za wyjściowe .

Model osiąga 79,6% w teście SWE-bench Verified, mierzącym skuteczność w zadaniach programistycznych, i uzyskuje czołowe wyniki w testach produktywności biurowej .

DeepSeek: V4 Flash

Jeszcze większą presję cenową wywiera DeepSeek V4 Flash, wprowadzony w kwietniu 2026 r. Jego API kosztuje 0,14 dolara za milion tokenów wejściowych i 0,28 dolara za milion tokenów wyjściowych . 31 lipca DeepSeek udostępnił API V4 Flash w publicznej wersji beta, dodatkowo zaostrzając rywalizację .

Jedna z analiz wyceniła efektywny koszt korzystania z DeepSeek V4 Flash na około 0,06 dolara za milion tokenów, wobec 2,31 dolara w przypadku Claude’a Sonnet 4.6 .

Na tym tle pierwotna cena Luny — 1 dolar za tokeny wejściowe i 6 dolarów za wyjściowe — była trudna do obrony w zastosowaniach wymagających dużej liczby zapytań. Obniżka o 80% przybliża OpenAI do promocyjnych stawek Anthropic, ale DeepSeek nadal pozostaje zdecydowanie tańszy.

Przychody rosną, lecz koszty rosną jeszcze szybciej

Audytowane dokumenty finansowe OpenAI za 2025 r., ujawnione w czerwcu 2026 r. przez niezależnego dziennikarza Eda Zitrona i niezależnie potwierdzone przez Financial Times, pokazują skalę tego problemu .

Z dokumentów wynika, że:

• przychody wzrosły ponad trzykrotnie rok do roku i przekroczyły wewnętrzny cel firmy wynoszący 10 mld dolarów; na początku 2026 r. roczny wskaźnik przychodów sięgał około 25 mld dolarów ;
• same wydatki na badania i rozwój wyniosły 19,18 mld dolarów, a więc więcej niż całe przychody firmy; istotną pozycję kosztową stanowiło wykorzystanie mocy obliczeniowej Microsoft Azure, szacowane na ponad 17 mld dolarów ;
• strata netto w wysokości 38,5 mld dolarów została powiększona przez jednorazowy, bezgotówkowy odpis w wysokości 41,55 mld dolarów, związany z przekształceniem OpenAI w październiku 2025 r. w public benefit corporation oraz przeszacowaniem zobowiązań kapitałowych ;
• Deutsche Bank prognozuje, że przy utrzymaniu obecnej ścieżki skumulowany ujemny przepływ wolnych środków pieniężnych może do 2029 r. wynieść 143 mld dolarów .

Warto odróżnić wynik księgowy od bieżącego spalania gotówki. Według Financial Times skorygowana strata była bliższa 8 mld dolarów, natomiast strata operacyjna wyniosła 20,92 mld dolarów . Nie zmienia to jednak obrazu firmy, która wydaje ogromne kwoty na rozwój infrastruktury i modeli.

Co ta sytuacja mówi o rynku AI?

Udział w rynku jest kupowany za pomocą ceny

Obniżka Luny o 80% tak krótko po premierze sugeruje, że początkowa cena nie odpowiadała realiom konkurencji. OpenAI jest gotowe zrezygnować z części marży, aby utrzymać programistów i firmy w swoim ekosystemie, zamiast oddać ich Anthropicowi lub DeepSeekowi.

Firmy płacą za więcej niż sam model

Ponad 2 mln klientów biznesowych oraz deklarowana obecność ChatGPT w 92% firm z indeksu Fortune 500 wskazują, że przedsiębiorstwa są skłonne płacić premię za niezawodność, markę, zgodność regulacyjną i dostęp do całego ekosystemu — w tym Codex i ChatGPT Work .

Obniżki API są natomiast szczególnie ważne dla deweloperów obsługujących duże wolumeny zapytań. W tym segmencie przewaga kosztowa DeepSeek, sięgająca według porównań od około 50- do 100-krotności, jest najtrudniejsza do zignorowania.

Branża nadal działa w trybie „buduj za wszelką cenę”

OpenAI wydało w 2025 r. 34 mld dolarów, z czego 19,18 mld przeznaczyło na badania i rozwój. To część szerszego wzorca w branży AI: ogromne inwestycje w centra danych i moc obliczeniową, ujemna ekonomika pojedynczych usług oraz zależność od rynków kapitałowych.

W marcu 2026 r. OpenAI zamknęło rundę finansowania o wartości 122 mld dolarów przy wycenie 852 mld dolarów . W czerwcu firma złożyła poufny formularz S-1, przygotowując się do potencjalnej oferty publicznej przy wycenie sięgającej nawet 1 biliona dolarów . Inwestorom przekazano, że celem OpenAI jest osiągnięcie rentowności do 2030 r.

Modele coraz szybciej stają się towarem

Jeśli model oferujący mocne wyniki w rozumowaniu i zadaniach agentowych kosztuje ułamek ceny konkurentów, przewaga najdroższych modeli zaczyna się kurczyć . Odpowiedź OpenAI — tańsze API, większa liczba zastosowań i włączenie obniżonych stawek do subskrypcji — przypomina strategię rynku przechodzącego od niedoboru do komodytyzacji.

Wniosek: skala ma dziś pierwszeństwo przed zyskiem

Ogłoszenia OpenAI z 30 i 31 lipca 2026 r. układają się w spójną historię. Firma wymienia część krótkoterminowych przychodów na szybsze pozyskiwanie użytkowników i silniejsze związanie deweloperów ze swoim ekosystemem. Zakłada, że skala, efektywniejsza infrastruktura i wzrost wykorzystania ostatecznie zmniejszą lukę finansową, która obecnie oznacza około 3,30 dolara wydatków na każdego dolara przychodu .

Przy rezerwach gotówkowych szacowanych na około 25 mld dolarów i perspektywie debiutu giełdowego OpenAI może sobie na razie pozwolić na taki zakład . Pytanie brzmi, czy model ten stanie się rentowny do 2030 r. — terminu wyznaczonego przez samą firmę. Od odpowiedzi może zależeć nie tylko przyszłość OpenAI, lecz także kształt całego rynku sztucznej inteligencji.