AnswersPublished22 sources
Agenci AI mają działać na komputerze, nie tylko w chmurze
NVIDIA i Microsoft łączą komputery RTX Spark z narzędziami Windows do kontrolowania agentów AI, aby więcej zadań mogło być wykonywanych lokalnie. RTX Spark oferuje w najmocniejszej konfiguracji do 6144 rdzeni GPU, 20 rdzeni CPU, 1 petaflop wydajności AI FP4 i 128 GB zunifikowanej pamięci — nie wszystkie modele mają...
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- NVIDIA i Microsoft łączą komputery RTX Spark z narzędziami Windows do kontrolowania agentów AI, aby więcej zadań mogło być wykonywanych lokalnie.
- RTX Spark oferuje w najmocniejszej konfiguracji do 6144 rdzeni GPU, 20 rdzeni CPU, 1 petaflop wydajności AI FP4 i 128 GB zunifikowanej pamięci — nie wszystkie modele mają jednak maksymalne parametry.[36]
- Microsoft Execution Containers są ogólnie dostępne w Windows od 7 października 2026 r.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Nvidia and Microsoft’s Windows-based local AI agent initiative, announced by Jensen Huang and Satya Nadella in San Francisco on Octo. Article summary: The initiative aimed to make Windows PCs a place where AI agents could do useful work locally, rather than sending every task to a cloud service: NVIDIA supplied the computing hardware, while Microsoft supplied the execu. Topic tags: general, general web, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
Więcej zadań wykonywanych przez AI ma trafiać z centrów danych bezpośrednio na komputery użytkowników. Taki kierunek — określany przez Microsoft i NVIDIA jako hybrydowe AI — zakłada, że część pracy wykona lokalny agent, a usługi chmurowe nadal będą dostępne tam, gdzie okażą się potrzebne.2
8
34
W tym układzie NVIDIA dostarcza sprzęt RTX Spark, a Microsoft rozwija narzędzia Windows do izolowania i kontrolowania agentów. Sama lokalna praca nie oznacza jednak automatycznie, że każda czynność i każde dane pozostają na urządzeniu.
Windows ma wyznaczać agentom granice
Microsoft Execution Containers (MXC) są ogólnie dostępne w Windows od 7 października 2026 r. Organizacje mogą za ich pomocą określić, do jakich plików i sieci agent ma dostęp, a system egzekwuje te zasady podczas działania.2 Kontenery mają ograniczać agentowi dostęp do całego komputera, zamiast pozostawiać go bez kontroli.
Środowisko OpenShell firmy NVIDIA integruje się z MXC, umożliwiając uruchamianie agentów według ustalonych zasad oraz maskowanie danych pozwalających zidentyfikować osobę.32 To narzędzia do zarządzania dostępem, a nie gwarancja bezpieczeństwa w każdej konfiguracji — wiele zależy od przyjętych reguł i używanego oprogramowania.
Nie wszystkie zadania muszą być wykonywane lokalnie. NVIDIA opisuje rozwiązania pozwalające kierować pracę między komputerem a chmurą, a wśród aplikacji przygotowywanych do działania na RTX Spark wymienia m.in. GitHub Copilot i OpenClaw.30
34
RTX Spark: AI na komputerze osobistym
RTX Spark to sprzętowa część planu. W najmocniejszych konfiguracjach producent wymienia do 6144 rdzeni układu graficznego Blackwell RTX, 20-rdzeniowy procesor Grace, 1 petaflop wydajności obliczeniowej AI FP4 oraz 128 GB zunifikowanej pamięci.36 Są to wartości maksymalne — dostępne konfiguracje mogą mieć niższe parametry.
35
NVIDIA przedstawia RTX Spark jako komputer, na którym programiści mogą uruchamiać lokalne agentowe narzędzia do kodowania, a następnie testować i wdrażać oprogramowanie.30 Microsoft otworzył przedsprzedaż Surface Laptop Ultra i zapowiedział urządzenia partnerskie firm ASUS, Dell, HP, Lenovo i MSI. Według NVIDIA laptopy RTX Spark trafiły do sprzedaży 16 października.
2
42
DGX Station dla większych obciążeń
Dla firm potrzebujących większej mocy NVIDIA zaprezentowała DGX Station dla Windows — stacjonarny system oparty na układzie GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip. Producent podaje do 748 GB spójnej pamięci i 20 petaflopów mocy obliczeniowej FP4, a także deklaruje obsługę modeli o wielkości do biliona parametrów.45 Są to dane i deklaracje NVIDIA; nie oznaczają, że każdy model lub rodzaj zadania będzie działać z określoną szybkością.
Na GTC Berlin NVIDIA przedstawiła RTX Spark jako platformę dla osobistych agentów w Windows, DGX Spark jako system dla programistów korzystających z Linuksa, a DGX Station — jako rozwiązanie dla firmowych obciążeń. Firma zapowiedziała wersję DGX Station z Windows na grudzień.1
15
Co pokazano w Berlinie
Podczas GTC Berlin NVIDIA ogłosiła dostępność Underdog Desktop Agent na RTX Spark i opisała aplikację jako działającą w pełni lokalnie.1 To deklaracja producenta, a nie niezależne potwierdzenie, że każda funkcja lub powiązana usługa zawsze działa na urządzeniu. NVIDIA poinformowała też, że wiele laptopów RTX Spark ma odblokowany bootloader, co ma ułatwiać programistom modyfikowanie urządzeń.
58
Wspólny plan firm wyznacza więc kierunek, w którym część osobistych i programistycznych zadań AI może odbywać się na komputerze, a większe obciążenia — na mocniejszych systemach lub w chmurze. Lokalna moc obliczeniowa i ograniczenia dostępu mogą dawać większą kontrolę nad tym, gdzie wykonywane są zadania i co agent może zobaczyć. Same w sobie nie sprawiają jednak, że bezpieczeństwo jest zagwarantowane.2
15
34
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Agenci AI mają działać na komputerze, nie tylko w chmurze"?
NVIDIA i Microsoft łączą komputery RTX Spark z narzędziami Windows do kontrolowania agentów AI, aby więcej zadań mogło być wykonywanych lokalnie.
What are the key points to validate first?
NVIDIA i Microsoft łączą komputery RTX Spark z narzędziami Windows do kontrolowania agentów AI, aby więcej zadań mogło być wykonywanych lokalnie. RTX Spark oferuje w najmocniejszej konfiguracji do 6144 rdzeni GPU, 20 rdzeni CPU, 1 petaflop wydajności AI FP4 i 128 GB zunifikowanej pamięci — nie wszystkie modele mają jednak maksymalne parametry.[36]
What should I do next in practice?
Microsoft Execution Containers są ogólnie dostępne w Windows od 7 października 2026 r.