Organizacje zajmujące się środowiskiem i ochroną przyrody wykorzystują sztuczną inteligencję do analizy danych klimatycznych, monitorowania pożarów i liczenia dzikich zwierząt. Jednocześnie zwracają uwagę, że centra danych obsługujące AI zużywają energię i wodę oraz wiążą się z emisjami gazów cieplarnianych. Wszystkie 15 organizacji, z którymi rozmawiał Reuters, używało AI w jakiejś formie i wyrażało obawy o jej środowiskowy ślad.
6
Nie oznacza to bezwarunkowego poparcia dla rozwoju AI. Przykłady z pracy terenowej pokazują konkretne korzyści, ale też działania, które mają ograniczać niepotrzebne obliczenia i przesyłanie danych.
Jak AI wspiera ochronę przyrody
Sztuczna inteligencja może pomóc szybciej przetwarzać duże zbiory danych, których ręczna analiza byłaby czasochłonna. Conservation International łączy zdjęcia satelitarne z AI, by ostrzegać patrolujących lasy w Kambodży o możliwych pożarach.
26
W organizacji Save the Elephants uczenie maszynowe przyspieszyło przegląd zdjęć z lotniczych obserwacji. Wcześniej dziewięć osób potrzebowało dziewięciu miesięcy, by przeanalizować około 200 tys. fotografii. Teraz podobną analizę można przeprowadzić w kilka godzin.
10 To może ułatwić wykorzystanie wyników badań w działaniach ochronnych, ale same te dane nie przesądzają o ogólnym bilansie środowiskowym tej technologii.
The Nature Conservancy analizuje nagrania z komercyjnych statków rybackich, by ustalić, jakie gatunki i w jakiej liczbie trafiają do połowu. Przetwarzanie materiału blisko miejsca jego powstania może ograniczyć konieczność przesyłania dużych plików wideo do zdalnych serwerów.
26
49
Mniej zbędnych obliczeń i transferów
Część organizacji próbuje ograniczyć środowiskowy koszt korzystania z AI. World Resources Institute informuje, że ogranicza energochłonne zastosowania, takie jak generowanie obrazów i filmów. Zapisuje też wyniki zapytań w pamięci podręcznej, by identycznych wyszukiwań nie trzeba było przetwarzać ponownie.
19
25
Przykład The Nature Conservancy pokazuje inne podejście: analizowanie nagrań na statkach lub w ich pobliżu może zmniejszyć ilość danych wysyłanych do odległych serwerów.
26 Takie działania nie usuwają kosztów związanych z AI, ale mogą pomóc skupić jej użycie na konkretnych zadaniach i ograniczyć część niepotrzebnego przetwarzania.
Korzyści są widoczne, ale bilans pozostaje niepewny
Problem dotyczy nie tylko pojedynczych projektów. Centra danych wspierające AI wiążą się z rosnącym zapotrzebowaniem na energię, zużyciem wody i emisjami — na te kwestie zwracały uwagę organizacje rozmawiające z Reuters.
6 Opisane zastosowania pokazują praktyczne korzyści i sposoby oszczędniejszego korzystania z technologii, ale nie podają łącznego wpływu środowiskowego każdego projektu.
Szybsze liczenie zwierząt czy wcześniejsze ostrzeżenie o pożarze mogą mieć dużą wartość. Nie dowodzą jednak same w sobie, że korzyści dla ochrony przyrody przewyższają energię i wodę potrzebne do działania systemów. Z dostępnych przykładów wynika raczej, że organizacje wybierają określone zastosowania i starają się ograniczać zbędne obliczenia — nie zaś, że udało się już dokładnie rozstrzygnąć ogólny bilans AI dla środowiska.
Kwestia infrastruktury trafia także do rozmów o polityce klimatycznej. Turcja rozpoczęła przed COP31 inicjatywę, której celem jest uzyskanie politycznego zobowiązania do rozwijania infrastruktury AI zgodnie z globalnymi celami klimatycznymi.
1