Społeczność uruchomiła DLSS 5 na Radeonach. Jak działają te mody?

Społecznościowi twórcy znaleźli sposób, by uruchamiać DLSS 5 Neural Rendering na niektórych kartach AMD Radeon. Wykorzystują do tego własne środowiska obliczeniowe oparte na jądrach HIP oraz narzędzia łączące je z obsługiwanymi grami. To nieoficjalny projekt — NVIDIA nie zapewnia w ten sposób wsparcia dla Radeonów — a publikowane wyniki są wczesnymi rezultatami, nie gwarancją wzrostu liczby klatek w każdej grze.2414

Jak działa wersja na Radeony?

NVIDIA opisuje DLSS 5 jako etap renderowania przeznaczony dla kart GeForce RTX 50.14 Projekty społecznościowe stosują inne podejście: odtwarzają środowisko działania sieci neuronowej z myślą o układach AMD, korzystając z jąder HIP, a następnie integrują je z obsługiwanymi grami i ich ścieżkami renderowania oraz skalowania obrazu. Dokumentacja projektu wymienia karty RX 9000 i RX 7000 oraz gry DirectX 12 korzystające z FSR.24

To nie jest oficjalny port NVIDII ani uniwersalna warstwa zgodności. Rozwiązanie powstało oddolnie i zadziała tylko wtedy, gdy zgodne są karta, gra i konfiguracja.24

Dwa środowiska: zamknięte i otwarte

Najważniejsza różnica między wymienianymi rozwiązaniami dotyczy dostępności kodu. Środowisko DLSS-NR-on-AMD Daniela Blanco jest rozpowszechniane jako zamknięty plik binarny, natomiast alternatywa Kiena jest opisywana jako projekt open source. Oba rozwiązania wiążą się z obsługą AMD opartą na HIP, ale dostępne doniesienia nie potwierdzają, że któreś z nich jest zawsze szybsze lub zapewnia lepszy obraz.6735

AMDNR Launcher obsługuje oba środowiska, więc użytkownik może wybrać jedno z nich w programie.35 Otwarty kod może być istotny dla osób, które chcą go analizować lub modyfikować, ale dostępne źródła nie przedstawiają kontrolowanego porównania wydajności obu rozwiązań.

Co mówią opublikowane wyniki?

Według informacji o kolejnych wersjach, Alpha 0.3.3 miała przynieść poprawę wydajności o 23% względem 0.3.2, a Alpha 0.4.0 — dalsze 42% względem 0.3.3. W notatkach do wersji 0.4.1 podano kolejną poprawę o 8% względem 0.4.0.3615 Są to deklaracje dotyczące kolejnych wydań, a nie niezależny test porównujący oba środowiska. Nie należy też traktować tych wartości jako przewidywanego wzrostu w dowolnej grze.

W osobnych, wczesnych relacjach Cyberpunk 2077 na karcie RX 9070 XT osiągał około 30–34 kl./s w rozdzielczości 1080p.14 Wyniki dotyczą różnych wersji i warunków testowych. Pokazują postęp prac, ale nie są bezpośrednim porównaniem ani wiarygodną prognozą dla innej gry, ustawień czy karty.

Obsługiwane Radeony i testy na urządzeniu przenośnym

Projekt wymienia karty Radeon RX 9000 (RDNA 4) oraz RX 7000 (RDNA 3), przy czym działanie zależy również od wymagań gry i obsługi FSR.24 W osobnym doniesieniu opisano eksperymentalny profil dla urządzeń przenośnych, testowany na ASUS ROG Ally z układem Z1 Extreme.32 To wczesny test jednej konfiguracji, a nie potwierdzenie szerokiej zgodności z handheldami czy stałej wydajności w różnych grach.

Jak AMDNR Launcher i OptiScaler ułatwiają konfigurację?

Instalacja moda ingerującego w działanie gry może wymagać przygotowania jej plików i dobrania zgodnych komponentów. AMDNR Launcher automatyzuje znaczną część tych czynności. Według doniesień pozwala wybrać grę i środowisko, instalować oraz usuwać komponenty, a także aktualizować środowisko uruchomieniowe.635

Ważną częścią integracji jest również OptiScaler. Jego fork dodaje obsługę neural renderingu w grach DirectX 12, a launcher ma ułatwiać wdrożenie i wybór środowiska.1835 Prostsza instalacja nie sprawi jednak, że zadziała gra, która nie spełnia wymagań — nadal liczą się zgodność gry i używana ścieżka renderowania.418

Ograniczenia, o których warto pamiętać

Wydajność jest nadal rozwijana, a dokumentacja projektu zaznacza, że część efektów może nie działać w pełni.4 Doniesienia ostrzegają też, że systemy antycheatowe mogą blokować wstrzykiwany kod. Dlatego bezpieczniej traktować ten projekt jako eksperyment w trybie dla jednego gracza, a nie używać go w chronionych grach wieloosobowych.610

Najpewniejszy wniosek jest prosty: społeczność pokazała, że DLSS 5 Neural Rendering można uruchomić na Radeonach, ale rozwiązanie pozostaje eksperymentalne. Zgodność, jakość obrazu i liczba klatek zależą od konkretnej konfiguracji. Dostępne informacje nie pozwalają wskazać jednego środowiska jako bezsprzecznego zwycięzcy.