Chińskie modele AI szybko zmniejszają dystans do amerykańskich rywali — przynajmniej w testach porównawczych. Według analityka Bloomberg Intelligence Roberta Lea po wrześniowej premierze DeepSeek V4.1 Flash przewaga USA nad Chinami w wynikach benchmarków spadła do około 3 proc. W maju wynosiła około 9 proc., a wcześniej w 2026 roku — 15 proc.
1
5
To wyraźna zmiana, ale jej znaczenie warto dobrze odczytać: wynik benchmarku nie przesądza ani o możliwościach każdego modelu w codziennym użyciu, ani o komercyjnym sukcesie jego twórców.
DeepSeek blisko czołówki LiveBench
V4.1 Flash zdobyło w LiveBench 81,1 pkt i zajęło szóste miejsce. Najlepszy model Anthropic uzyskał 83,4 pkt, czyli o 2,3 pkt więcej. Lea określił osiągi DeepSeek jako porównywalne z czołowymi systemami Anthropic i OpenAI. Sam wynik dotyczy jednak jednego rankingu, a nie wszystkich zastosowań czy umiejętności modelu.
5
10
To najwyższa pozycja chińskiego modelu w LiveBench od czasu, gdy DeepSeek R1 zwróciło na siebie międzynarodową uwagę w 2025 roku. Ranking pozostaje jednak zróżnicowany: wśród 15 najwyżej ocenionych modeli tylko trzy pochodziły z Chin. Zestawienie może się zmieniać, dlatego jeden mocny wynik nie oznacza jeszcze, że chińskie modele zdominowały rynek.
3
9
Mniejsze różnice w wynikach, większe pytania o sprzęt
W analizie Lea postępy chińskich modeli wiążą się z rosnącą wiedzą techniczną lokalnych zespołów oraz dostrajaniem systemów do sprzętu dostępnego w Chinach. Jeśli ten trend się utrzyma, chińscy twórcy mogą skuteczniej konkurować o użytkowników i udział w rynku, nawet przy ograniczonym dostępie do układów Nvidii.
1
4
To rodzi pytania o długoterminową skuteczność amerykańskich ograniczeń eksportowych dotyczących chipów. Nie dowodzi jednak samo w sobie, że ograniczenia nie zadziałały ani że krajowe alternatywy, takie jak rozwiązania Huawei, zapewnią porównywalne wyniki. Benchmark mierzy osiągi modelu w określonym teście — nie cały wpływ dostępności sprzętu ani strategii jego rozwoju.
2
22
Dobry wynik nie gwarantuje zysku
Wyniki modeli to tylko jeden element biznesu AI. Z omówień prognoz Bloomberg Intelligence wynika, że chińskie firmy mierzą się z niskimi marżami na sprzedaży tokenów — jednostek przetwarzania tekstu przez modele — oraz silną konkurencją cenową. Trwała rentowność może być odległa nawet do około 2030 roku, choć to prognoza analityczna, a nie pewny termin.
6
9
Węższa różnica w benchmarkach może więc wzmocnić pozycję konkurencyjną chińskich modeli, ale nie rozwiązuje kwestii kosztów ich tworzenia i udostępniania. Osobnymi pytaniami pozostają to, czy dobre wyniki przełożą się na większy udział w rynku i czy pozwolą firmom osiągać stabilne zyski.