Ten radykalny reset nastąpił po tym, jak wcześni testerzy zgłosili strukturalne błędy w kluczowych możliwościach, w tym w matematyce, rozumowaniu i rekurencyjnym wywoływaniu narzędzi . Odbudowana wersja modelu nie dotrzymała trzech kolejnych terminów: początkowego czerwcowego, potem 17 lipca, a na koniec wszelkich dat późniejszych . Odbudowany model wciąż cierpiał na halucynacje i niespójne wyniki, co uniemożliwiało mu spełnienie podstawowych standardów niezawodności .
Raport SemiAnalysis z 7 sierpnia podsumował wynik: „Po naszej notatce instytucjonalnej, Google po cichu anulowało Gemini 3.5 Pro” . Google nigdy publicznie nie potwierdziło daty premiery modelu na swojej oficjalnej stronie wycofywania – w przeciwieństwie do innych publicznie dostępnych modeli .
Kilka zbieżnych sygnałów potwierdza tezę, że Gemini 3.5 Pro został anulowany, a nie po prostu opóźniony:
Należy zauważyć, że Google nie wydało publicznego oświadczenia potwierdzającego anulowanie. Na żywej stronie Gemini wciąż widnieje informacja „3.5 Pro wkrótce”, a w ogłoszeniu z 21 lipca Google stwierdził, że model jest „obecnie testowany z partnerami i planujemy udostępnić go szeroko, gdy tylko będzie gotowy” .
21 lipca 2026 Google wypuścił trzy nowe lekkie modele, z których żaden nie był flagowym Pro :
Wydanie to zostało powszechnie zinterpretowane jako środek zastępczy. SemiAnalysis przedstawił bezpośrednią ocenę Gemini 3.6 Flash: jest „generalnie gorszy od Muse Spark 1.2, Grok 4.5 i chińskich modeli open-source pierwszej kategorii” . W rezultacie raport plasuje Gemini na 8. lub 9. miejscu w obecnym rankingu dużych modeli, w zależności od sposobu liczenia .
5 sierpnia 2026 – zaledwie dwa dni przed raportem SemiAnalysis – Google ogłosił gruntowną reorganizację kierownictwa DeepMind, co dodatkowo podkreśliło zamieszanie :
Komentarz SemiAnalysis na temat tego zbiegu okoliczności: „Oczywiście nie są to działania ludzi podekscytowanych Gemini 4 Pro” .
Google rozpoczął pretrening Gemini 4 i publicznie promuje go jako kolejny flagowy model . Jednak raport SemiAnalysis jest głęboko sceptyczny, że nowy model może odwrócić sytuację. Zidentyfikowany przez analityków kluczowy problem to nie tylko technologia, ale fundamentalny brak przekonania na poziomie korporacyjnym .
Raport wskazuje na konkretny konflikt: Google Cloud (GCP) sprzedał ogromne ilości mocy obliczeniowej TPU konkurencyjnym firmom AI. Ponad 20% dostaw TPU od trzeciego kwartału 2026 do czwartego kwartału 2027 trafi do Anthropica, na podstawie długoterminowych kontraktów bez możliwości zwrotu dla DeepMind . Oznacza to, że Google jednocześnie finansuje własnego rywala AI i ogranicza dostęp DeepMind do własnego sprzętu.
W połączeniu z ciągłym exodusem najlepszych talentów AI – ostatnim jest Jeff Dean i część kierownictwa Gemini – SemiAnalysis podsumowuje bez ogródek: „Uważamy, że DeepMind nie jest już laboratorium na pierwszej linii frontu” i „ich szanse na ponowne osiągnięcie SOTA spadły do zera” .
Czy Gemini 4 może odwrócić ten werdykt, pozostaje do zobaczenia. Jedno jest pewne: droga do niego została wybrukowana cichym anulowaniem tego, co miało być najważniejszym wydaniem AI Google'a w 2026 roku.