Et stort datasenter for kunstig intelligens (KI) trenger mer enn en bygning full av servere. Det trenger store mengder stabil strøm og regnekraft. For mange fremvoksende økonomier er spørsmålet derfor ikke bare om anlegget kan bygges, men også hva strømmen ellers kunne vært brukt til. Det er bakgrunnen for at Verdensbankens president Ajay Banga tviler på at slike datasentre vil bli utbredt der.
17
28
Strøm er bare én del av regnestykket
Under en Bloomberg Green-samtale på Climate Week i New York sa Banga at fremvoksende økonomier har relativt få datasentre, og at han ikke venter noen omfattende utbygging. Han pekte særlig på behovet for svært mye elektrisitet og regnekraft. I tidligere uttalelser fra Verdensbanken har han også trukket frem tilgang til data og folk med kompetanse til å bruke dem som nødvendige forutsetninger for KI.
17
28
Det betyr ikke at det ikke bygges datasentre i utviklingsøkonomier. Bloomberg har omtalt vekst i Afrikas datasenterbransje, men peker samtidig på pålitelig strømforsyning som den største utfordringen. Bangas poeng gjelder utsiktene til utbygging i stor skala, ikke alle land hver for seg.
47
17
Nesten dobbelt så mye strøm innen 2030
Det internasjonale energibyrået (IEA) anslår i sitt hovedscenario at alle verdens datasentre vil bruke om lag 485 terawattimer (TWh) strøm i 2025 og 950 TWh i 2030. Det tilsvarer rundt 3 prosent av forventet globalt strømforbruk i 2030. Tallene gjelder hele datasentersektoren, ikke bare KI. IEA peker likevel på KI som den viktigste driveren bak veksten, sammen med økt etterspørsel etter andre digitale tjenester.
13
5
Strømbruken er allerede geografisk konsentrert: I 2024 sto USA for 45 prosent, Kina for 25 prosent og Europa for 15 prosent av datasentrenes globale strømforbruk – 85 prosent til sammen. Det sier hvor kapasiteten var konsentrert da, men fastslår ikke hvor fremtidige investeringer vil havne.
5
Hvem får tilgang til KI – og strømmen?
Hvis ny regnekraft i hovedsak bygges der strømnett og fagmiljøer allerede er sterke, kan land med svakere infrastruktur få vanskeligere for å utvikle og ta i bruk KI lokalt. En FN-rapport peker på ustabil strømforsyning, begrenset regnekraft og mangel på teknisk kompetanse som barrierer i områder med dårlig tilgang til digitale tjenester. En annen FN-rapport finner betydelige geografiske skjevheter i finansieringen av KI-kompetanse.
25
23
På Climate Week i New York står også konkurransen om ren og rimelig strøm på dagsordenen: Datasentre trenger kraft som industri, transport og byer også etterspør. Bangas advarsel setter dermed et utviklingsspørsmål på spissen: Ikke bare hvordan KI-infrastruktur kan drives bærekraftig, men hvilke behov som bør prioriteres når strømmen er knapp.
19
17