Nokia-sjef Justin Hotard mener at utbyggingen av AI-datasentre først og fremst begrenses av knapphet på utstyr og strøm – ikke av mangel på kunder. Hvis flaskehalsene ble borte, ville kundene trolig bygge i dobbelt tempo, sier han. Det er en vurdering av etterspørselen, ikke en konkret prognose for utbyggingen eller et bevis på at alle planlagte datasentre vil bli lønnsomme.
8
10
Hvorfor Hotard mener etterspørselen er større enn kapasiteten
Hotard peker særlig på mangel på minnebrikker og tilgjengelig strøm som begrensninger for hvor raskt kundene kan bygge. Han mener også at bruken av AI fortsatt er i en tidlig fase, og at behovet for infrastruktur ikke bare avhenger av når det lanseres mer avanserte modeller.
8
10
Selskaper kan altså ta i bruk og utvide bruken av dagens AI-modeller selv om utviklingen av de mest avanserte modellene går saktere. Ifølge The Next Web mener Hotard at slik utrulling kan holde behovet for infrastruktur oppe, selv om det ikke kommer en ny toppmodell på tre år.
7
Dette leverer Nokia til AI-utbyggingen
Nokia leverer ikke AI-modellene, men nettverksteknologien som brukes til å koble sammen datasentre. Selskapet tilbyr optisk nettverksteknologi og IP-nettverk, og Hotard har pekt på datasenternettverk som en del av Nokias rolle i utbyggingen. Også selskapets rapporterte resultater viser etterspørsel etter slike forbindelser når kundene bygger ut AI-infrastruktur.
2
3
Hva påstanden om «dobbelt tempo» forteller – og ikke forteller
Hotards uttalelse sier noe om hvordan han vurderer kundenes interesse. Den er ikke et målt anslag på hvor mye kapasitet markedet faktisk trenger. At kundene gjerne vil bygge raskere, viser heller ikke i seg selv at hvert prosjekt vil gi god nok avkastning, eller at den langsiktige etterspørselen vil innfri forventningene.
Dette er andre spørsmål enn de fysiske flaskehalsene Hotard beskriver. Anthropic-sjef Dario Amodei har for eksempel advart om risikoen ved store forpliktelser til datakraft dersom de bygger på usikre inntektsanslag. Det er en innvending mot investeringsøkonomien, men den motbeviser ikke direkte Hotards vurdering av kundenes etterspørsel her og nå.
19
Sikkerhet rundt AI er også et eget spørsmål. Argumenter for å bremse utviklingen av de mest avanserte modellene handler om risikoen ved å utvikle stadig kraftigere systemer raskere enn vi kan forstå og kontrollere dem. Hotards poeng er smalere: Bruk av AI-systemer som allerede finnes, kan kreve mer infrastruktur selv om utviklingen av nye toppmodeller går saktere.
7
17
Den mest presise tolkningen er derfor ikke at faren for overinvestering er avkreftet. Hotard mener at tilbudsbegrensninger bremser utbyggingen nå. Om investeringene vil gi god avkastning, hvor stor den langsiktige etterspørselen blir, og hvilket tempo AI-utviklingen bør ha, er fortsatt åpne spørsmål.