KI øker produktiviteten – men ikke nødvendigvis lønnsomheten

KI kan hjelpe en medarbeider med å løse en oppgave raskere uten at bedriftens kostnader, inntekter eller resultat endres. Det bidrar til å forklare gapet i McKinseys undersøkelse fra 2026: 80 prosent av respondentene sa at KI hadde økt deres personlige produktivitet, mens 37 prosent tilskrev KI minst noe effekt på driftsresultatet, målt som EBIT. Rundt 6 prosent oppfylte McKinseys definisjon av høyytende KI-brukere: Respondenter som tilskrev KI minst 5 prosent av driftsresultatet og beskrev effekten som betydelig. Dette er respondentenes egne vurderinger, ikke bevis på at én bestemt praksis fører til økonomisk gevinst. 68

Hvorfor produktivitetsgevinst ikke alltid synes på bunnlinjen

En raskere oppgave er bare ett ledd i en arbeidsprosess. Hvis godkjenninger, overleveringer, systemer og beslutningsansvar forblir som før, er det ikke sikkert at tidsbesparelsen reduserer kostnader eller øker inntektene. McKinseys undersøkelse fra 2026 knytter sterkere KI-resultater til omlegging av arbeidsflyter. I en tidligere undersøkelse fant selskapet at arbeidsflyt var den faktoren som hadde sterkest sammenheng med EBIT-effekt, blant faktorene som ble undersøkt. Sammenhengen er interessant, men dokumenterer ikke årsak og virkning. 514

Det har også betydning for hvordan man måler fremgang. Tilgang til verktøy, bruk og spart tid kan vise at KI er tatt i bruk, men sier ikke alene om bedriften tjener mer eller bruker mindre. Forskjellen mellom rapportert personlig produktivitet og effekt på driftsresultatet gjør det viktig å følge med på begge deler. 68

Fra KI-pilot til målbar forretningsverdi

Begynn med et konkret mål

Velg en arbeidsprosess der en tydelig ansvarlig kan beskrive problemet og resultatet som skal undersøkes. Målet kan for eksempel være å redusere kostnadene i en tjenesteprosess eller øke konverteringen. Det bør passe virksomheten – ikke bare telle hvor mye KI brukes. Mål situasjonen slik den er før prosessen endres, så resultatene kan sammenlignes med et utgangspunkt.

Avgrens den første utprøvingen slik at den lar seg evaluere. En klart definert prosess og et konkret mål gjør det enklere å se hvor KI hjelper, hvor ansatte fortsatt må gripe inn, og om endringen bør utvides.

Ta ansvar for datakvaliteten

En fagøkt om handel på DMEXCO 2026 beskrev hvordan produktdata fra leverandører kan komme i ulike formater, med varierende betegnelser og manglende opplysninger. Uten en felles standard kan problemene følge dataene videre til produktstrømmer og kreve manuell retting. 25

Avklar hvem som har ansvar for dataene, forretningsresultatet og beslutningen om når KI-resultater må kontrolleres. I netthandel er konsekvent og fullstendig produktinformasjon – inkludert riktige priser der det er relevant – også viktig når kunder finner varer gjennom KI-assistenter, sosiale medier og markedsplasser. 273334

Endre arbeidsflyten, ikke bare enkeltoppgaven

Se på hele arbeidsprosessen: Hva kommer inn? Hva håndterer KI? Hvor trengs godkjenning, og hvem følger opp resultatet? Fjern eller endre unødvendige overleveringer der det passer, men la mennesker ha ansvaret for skjønn, unntak og beslutninger med forretningsmessig risiko.

Dette handler om å endre hvordan arbeidet utføres, ikke bare å legge et nytt verktøy oppå en eksisterende prosess. McKinseys forskning knytter omlegging av arbeidsflyter til sterkere rapportert økonomisk effekt. Undersøkelsen fra 2026 viser imidlertid ikke at omlegging alene skaper slike resultater. 514

Mål resultatet i økonomiske termer

Følg med på om endringen påvirker inntekter, kostnader, marginer eller EBIT – ikke bare bruk, produksjonsvolum eller spart tid. Ta med kostnadene ved innføring og menneskelig kontroll, og sammenlign med utgangspunktet. Da kan virksomheten undersøke om en produktivitetsgevinst faktisk når fram til det økonomiske resultatet.

Kort oppsummert

Undersøkelsen gir ingen sikker oppskrift på avkastning fra KI. Den viser likevel hvorfor bruk og produktivitet alene ikke er fullgode mål på suksess: Respondentene rapporterte langt oftere økt personlig produktivitet enn positiv effekt på driftsresultatet. Virksomheter kan møte dette ved å kombinere avgrensede bruksområder med pålitelige data, tydelig ansvar, omarbeidede arbeidsflyter og økonomisk måling – samtidig som mennesker beholder ansvaret for ledelse og skjønn. 6814