Chrome og Edge krever 20 GB ledig plass for AI – her er hva det egentlig betyr

I august 2026 oppdaterte Google støttedokumentasjonen for Chrome og avslørte at nettleseren krever omtrent 20 GB ledig diskplass før den i det hele tatt begynner å laste ned AI-modellene . Microsoft Edge følger samme mønster. Denne artikkelen forklarer hva 20 GB-tallet egentlig betyr, hvor mye plass modellene faktisk bruker, hvordan du velger bort funksjonen som enkeltperson eller IT-administrator, og hvorfor praksisen har skapt så stor motstand.

20 GB-kravet er en buffer, ikke modellstørrelsen

20 GB-tallet er en grense for ledig plass, ikke størrelsen på selve AI-modellen . Både Chrome og Edge krever omtrent 20 GB ledig diskplass som en forutsetning før de starter nedlastingen av lokale AI-modeller (Gemini Nano for Chrome, en tilsvarende modell for Edge) .

Googles offisielle støttedokumentasjon lister opp omtrent 20 GB ledig diskplass, en uavgrenset nettilkobling og tilstrekkelig ytelse som kvalifikasjonskrav . Den høye terskelen er en sikkerhetsbuffer for å sikre at nedlasting, dekomprimering og midlertidige filer har nok plass uten feil eller ytelsesproblemer . Hvis enheten har mindre enn 20 GB ledig, hopper Chrome ganske enkelt over nedlastingen .

Hva de installerte modellene faktisk bruker

Når modellen er lastet ned og installert, er det faktiske lagringsforbruket mye mindre:

Chromes kjernemodellfil heter weights.bin og ligger i mappen OptGuideOnDeviceModel i nettleserens brukerdatakatalog . Edge lagrer sin tilsvarende fil under %LOCALAPPDATA%\Microsoft\Edge\User Data\EdgeLLMOnDeviceModel\ .

En advarsel: Chromes bakgrunnsoppdatering har blitt rapportert å noen ganger ikke slette eldre modellversjoner, noe som kan føre til at mappen sveller til 12 GB eller mer på berørte systemer .

Slik sjekker du om modellen er installert

Du kan sjekke status og størrelse på Chromes on-device AI-modell ved å åpne denne adressen i Chrome:

chrome://on-device-internals

Denne interne siden viser modellstatus, versjon og lagringsdetaljer . Du kan også sjekke filen direkte i Chrome-brukerdatamappen under OptGuideOnDeviceModel .

Slik velger du bort funksjonen: Enkeltbrukere

Chrome

Google la til en offisiell bryter i Chrome-innstillingene i februar 2026 :

1. Gå til Innstillinger → System → On-device AI.
2. Slå bryteren av.

Når du slår av dette, slettes alle nedlastede modellfiler, og fremtidige nedlastinger forhindres . Brukere kan også deaktivere relaterte AI-funksjonsflagg via chrome://flags for mer detaljert kontroll .

Advarsel: Å manuelt slette weights.bin-filen er nytteløst – Chrome vil ganske enkelt laste den ned på nytt ved neste omstart .

Edge

Microsoft Edge har ingen enkel brukervendt bryter for den lokale grunnmodellen, men brukere kan deaktivere den via registerinnstillinger eller policy (se bedriftsseksjonen nedenfor) .

Slik velger du bort funksjonen: IT-administratorer

Chrome – Google Admin Console

1. Logg inn i Google Admin Console.
2. Gå til Enheter → Chrome → Innstillinger → Bruker- og nettleserinnstillinger .
3. Rull til Generativ AI og konfigurer ønskede innstillinger.

Viktige bedriftspolicyer:

• DevToolsGenAiSettings-policy: Styrer AI-assistansefunksjoner i administrerte Chrome-miljøer. Sett til 1 (Tillat funksjon uten å forbedre AI-modeller) eller 2 (Deaktiver funksjon) .
• GeminiSettings-policy: Sett til 1 (Ikke tillat) for å deaktivere alle Gemini-integrasjoner i organisasjonen .
• GenAILocalFoundationalModelSettings: Denne policyen deles med Edge (se nedenfor) og kan settes via register eller Windows-gruppepolicy .

Edge – Windows-register / gruppepolicy

Microsoft tilbyr en GenAILocalFoundationalModelSettings-policy som fungerer for både Edge og Chrome på Windows :

• Tillatt (0) – Modellen lastes ned automatisk og brukes til inferens (standard).
• Ikke tillatt (1) – Modellen lastes ikke ned; eventuell eksisterende modell slettes.

Slik setter du via Registerredigering:

For Edge: HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Policies\Microsoft\Edge
For Chrome: HKLM\SOFTWARE\Policies\Google\Chrome

Opprett en DWORD-verdi (32-bit) med navnet GenAILocalFoundationalModelSettings og sett den til 1 .

Slik setter du via Ledetekst (administrator):

# For Chrome
reg add "HKLM\SOFTWARE\Policies\Google\Chrome" /v "GenAILocalFoundationalModelSettings" /t REG_DWORD /d 1 /f

# For Edge
reg add "HKLM\SOFTWARE\Policies\Microsoft\Edge" /v "GenAILocalFoundationalModelSettings" /t REG_DWORD /d 1 /f

På macOS og Linux gjelder tilsvarende konfigurasjonsfiler. Se Microsofts og Googles bedriftsdokumentasjon for detaljer .

Hvorfor praksisen vakte oppsikt fra mai 2026

Flere faktorer bidro til at dette ble en av de mest omstridte nettleser-personvernhistoriene i 2026:

1. Manglende samtykke. Nedlastingen skjedde automatisk i bakgrunnen på kvalifiserte maskiner uten noen tydelig bekreftelsesdialog .

2. Selvinstallerende atferd. Brukere som slettet filen, rapporterte at Chrome lastet den ned på nytt ved neste omstart, noe som gjorde manuell fjerning nytteløs .

3. Personvernerklæring fjernet i stillhet. Chrome 148 (5. mai 2026) fjernet påstanden om at on-device AI "lar deg bruke AI-modeller som kjører direkte på enheten uten å sende data til Googles servere" – noe som vekket bekymring for hvilke data som nå kan sendes til Googles servere . En talsperson for Google sa senere til Decrypt at fjerningen "ikke gjenspeiler en endring i hvordan on-device AI behandles" og at data fortsatt behandles lokalt .

4. W3C-standardkontrovers. Google lanserte Prompt API (et JavaScript-grensesnitt til Gemini Nano) til tross for formelle protester fra Mozilla, Apples WebKit-team, W3Cs tekniske arkitektur-gruppe, Microsoft og til og med en Chrome-ingeniør som hadde vært med på å godkjenne funksjonen .

5. EU-rettslig risiko. Alexander Hanff hevdet at den stille installasjonen kan være i strid med EUs ePersonvern-direktiv og GDPR .

6. Energi- og båndbreddekostnader. 4 GB-nedlastingen på tvers av millioner av maskiner ble estimert til å koste betydelig båndbredde og strøm .

Snopes faktasjekket senere påstandene og bekreftet i stor grad kjerneproblemet (stille nedlasting, automatisk gjenoppretting ved sletting), og vurderte påstanden som "stort sett korrekt" .

Oppsummering

20 GB-kravet er en grense for nedlasting, ikke en permanent lagringsskatt – selve Gemini Nano-modellen tar opp omtrent 4 GB. Men for mange brukere handler den virkelige saken ikke om diskplass: det handler om mangelen på åpenhet og samtykke. Enten du er en personvernbevisst enkeltperson eller en IT-administrator som styrer en hel maskinpark, gir metodene for å velge bort funksjonen ovenfor deg kontroll over hva som havner på SSD-en din.