OpenAI har lagt ned den frittstående robotikkgruppen og fordelt arbeidet på to større deler av selskapet. Begrunnelsen er ifølge selskapet å få fart på robotutviklingen – ikke å trekke seg ut av feltet. Tanken er at generelle frontmodeller allerede kan brukes på enkelte robotoppgaver, slik at det er mindre behov for en egen forskningsgruppe som utvikler modeller bare for roboter.
1
8
Slik er robotarbeidet fordelt
Robotikkforskerne er flyttet inn i OpenAIs hovedavdeling for forskning, under forskningssjef Mark Chen. Teamene som jobber med anvendt robotikk og maskinvare, er lagt til den større Applied-organisasjonen, som ledes av president Greg Brockman.
1
Dermed kommer forskningen tettere på utviklingen av selskapets øvrige modeller, mens praktisk ingeniørarbeid og maskinvare samles i en mer produktrettet del av selskapet. Det endrer hvor robotikken hører hjemme internt, men betyr ikke i seg selv at OpenAI har sluttet å jobbe med roboter.
Fra Sora-spor til generelle modeller
Tidligere i 2026 skal OpenAI-forskere ha vurdert videomodeller som Sora som en mulig vei inn i robotikk. Senere så de lovende resultater da generelle frontmodeller, blant dem GPT-6 Astra, ble brukt direkte på robotoppgaver. Skiftet handler dermed om å undersøke om evner utviklet i brede AI-modeller kan overføres til roboter, heller enn å bygge en egen modelltilnærming for robotikk.
8
Én rapportert test gir støtte til denne satsingen: I en simulert benchmark for robotmanipulering oppnådde en agent drevet av Astra 74,8 prosent suksess, mot 51,0 prosent for den beste spesialiserte robotmodellen i testen.
5
8 Det er et resultat fra en simulering, ikke et bevis på at en generell modell vil styre roboter pålitelig i den fysiske verden. Testen gir støtte til OpenAIs forskningsvalg, men sier ikke alene hvordan modellen vil fungere med ulike roboter, oppgaver og virkelige omgivelser.
Hva ekspertenes forbehold betyr
Generelle modeller fjerner ikke de praktiske utfordringene. Guanya Shi har, slik han er gjengitt i sekundærrapportering, vurdert at robotikk kanskje i mindre grad blir et eget problem for AI-forskningen. Samtidig peker rapporteringen på behovet for mindre modeller som kan kjøre på selve roboten uten konstant internettilkobling.
21
37
Andre forbehold handler om erfaring og usikkerhet. Russ Tedrake skal ha pekt på at selskaper som tar roboter i bruk i virkelige miljøer, kan bygge opp et konkurransefortrinn gjennom data fra slike utrullinger. Pete Florence skal på sin side ha sagt at det fortsatt er uklart hvilken modelltilnærming som vil dominere.
28
39
Poenget er at en sterk generell modell ikke løser alt alene. Modellens evner, integrasjon med maskinvare, drift uten nettilgang og erfaring fra fysisk bruk er forskjellige utfordringer.
Hva omorganiseringen sier – og ikke sier
Den tydeligste tolkningen er organisatorisk: OpenAI vil at den sentrale modellforskningen og de anvendte ingeniørteamene skal ta en større del av robotarbeidet, i stedet for å holde det samlet i en egen avdeling. Selskapets tidligere samarbeid med humanoidrobot-startupen Figure, som tok slutt i februar 2025, viser også at tilnærmingen og partnerskapene har endret seg over tid.
20
21
OpenAI skal dessuten utvikle sin egen humanoide robot, med en første offentlig demonstrasjon planlagt i 2027. Det er et mål for en demonstrasjon, ikke et løfte om en kommersiell lansering.
34
Samlet peker opplysningene mot en satsing på at generelle modeller kan stå for mer av robotens «intelligens», mens anvendte team arbeider med å få den til å fungere i fysiske systemer. Benchmark-resultatet er lovende, men viser ikke at spesialiserte modeller, lokal kjøring på roboten eller erfaring fra virkelige utrullinger er blitt overflødig.