Det mest oppsiktsvekkende er hvordan tjenesten brukes: Mange amerikanske selskaper betaler direkte for DeepSeeks nettbaserte API, i stedet for å laste ned og drifte de offentlig tilgjengelige modellene selv . Dermed går forespørsler og svar via DeepSeeks egne, Kina-baserte servere.

Den viktigste drivkraften ser ut til å være økonomien. DeepSeek gjorde 23. mai en prisreduksjon på 75 prosent for flaggskipmodellen V4-Pro permanent . Det har presset kostnaden så langt ned at flere selskaper ser ut til å akseptere de medfølgende data- og etterlevelsesrisikoene.

Prisgapet som endrer AI-markedet

DeepSeeks V4-Pro API koster rundt 0,435 dollar per million inngående tokens og 0,87 dollar per million utgående tokens . Til sammenligning koster OpenAI GPT-5.5 rundt 5 dollar per million inngående tokens og 30 dollar per million utgående tokens .

Det betyr at DeepSeek er omtrent sju ganger billigere på innhold som sendes inn, og opptil 17 ganger billigere på innhold som genereres, enn sammenlignbare modeller fra OpenAI og Anthropic .

For selskaper som kjører omfattende AI-agenter eller produserer store mengder tekst, kan forskjellen bli betydelig. Kostnadene kan i løpet av et år utgjøre besparelser på flere hundre tusen dollar. V4-Pro støtter dessuten et kontekstvindu på én million tokens og opptil 384 000 tokens i utdata. DeepSeek har også lagt seg tett på API-formatene til OpenAI og Anthropic, noe som gjør det enklere å bytte leverandør .

Prisreduksjonen er ikke presentert som et kortvarig tilbud. DeepSeek satser på å holde prisnivået permanent, noe som legger press på andre modellutviklere: De må enten nærme seg den nye prisbunnen eller risikere å miste kostnadsbevisste kunder .

Ramp-tallene viser direkte betaling – ikke bare selvdrift

Ramps rapport for juni 2026 bygger på kredittkortdata fra mer enn 50 000 amerikanske selskaper på plattformen. DeepSeek kom øverst på listen over programvareleverandører med den sterkeste veksten relativt til størrelsen, foran blant andre PheedLoop og Fireworks AI .

Rangeringen måler førstegangskjøp og ny vekst, ikke hvor mye penger hver leverandør totalt mottar. Likevel er betalingsmønsteret viktig. Selskapene som er registrert i tallene, ser ut til å kjøpe DeepSeeks offisielle, vertsbaserte API direkte. Det skiller seg fra en modell der bedriften laster ned en åpen modell og kjører den på egne servere .

For kundene betyr dette at data sendes til DeepSeek for behandling. Tidligere bølger med interesse for åpne modeller har i større grad vært knyttet til utviklere, entusiaster og mindre eksperimenter. Denne gangen peker betalingsdataene på en mer konkret overgang til kommersiell bruk .

OpenAI og Anthropic leder fortsatt totalt

DeepSeeks topplassering på trendlisten betyr ikke at selskapet har tatt over bedriftsmarkedet. Anthropic og OpenAI har fortsatt størst samlet andel av markedet som Ramp følger, med henholdsvis 34,4 og 32,3 prosent .

Det er derfor mer presist å se utviklingen som et signal om nye innkjøpsvalg enn som et fullstendig leverandørskifte. De etablerte amerikanske aktørene dominerer fortsatt mange produksjonsløsninger, mens særlig mellomstore selskaper og team med begrensede AI-budsjetter ser ut til å være mer åpne for billigere alternativer .

Den skjulte kostnaden: Hvor havner bedriftsdataene?

Den lave tokenprisen kommer med et vesentlig spørsmål: Hva skjer med informasjonen som sendes inn?

Når amerikanske selskaper bruker DeepSeeks vertsbaserte API, går dataene gjennom servere i Kina. Sikkerhetsanalytikere har advart om at sensitiv informasjon som ansatte legger inn i modellen, kan være den reelle kostnaden ved tjenesten – uavhengig av hvor billig hvert token er .

Bedrifter må blant annet vurdere personvernregler som GDPR, bransjespesifikke krav til datalagring og egne retningslinjer for klassifisering av informasjon. Det avgjørende spørsmålet er hvilke data som lovlig og forsvarlig kan sendes til et Kina-basert endepunkt .

At DeepSeek vokser på Ramps kjøpsdata, kan bety at mange selskaper mener besparelsene oppveier risikoen. Det kan også bety at enkelte ansatte eller innkjøpsavdelinger ikke har full oversikt over hvor dataene behandles. Uansett viser utviklingen hvor vanskelig det er å skille pris fra sikkerhet når AI-tjenester tas i bruk i stor skala.

Hva skjer med AI-prisene videre?

DeepSeeks strategi bygger på høyt volum og lave marginer i selve API-laget. Den mindre modellen V4 Flash skal være priset 10 til 25 ganger lavere per token enn Anthropics Claude Haiku .

Det presser lønnsomheten i selve modellbruken og kan flytte mer av verdien oppover i markedet – til spesialiserte applikasjoner, integrasjoner, drift og dokumenterte sikkerhetsgarantier.

For amerikanske bedriftskunder i 2026 er spørsmålet derfor ikke lenger om DeepSeek har den laveste råprisen. Det har selskapet med god margin. Spørsmålet er om innsparingene er store nok til å forsvare at data sendes gjennom en leverandør som er underlagt kinesisk lovgivning. Ramps tall tyder på at stadig flere selskaper foreløpig svarer ja .

Det mest oppsiktsvekkende er hvordan tjenesten brukes: Mange amerikanske selskaper betaler direkte for DeepSeeks nettbaserte API, i stedet for å laste ned og drifte de offentlig tilgjengelige modellene selv . Dermed går forespørsler og svar via DeepSeeks egne, Kina-baserte servere.

Den viktigste drivkraften ser ut til å være økonomien. DeepSeek gjorde 23. mai en prisreduksjon på 75 prosent for flaggskipmodellen V4-Pro permanent . Det har presset kostnaden så langt ned at flere selskaper ser ut til å akseptere de medfølgende data- og etterlevelsesrisikoene.

Prisgapet som endrer AI-markedet

DeepSeeks V4-Pro API koster rundt 0,435 dollar per million inngående tokens og 0,87 dollar per million utgående tokens . Til sammenligning koster OpenAI GPT-5.5 rundt 5 dollar per million inngående tokens og 30 dollar per million utgående tokens .

Det betyr at DeepSeek er omtrent sju ganger billigere på innhold som sendes inn, og opptil 17 ganger billigere på innhold som genereres, enn sammenlignbare modeller fra OpenAI og Anthropic .

For selskaper som kjører omfattende AI-agenter eller produserer store mengder tekst, kan forskjellen bli betydelig. Kostnadene kan i løpet av et år utgjøre besparelser på flere hundre tusen dollar. V4-Pro støtter dessuten et kontekstvindu på én million tokens og opptil 384 000 tokens i utdata. DeepSeek har også lagt seg tett på API-formatene til OpenAI og Anthropic, noe som gjør det enklere å bytte leverandør .

Prisreduksjonen er ikke presentert som et kortvarig tilbud. DeepSeek satser på å holde prisnivået permanent, noe som legger press på andre modellutviklere: De må enten nærme seg den nye prisbunnen eller risikere å miste kostnadsbevisste kunder .

Ramp-tallene viser direkte betaling – ikke bare selvdrift

Ramps rapport for juni 2026 bygger på kredittkortdata fra mer enn 50 000 amerikanske selskaper på plattformen. DeepSeek kom øverst på listen over programvareleverandører med den sterkeste veksten relativt til størrelsen, foran blant andre PheedLoop og Fireworks AI .

Rangeringen måler førstegangskjøp og ny vekst, ikke hvor mye penger hver leverandør totalt mottar. Likevel er betalingsmønsteret viktig. Selskapene som er registrert i tallene, ser ut til å kjøpe DeepSeeks offisielle, vertsbaserte API direkte. Det skiller seg fra en modell der bedriften laster ned en åpen modell og kjører den på egne servere .

For kundene betyr dette at data sendes til DeepSeek for behandling. Tidligere bølger med interesse for åpne modeller har i større grad vært knyttet til utviklere, entusiaster og mindre eksperimenter. Denne gangen peker betalingsdataene på en mer konkret overgang til kommersiell bruk .

OpenAI og Anthropic leder fortsatt totalt

DeepSeeks topplassering på trendlisten betyr ikke at selskapet har tatt over bedriftsmarkedet. Anthropic og OpenAI har fortsatt størst samlet andel av markedet som Ramp følger, med henholdsvis 34,4 og 32,3 prosent .

Det er derfor mer presist å se utviklingen som et signal om nye innkjøpsvalg enn som et fullstendig leverandørskifte. De etablerte amerikanske aktørene dominerer fortsatt mange produksjonsløsninger, mens særlig mellomstore selskaper og team med begrensede AI-budsjetter ser ut til å være mer åpne for billigere alternativer .

Den skjulte kostnaden: Hvor havner bedriftsdataene?

Den lave tokenprisen kommer med et vesentlig spørsmål: Hva skjer med informasjonen som sendes inn?

Når amerikanske selskaper bruker DeepSeeks vertsbaserte API, går dataene gjennom servere i Kina. Sikkerhetsanalytikere har advart om at sensitiv informasjon som ansatte legger inn i modellen, kan være den reelle kostnaden ved tjenesten – uavhengig av hvor billig hvert token er .

Bedrifter må blant annet vurdere personvernregler som GDPR, bransjespesifikke krav til datalagring og egne retningslinjer for klassifisering av informasjon. Det avgjørende spørsmålet er hvilke data som lovlig og forsvarlig kan sendes til et Kina-basert endepunkt .

At DeepSeek vokser på Ramps kjøpsdata, kan bety at mange selskaper mener besparelsene oppveier risikoen. Det kan også bety at enkelte ansatte eller innkjøpsavdelinger ikke har full oversikt over hvor dataene behandles. Uansett viser utviklingen hvor vanskelig det er å skille pris fra sikkerhet når AI-tjenester tas i bruk i stor skala.

Hva skjer med AI-prisene videre?

DeepSeeks strategi bygger på høyt volum og lave marginer i selve API-laget. Den mindre modellen V4 Flash skal være priset 10 til 25 ganger lavere per token enn Anthropics Claude Haiku .

Det presser lønnsomheten i selve modellbruken og kan flytte mer av verdien oppover i markedet – til spesialiserte applikasjoner, integrasjoner, drift og dokumenterte sikkerhetsgarantier.

For amerikanske bedriftskunder i 2026 er spørsmålet derfor ikke lenger om DeepSeek har den laveste råprisen. Det har selskapet med god margin. Spørsmålet er om innsparingene er store nok til å forsvare at data sendes gjennom en leverandør som er underlagt kinesisk lovgivning. Ramps tall tyder på at stadig flere selskaper foreløpig svarer ja .