Computex 2026: Intel og Qualcomm bygger infrastrukturen for fysisk AI

Messen var bygget rundt tre hovedområder: AI og databehandling, robotikk og mobilitet samt neste generasjons teknologi . På tvers av foredrag og utstillingshaller var signalet tydelig: Bransjen går fra chatboter til AI-agenter – og fra rene skyløsninger til en kombinasjon av enheter, edge-databehandling og datasentre.

Qualcomm: 2026 blir «agentenes år»

Qualcomms president og toppsjef Cristiano Amon brukte åpningsforedraget til å erklære 2026 som «agentenes år». Poenget hans var at AI er på vei fra passive tekstbaserte spørsmål og svar til autonome systemer som kan forstå hensikter, dele opp oppgaver, samordne informasjon og utføre handlinger på tvers av telefoner, PC-er, biler og roboter .

I Amons fremstilling er smarttelefonen ikke lenger sentrum for det digitale livet. Det er AI-agenten som blir den nye inngangen til digitale tjenester .

Dragonfly markerer Qualcomms datasenterinntog

Den største maskinvareavsløringen var Dragonfly, et nytt merke for Qualcomms AI-brikker til inferens i datasentre. Lanseringen markerer selskapets formelle inntog i servermarkedet .

Dragonfly skal håndtere inferensarbeidslaster på tvers av Qualcomms såkalte Computing Continuum – en samlet arkitektur som skal fordele arbeidsoppgaver dynamisk, fra svært strømgjerrige bærbare enheter til datasentre i megawatt-klassen .

Amon bekreftet at Qualcomm allerede samarbeider med hyperskalere og globale partnere om utrullinger, men holdt tilbake spesifikasjoner og detaljer om produktplanen. Mer informasjon skal etter planen komme på Qualcomms investordag 24. juni .

Med Dragonfly får Qualcomm en portefølje med tre tydelige databehandlingsmerker: Snapdragon for forbrukerenheter, Dragonwing for industriell IoT og Dragonfly for datasentre. Strategien er å konkurrere på tvers av hele infrastrukturen for agentbasert AI .

Intel satser på en CPU-renessanse

Intel bygget hovedpresentasjonen sin rundt påstanden om at agentbasert AI utløser en renessanse for CPU-en. Etter hvert som inferens og koordinering av AI-agenter krever mer kapasitet, mener selskapet at CPU-er vil ta en større del av arbeidet som GPU-er alene ikke kan skalere kostnadseffektivt .

Xeon 6+ med 288 effektivitetskjerner

Kjernen i strategien er Xeon 6+, også kjent som Clearwater Forest – Intels første datasenterprosessor bygget på produksjonsprosessen Intel 18A. Brikken har 288 Efficient-cores og 576 MB L3-cache, og er rettet mot skybaserte, skalerbare arbeidslaster der høy tetthet og lavt energiforbruk per beregning står sentralt .

Intel hevder at én enkelt rack med Xeon 6+-prosessorer samtidig kan støtte opptil 150 000 AI-agenter .

Fra enkeltbrikke til rackskala

Intel viste også frem en ny referansearkitektur for AI-infrastruktur på racknivå, utviklet sammen med SambaNova Systems og Foxconn. Løsningen kombinerer Intel Xeon-prosessorer med SambaNovas SN-50 Reconfigurable Dataflow Units, eller RDU-er, for å akselerere inferens og agentbaserte arbeidslaster. Foxconn skal stå for produksjon og integrasjon .

Et væskekjølt rack på 32U skal kunne levere 36 864 kjerner ved et strømforbruk på rundt 100 kW. Løsningen er rettet mot hyperskalere og store virksomheter . Intel annonserte også en variant med høy CPU-tetthet for arbeidslaster som ikke bruker GPU-lignende akselerasjon .

Selskapet utvidet dessuten nettverksporteføljen med nye E835-kontrollere i 800-serien Ethernet og ga en forhåndsvisning av Crescent Island, Intels neste generasjon GPU for AI-akselerasjon . Det viser at Intel forsøker å konkurrere på systemnivå – ikke bare med selve prosessorsokkelen.

Edge-AI blir industriell virkelighet

Mens Intel og Qualcomm fokuserte på infrastrukturen i toppen av stakken, viste Taiwans industrielle databehandlingsselskaper hvordan AI skal tas i bruk nærmere selve maskinene. Fellesnevneren var spesialiserte systemer for maskinsyn, robotikk og analyse direkte på kanten av nettverket.

DFI: Maskinsyn i kompakte systemer

DFI viste industrielle edge-AI-plattformer basert på NVIDIA Jetson Orin. Produktrekken omfattet blant annet X6-ORN-GMSL for kompakte synssystemer, X6X-ORN for krevende utendørsmiljøer og X6a-AGX for systemer med flere kameraer og høy båndbredde . Målet er å gjøre det enklere å ta datamaskinsyn ut i felt.

Sammen med Mobilint viste DFI også en kompakt, veggmontert edge-AI-server for smarte byer. Demonstrasjonen kombinerte Vision AI og visuelle språkmodeller for å oppdage våpen i sanntid .

ADLINK: Humanoid robot på scenen

ADLINK stilte ut under mottoet «Leading Edge AI Computing» og presenterte sju bruksområder, blant annet humanoide roboter, ubemannede kjøretøy, smart produksjon og tredimensjonal medisinsk avbildning .

Blant høydepunktene var Moby, en generell humanoid robot fra Noble Machines. Den brukte en ADLINK edge-AI-plattform med NVIDIA Jetson Thor og demonstrerte sanntids sammensmelting av sensorsignaler og styring av hele kroppen .

Advantech: Minst 100 TOPS i nye plattformer

Advantech gjorde edge-AI til et sentralt vekstområde og annonserte integrerte plattformer med minst 100 TOPS – 100 billioner operasjoner per sekund – i beregningsytelse .

Selskapet presenterte en tredelt arkitektur med innebygde Edge-AI-moduler, komplette AI-apparater og HPC-plattformer. Disse skal fungere som byggesteiner for AI i blant annet produksjon, logistikk og varehandel .

Ingen bekreftede MINISFORUM-nyheter

Det finnes ikke direkte, kildebelagt dekning av konkrete kunngjøringer fra MINISFORUM på Computex 2026 i materialet som er tilgjengelig. Selskapet er kjent for kompakte PC-er og edge-systemer, men spesifikke produkter eller nyheter fra årets messe kan ikke bekreftes.

Den store linjen: AI skal ikke bare svare – den skal handle

Computex 2026 gjorde det klart hva bransjens neste store infrastrukturutbygging handler om: AI skal ut av skjermen og inn i den fysiske verden. Arrangørene beskrev utviklingen som et skifte «forbi kappløpet om regnekraft» og mot robotikk, autonom mobilitet og intelligente industrisystemer .

Intels Xeon 6+ og rackskala-design, Qualcomms Computing Continuum og Dragonfly samt edge-AI-systemene fra DFI, ADLINK og Advantech er ulike deler av det samme puslespillet. Målet er å bygge infrastrukturen for AI som ikke bare kan føre en samtale, men også oppfatte, beslutte og handle.