Advarslene fra Michael Burry, Ray Dalio og Temasek-sjef Rohit Sipahimalani peker mot en felles risiko: Gjeld spiller en stadig større rolle i utbyggingen av AI-infrastruktur. Dermed kan markedet bli mer utsatt hvis avkastningen uteblir eller det blir vanskeligere å skaffe finansiering. Men uttalelsene er risikovarsler – ikke en felles spådom om at markedene vil kræsje i 2027.
1
17
20
24
Dette advarer investorene om
Michael Burry: «fornektelse» og sårbar finansiering
Burry har sammenlignet stemningen i markedet med tiden før dotcom-krakket i 2000 og finanskrisen i 2008. Han beskriver dagens fase som «fornektelse» og sier at den fasen varte i seks til ni måneder i de to tidligere periodene. Det er en historisk sammenligning fra Burry – ikke en pålitelig nedtelling til et nytt krakk.
7
Bekymringen hans gjelder også mer enn aksjekurser. Burry har trukket fram risiko knyttet til private kredittinvesteringer i AI-infrastruktur og aktiva hos forsikringsselskaper eid av private equity-selskaper. Slike mindre likvide lån og investeringer kan være vanskelige å verdsette. Risikoen han beskriver, er at finansieringsproblemer kan spre seg hvis AI-investeringene eller inntektene svekkes.
13
Ray Dalio: gjeld og renter kan sette AI-boomen på prøve
Dalio har kalt AI en «klassisk boble» og vist til at store lånebeløp finansierer investeringene. Han advarer om at høyere renter og press for å gjøre formuer om til kontanter kan bringe markedet nærmere et bristepunkt.
17
Separat har Dalio sagt at han ser en mulighet for en amerikansk gjeldskrise innen tre år. Det er en advarsel om statsgjelden – en annen problemstilling enn bekymringen hans for finansieringen av AI.
18
Temasek: en reversering er en risiko, ikke et varsel om at den er nært forestående
Temaseks investeringsdirektør Rohit Sipahimalani beskrev en reversering av AI-investeringstemaet som den største risikoen for markedene. Mulige utløsere kan være bekymring for sikkerheten, regulering eller at sluttbrukerne ikke ser god nok avkastning etter hvert som 2027 går.
20
Sipahimalani sa samtidig at Temasek ikke så en slik reversering som nært forestående, selv om markedene kan bli urolige i 2027. Han uttrykte altså forsiktighet overfor en mulig nedtur, ikke en spådom om at den vil komme.
24
Hvorfor lånetallene er viktige – og hva de ikke viser
AFP rapporterte at låneopptaket i teknologisektoren gikk fra nesten ingenting i 2024 til rundt 500 milliarder dollar de første ni månedene av 2026. Store teknologiselskaper lånte for å finansiere AI-brikker, servere og datasentre. AFP viste også til et Goldman Sachs-anslag på 1,2 billioner dollar for 2027.
32
Det siste tallet bør omtales med forbehold: AFP beskriver det som et anslag for låneopptak, mens en annen omtale beskriver 1,2 billioner dollar som ventede investeringer i AI-infrastruktur. Når definisjonene ikke er de samme, bør tallet ikke framstilles som en bekreftet prognose for nye lån.
32
37
Den underliggende bekymringen er betinget: Når utbygging av infrastruktur i større grad finansieres med lån, kan høyere renter eller svakere inntekter enn ventet gjøre prosjektene vanskeligere å finansiere og avkastningen vanskeligere å forsvare. Dalio retter søkelyset mot gjeld og renter, Burry mot risikoen i sammenvevde finansieringsstrukturer, og Sipahimalani mot spørsmålet om brukerne faktisk får nok verdi ut av AI.
1
13
17
20
Dette bør følges med på i 2027
Det sentrale spørsmålet er om inntektene og avkastningen fra AI kan holde tritt med kostnadene ved utbyggingen. Sipahimalani har særlig pekt på utilstrekkelig avkastning for sluttbrukerne som en mulig årsak til at AI-fortellingen kan miste kraft. Derfor kan det være nyttig å følge med på hva selskapene opplyser om investeringer, finansiering og faktisk avkastning. Men slike opplysninger vil ikke i seg selv bevise at et bredt markedsfall er på vei – eller at det ikke er det.
20
Sett under ett beskriver advarslene ulike mulige veier til et markedssjokk: Burry framhever selvtilfredshet og sårbarheter i kredittmarkedet, Dalio fokuserer på gjeld og renter, mens Temasek peker på risikoen for at optimismen avtar hvis forretningsmodellen ikke leverer. De peker på sårbarheter, men fastslår verken når et krakk kan komme, eller at det vil komme.