Produktfeed-kampanjer kan nå bruke konverteringsoptimalisert kostnad per klikk, eller oCPC, i betaversjon. Annonsøren betaler fortsatt per klikk, men distribusjonen optimaliseres mot klikk som har større sannsynlighet for å føre til en valgt konverteringshendelse. Den første versjonen støtter klikkbaserte kampanjer med fast eller manuell budgivning og en positiv øvre grense for konverteringsbudet.
Dermed får produktannonsører et alternativ til å optimalisere utelukkende for trafikk. Dette er imidlertid fortsatt en tidlig betatest. Resultatene vil blant annet avhenge av kvaliteten på konverteringshendelsene, hvor komplett produktfeeden er, og hvor mye brukbare kampanjedata systemet har tilgang til.
Annonsører trenger ikke bygge alle kampanjer fra bunnen av. En eksisterende CPC-kampanje kan klones til en oCPC-kampanje, og oCPC-kampanjer kan også opprettes i større mengder. Ved kloning kan Ads Manager fylle inn konverteringshendelsen automatisk dersom bare én godkjent hendelse er tilgjengelig. Hvis det finnes flere alternativer, må annonsøren velge selv.
For team som allerede tester produktfeed-kampanjer, kan dette gjøre det enklere å sammenligne klikkbasert og konverteringsorientert distribusjon uten mye manuelt arbeid.
OpenAI tester også et karusellformat med flere produkter for annonser basert på produktfeeder. I stedet for én produktoppføring kan annonsen vise flere produkter fra samme annonsør i samme annonseopplevelse. Rapporteringen om testen tyder på at karusellen er begrenset til én enkelt annonsørs produktportefølje.
Formatet passer godt til kjøpsreiser i ChatGPT, der brukeren kanskje sammenligner flere alternativer i stedet for å lete etter ett bestemt produkt. Siden karusellen fortsatt er under testing, kan både tilgjengelighet og endelig funksjonalitet bli endret.
ChatGPT Ads støtter nå dynamiske URL-makroer som kan sende identifikatorer til parametere i landingssidens URL når annonsen vises. De rapporterte parameterne inkluderer {campaign_id}, {ad_group_id}, {ad_id} og {ad_account_id}. Dette kan hjelpe annonsører med å koble et besøk på landingssiden til kampanjen og annonsen som skapte trafikken, uten å vedlikeholde alle identifikatorene manuelt i URL-en.
Måleøkosystemet blir også større:
Integrasjonene fjerner ikke usikkerheten rundt attribusjon. De gjør det enklere å sammenligne ChatGPT Ads med andre kanaler, men kvaliteten på resultatene avhenger fortsatt av konsekvente definisjoner av hendelser, ryddig sporing på landingssiden og en pålitelig målemodell.
Automatic Advanced Matching ble standard for nye nettpiksler og skulle etter planen rulles ut til eksisterende piksler 17. august 2026, med mulighet for å reservere seg. Funksjonen bruker hash-et kundeinformasjon samlet inn gjennom en piksel for å forbedre koblingen av konverteringer, blant annet på tvers av økter og enheter.
Annonsører bør derfor gjennomgå pikseloppsett, kvaliteten på hendelsene og gjeldende samtykkekrav. Endringen bør ikke behandles som en automatisk ytelsesforbedring uten videre. Bedre matching kan styrke attribusjonen, men gjør det også viktigere å vite hvilke data pikselen samler inn, og hvordan dataene behandles.
OpenAI startet annonseprogrammet i USA og utvidet det først til Canada, Australia og New Zealand. 11. august 2026 opplyste selskapet at ChatGPT Ads var lansert i fem nye markeder: Storbritannia, Mexico, Brasil, Japan og Sør-Korea. Det gir totalt ni navngitte markeder.
Annonser er ment for innloggede voksne brukere på Free- og Go-abonnementene. Brukere på Plus, Pro, Business, Enterprise og Education får ikke annonser, og kontoer som er identifisert som tilhørende personer under 18 år, er ekskludert.
OpenAI har ikke oppgitt hvor mange ukentlige brukere som oppfyller alle disse kriteriene i de aktive markedene. Enkelte bransjeaktører viser til mer enn 1 milliard ukentlige ChatGPT-brukere, men dette er et samlet plattformtall eller et anslag – ikke et offentliggjort tall for annonseberettigede Free- og Go-brukere.
Similarwebs datasett AI Ads utvider annonseinnsikten til ChatGPT, Google AI Mode og Google AI Overviews. Tjenesten er laget for å vise hvilke merkevarer som kjøper plasseringer, hvilke annonser og sponsede budskap de bruker, hvilke spørsmål eller hvilken brukerintensjon annonsene opptrer rundt, og hvor stor andel av synligheten de får.
Dette er relevant fordi samtalebaserte AI-tjenester ikke har hatt det samme åpne annonsebiblioteket som mange markedsførere kjenner fra store sosiale medier og søkeplattformer. Similarweb retter produktet mot konkurranseanalyse: å finne ut hvor konkurrentene vises, hvilke budskap de bruker, og hvilke situasjoner de målretter seg mot.
Andre overvåkingsverktøy følger en lignende utvikling. Adthena beskriver for eksempel sporing av merkevarers tilstedeværelse, spørsmål der annonser vises, og konkurrerende annonsører i ChatGPT-plasseringer.
Omneky har lagt til selvbetjent ChatGPT-annonsering i kampanjeplattformen sin. Kundene kan opprette, lansere og optimalisere ChatGPT-kampanjer sammen med kanaler som Meta, Google, LinkedIn, TikTok og Reddit.
Betydningen ligger først og fremst i arbeidsflyten, ikke i et nytt ChatGPT-format. Markedsførere kan samle produksjon av annonsemateriell, kampanjegjennomføring, budsjettoptimalisering, testing og rapportering i en mer enhetlig prosess. Omneky posisjonerer også plattformen som en måte å koble annonsedata og handlinger til AI-assistenter gjennom MCP-tilbudet sitt.
Samlet peker endringene i én tydelig retning. ChatGPT Ads beveger seg fra en begrenset test av samtalebaserte annonseplasseringer mot en mer konvensjonell performance-marketing-plattform:
Den mest nøkterne konklusjonen er ikke at ChatGPT Ads allerede matcher modenheten eller rekkevidden til etablerte annonsenettverk. Poenget er at OpenAI bygger komponentene som trengs for å konkurrere om resultatbaserte annonsebudsjetter: konverteringssignaler, handelsformater, internasjonal annonsebeholdning og et økosystem av partnere for måling og konkurranseinnsikt.
Produktfeed-kampanjer kan nå bruke konverteringsoptimalisert kostnad per klikk, eller oCPC, i betaversjon. Annonsøren betaler fortsatt per klikk, men distribusjonen optimaliseres mot klikk som har større sannsynlighet for å føre til en valgt konverteringshendelse. Den første versjonen støtter klikkbaserte kampanjer med fast eller manuell budgivning og en positiv øvre grense for konverteringsbudet.
Dermed får produktannonsører et alternativ til å optimalisere utelukkende for trafikk. Dette er imidlertid fortsatt en tidlig betatest. Resultatene vil blant annet avhenge av kvaliteten på konverteringshendelsene, hvor komplett produktfeeden er, og hvor mye brukbare kampanjedata systemet har tilgang til.
Annonsører trenger ikke bygge alle kampanjer fra bunnen av. En eksisterende CPC-kampanje kan klones til en oCPC-kampanje, og oCPC-kampanjer kan også opprettes i større mengder. Ved kloning kan Ads Manager fylle inn konverteringshendelsen automatisk dersom bare én godkjent hendelse er tilgjengelig. Hvis det finnes flere alternativer, må annonsøren velge selv.
For team som allerede tester produktfeed-kampanjer, kan dette gjøre det enklere å sammenligne klikkbasert og konverteringsorientert distribusjon uten mye manuelt arbeid.
OpenAI tester også et karusellformat med flere produkter for annonser basert på produktfeeder. I stedet for én produktoppføring kan annonsen vise flere produkter fra samme annonsør i samme annonseopplevelse. Rapporteringen om testen tyder på at karusellen er begrenset til én enkelt annonsørs produktportefølje.
Formatet passer godt til kjøpsreiser i ChatGPT, der brukeren kanskje sammenligner flere alternativer i stedet for å lete etter ett bestemt produkt. Siden karusellen fortsatt er under testing, kan både tilgjengelighet og endelig funksjonalitet bli endret.
ChatGPT Ads støtter nå dynamiske URL-makroer som kan sende identifikatorer til parametere i landingssidens URL når annonsen vises. De rapporterte parameterne inkluderer {campaign_id}, {ad_group_id}, {ad_id} og {ad_account_id}. Dette kan hjelpe annonsører med å koble et besøk på landingssiden til kampanjen og annonsen som skapte trafikken, uten å vedlikeholde alle identifikatorene manuelt i URL-en.
Måleøkosystemet blir også større:
Integrasjonene fjerner ikke usikkerheten rundt attribusjon. De gjør det enklere å sammenligne ChatGPT Ads med andre kanaler, men kvaliteten på resultatene avhenger fortsatt av konsekvente definisjoner av hendelser, ryddig sporing på landingssiden og en pålitelig målemodell.
Automatic Advanced Matching ble standard for nye nettpiksler og skulle etter planen rulles ut til eksisterende piksler 17. august 2026, med mulighet for å reservere seg. Funksjonen bruker hash-et kundeinformasjon samlet inn gjennom en piksel for å forbedre koblingen av konverteringer, blant annet på tvers av økter og enheter.
Annonsører bør derfor gjennomgå pikseloppsett, kvaliteten på hendelsene og gjeldende samtykkekrav. Endringen bør ikke behandles som en automatisk ytelsesforbedring uten videre. Bedre matching kan styrke attribusjonen, men gjør det også viktigere å vite hvilke data pikselen samler inn, og hvordan dataene behandles.
OpenAI startet annonseprogrammet i USA og utvidet det først til Canada, Australia og New Zealand. 11. august 2026 opplyste selskapet at ChatGPT Ads var lansert i fem nye markeder: Storbritannia, Mexico, Brasil, Japan og Sør-Korea. Det gir totalt ni navngitte markeder.
Annonser er ment for innloggede voksne brukere på Free- og Go-abonnementene. Brukere på Plus, Pro, Business, Enterprise og Education får ikke annonser, og kontoer som er identifisert som tilhørende personer under 18 år, er ekskludert.
OpenAI har ikke oppgitt hvor mange ukentlige brukere som oppfyller alle disse kriteriene i de aktive markedene. Enkelte bransjeaktører viser til mer enn 1 milliard ukentlige ChatGPT-brukere, men dette er et samlet plattformtall eller et anslag – ikke et offentliggjort tall for annonseberettigede Free- og Go-brukere.
Similarwebs datasett AI Ads utvider annonseinnsikten til ChatGPT, Google AI Mode og Google AI Overviews. Tjenesten er laget for å vise hvilke merkevarer som kjøper plasseringer, hvilke annonser og sponsede budskap de bruker, hvilke spørsmål eller hvilken brukerintensjon annonsene opptrer rundt, og hvor stor andel av synligheten de får.
Dette er relevant fordi samtalebaserte AI-tjenester ikke har hatt det samme åpne annonsebiblioteket som mange markedsførere kjenner fra store sosiale medier og søkeplattformer. Similarweb retter produktet mot konkurranseanalyse: å finne ut hvor konkurrentene vises, hvilke budskap de bruker, og hvilke situasjoner de målretter seg mot.
Andre overvåkingsverktøy følger en lignende utvikling. Adthena beskriver for eksempel sporing av merkevarers tilstedeværelse, spørsmål der annonser vises, og konkurrerende annonsører i ChatGPT-plasseringer.
Omneky har lagt til selvbetjent ChatGPT-annonsering i kampanjeplattformen sin. Kundene kan opprette, lansere og optimalisere ChatGPT-kampanjer sammen med kanaler som Meta, Google, LinkedIn, TikTok og Reddit.
Betydningen ligger først og fremst i arbeidsflyten, ikke i et nytt ChatGPT-format. Markedsførere kan samle produksjon av annonsemateriell, kampanjegjennomføring, budsjettoptimalisering, testing og rapportering i en mer enhetlig prosess. Omneky posisjonerer også plattformen som en måte å koble annonsedata og handlinger til AI-assistenter gjennom MCP-tilbudet sitt.
Samlet peker endringene i én tydelig retning. ChatGPT Ads beveger seg fra en begrenset test av samtalebaserte annonseplasseringer mot en mer konvensjonell performance-marketing-plattform:
Den mest nøkterne konklusjonen er ikke at ChatGPT Ads allerede matcher modenheten eller rekkevidden til etablerte annonsenettverk. Poenget er at OpenAI bygger komponentene som trengs for å konkurrere om resultatbaserte annonsebudsjetter: konverteringssignaler, handelsformater, internasjonal annonsebeholdning og et økosystem av partnere for måling og konkurranseinnsikt.