Andre deltakere i runden inkluderer et knippe profilerte investorer: 10x Founders, Antler, Adesso Ventures og Angel Invest .
Men hva er det egentlig plattformen gjør? Qorelo erstatter ikke selve SAP-systemene, men automatiserer alt det tunge løftearbeidet rundt implementeringen. De har bygget et KI-drevet intelligenslag som angriper de funksjonelle arbeidsstrømmene innenfor SAPs egen metodenologi, SAP Activate. Dette er det tidkrevende håndverket som tradisjonelt sluker tusenvis av konsulenttimer: systemkonfigurasjonsanalyse, dokumentering av spesialtilpasset kode, datakartlegging mellom gamle og nye systemer, identifisering av avvik, testing og koordinering av beslutningsprosesser .
Ved å automatisere denne dokumentasjons- og leveranseorkestreringen lover Qorelo å komprimere hele migreringsprosessen betydelig. Selskapet hevder at plattformen kan redusere tidslinjene med opptil 45 prosent gjennom hele transformasjonssyklusen, og dermed kutte implementeringstiden og få sluttbrukerne raskere i mål med sine nye S/4HANA-miljøer .
Den tidlige farten tyder på at store selskaper er villige til å teste teknologien. Qorelo har allerede inngått avtaler med virksomheter i DACH-regionen (Tyskland, Østerrike og Sveits). Den største navngitte kunden er den tyske bilgiganten Mercedes-Benz, som bruker plattformen både til sitt eget SAP-transformasjonsprogram og i sine daglige operative prosesser .
Dette er en massiv tillitserklæring for en startup som bare er fem måneder gammel. En vellykket utrulling hos et konsern på størrelse med Mercedes-Benz vil være et kraftig bevis på at Qorelos KI kan håndtere kompleksiteten og sikkerhetskravene som et globalt ERP-landskap fordrer.
Som mange tidligfase-startups med plutselig drahjelp fra store bedriftskunder, står Qorelo foran en skaleringsutfordring. Etterspørselen etter automatisering av SAP-migrering skyter i været etter hvert som 2027-fristen nærmer seg. For å kapre denne etterspørselen kreves lynrask gjennomføringsevne. Selskapet har uttalt at seed-kapitalen på 3,5 millioner dollar hovedsakelig skal brukes til å akselerere produktutviklingen og utvide teamet innenfor avgjørende funksjoner: engineering, dyp SAP-domenekompetanse og salg mot store virksomheter . Å bygge et lag som både kan raffinere en KI-plattform for et ekstremt komplekst fagdomene, og samtidig selge inn til konservative storkunder, blir trolig den avgjørende prøven for Berlin-startupen de neste tolv månedene.