Anthropic lyste ut minst to ulike stillinger knyttet til satsingen på egne brikker:
| Rolle | Sted | Årlig lønn (USD) | Fokusområde |
|---|---|---|---|
| Silicon Engineer | Ikke spesifisert (hybrid i San Francisco, CA) | $320 000 – $485 000 | Praktisk utvikling av egne brikker innen front-end-design, fysisk design, verifisering, pakking og grensesnitt mot fabrikk |
| Research Engineer, Chip Design RL | San Francisco, CA / New York, NY | $500 000 – $850 000 | Bruk av forsterkende læring for å forbedre KI-modellers evne til å designe brikker – ikke direkte brikkedesign, men bygging av KI-verktøyene som skal gjøre jobben |
Silicon Engineer-rollen krever uttrykkelig kandidater som har «levert brikker» og kan gjøre «komplekse ingeniør- og forretningsmessige avveininger» når Anthropic bygger sin første generasjon av egne akseleratorer . Research Engineer-rollen sitter i Code RL-teamet og fokuserer på agentisk RTL-generering, formell verifisering og optimalisering av fysisk design – i praksis en positiv spiral der KI hjelper til med å designe brikkene som kjører KI .
Anthropic har lenge hatt en bevisst diversifisert flerplattform-strategi for regnekraft, i stedet for å stole på én enkelt leverandør. I et blogginnlegg fra oktober 2025 beskrev selskapet tilnærmingen som en «unik strategi for regnekraft som fokuserer på en diversifisert tilnærming som effektivt bruker tre brikkeplattformer» (Google TPUer, AWS Trainium, Nvidia GPUer) . I juli 2026 var porteføljen utvidet til fire leverandører:
Det interne brikketeamet blir en femte søyle: egne brikker designet internt, potensielt for inferensoptimalisering, som kan samoptimaliseres med Claudes arkitektur. Selskapet har uttalt at de vil opprettholde sine relasjoner til flere leverandører selv når de bygger intern kapasitet .
OpenAIs Jalapeño-brikke, lansert 24. juni 2026, er en spesialbygget inferens-ASIC samdesignet med Broadcom, produsert på TSMC 3nm, og planlagt for pilotutrulling mot slutten av 2026. Tidlige laboratorietester viser omtrent 50 % lavere inferenskostnad per token sammenlignet med Nvidias nåværende GPUer, og ytelse per watt som er «vesentlig bedre enn dagens teknologi» . Brikken gikk fra innledende design til produksjonsklart mønster (tape-out) på ni måneder .
Sentrale forskjeller mellom de to tilnærmingene:
| Område | Anthropics tilnærming | OpenAI Jalapeño |
|---|---|---|
| Designmodell | Helt internt team | Samdesignet med Broadcom |
| Fabrikk / node | Ikke annonsert (rapporter om tidlige samtaler med Samsung om 2nm) | TSMC 3nm |
| Status | Ansetter og designer fortsatt; ingen brikke er tape-out | Tape-out; ingeniørprøver kjører GPT-5.3-Codex-Spark |
| Formål | Ikke bestemt (sannsynligvis inferens + trening samdesign) | Kun inferens |
| Kostnadsbesparelse | Ikke påvist ennå | Hevder ~50 % billigere inferens enn Nvidia-GPUer |
| Eksklusivitet | Vil sannsynligvis brukes internt for Claude | Eksklusivt for OpenAI; ikke tilgjengelig for ekstern leie |
Anthropic er på et tidligere stadium – de ansetter og designer fortsatt – mens OpenAI allerede har fungerende silisium. Rapporter indikerer også at Anthropic har vært i tidlige samtaler med Samsung Foundry om en potensiell 2nm-brikke, noe som vil være en mer avansert node enn Jalapeños 3nm .
Anthropics inntektsvekst har vært formidabel og gir det økonomiske grunnlaget for å satse på egne brikker:
Bransjeanslag for å designe en avansert KI-akselerator ligger på mellom 500 millioner og over 1 milliard dollar, inkludert ingeniørteam, EDA-verktøy, maskinsett og første runde med produksjon . Gitt Anthropics inntektsrate på 30–47 milliarder dollar, utgjør dette omtrent 1–3 % av årlig omsetning – en relativt beskjeden investering for et selskap av denne størrelsen, og en som kan gi enorme besparelser hvis brikken reduserer inferenskostnadene for Claudes enorme og voksende arbeidsmengde.