AWS Context: Én styrt kunnskapsgraf for alle agenter

Flaggskipslanseringen var AWS Context, en ny tjeneste som automatisk kartlegger relasjonene i en bedrifts eksisterende data og pakker dem inn i en kunnskapsgraf. I stedet for at hvert enkelt team bygger sin egen RAG-pipeline (Retrieval-Augmented Generation), skaper AWS Context ett felles, styrt kontekstlag for hele organisasjonen . Tjenesten utleder relasjoner mellom dataressurser, forretningsregler og domenekunnskap, og gjør denne strukturerte innsikten tilgjengelig for KI-agenter når de trenger den .

Dataforvaltere får kontroll over grafen gjennom et konsoll, der de kan gjennomgå maskinutledede relasjoner, promotere produksjonsklare forhold og knytte til domenespesifikke definisjoner og bruksregler . Det avgjørende er at tjenesten er bygget med styring i bunnen fra dag én:

• Identitetsbevisste tilgangskontroller sørger for at agenter bare ser data som brukeren deres er autorisert for .
• Integrasjonen med Apache Iceberg håndteres via AWS Lake Formation, som tilbyr både grovkornede og finkornede tilgangstillatelser – helt ned på cellenivå – for Iceberg-tabeller som aksesseres av blant annet Athena og Amazon Redshift .

Denne kombinasjonen av automatisert kunnskapskartlegging og granulert tilgangskontroll er ment å løse et iherdig problem for store virksomheter: å gi kraftige KI-agenter nok kontekst til å være nyttige, uten å la dem løpe løpsk over sensitive data .

AgentCore runder store milepæler for produksjonsbruk

Parallelt med AWS Context markerte selskapet at sentrale komponenter i Amazon Bedrock AgentCore-plattformen er blitt generelt tilgjengelige (GA). Dette flytter økosystemet for agentbygging fra eksperimentering til produksjonsklar drift:

• Amazon Bedrock Managed Knowledge Base er nå generelt tilgjengelig. Denne fullstendig administrerte RAG-tjenesten tar seg av den tunge jobben med å hente inn, tolke og søke i data. Den integreres direkte med AgentCore, slik at utviklere kan koble agenter til kunnskapsbaser med autogenererte tillatelser og innebygd observerbarhet . Tjenesten er live i flere regioner, inkludert USA, Asia Pacific og Europa .
• Web Search på AgentCore kom i GA samtidig, noe som gir agenter muligheten til å hente og handle på informasjon fra åpne nett- og betalte kunnskapskilder .
• Managed Agent Harness er også GA og tilbyr en konfigurasjonsdrevet tilnærming der utviklere deklarerer modell, verktøy, ferdigheter og instruksjoner for å få en produksjonsklar agent opp å kjøre i løpet av minutter .
• Nye optimaliseringsfunksjoner i AgentCore ble avduket, og gjør produksjonsspor til kontinuerlige forbedringssløyfer. Team kan nå analysere feilmønstre, intensjon og handlingsforløp på tvers av hundrevis av agentøkter for å feilsøke og raffinere adferd .

Disse lanseringene sementerer AgentCores posisjon som den sikre, observerbare og multimodell-plattformen for å bygge og skalere KI-agenter, en visjon AWS først lanserte i 2025 .

Sikkerhetsintegrasjoner: SentinelOne og Rubrik

Ettersom agenter blir mer autonome, må sikkerhetsperimeteret utvides til å dekke deres beslutninger. AWS adresserte dette med to profilerte integrasjonskunngjøringer:

• SentinelOne annonserte planer om å integrere sine Prompt Security-funksjoner direkte med Amazon Bedrock AgentCore. Integrasjonen vil sende sanntidsdeteksjonssignaler – som fanger opp angrep gjennom ledetekster, eksponering av personopplysninger (PII) og unormal bruk av verktøy – inn i AgentCores policy-motor, og dermed håndheve regler i sanntid på tvers av all agenttrafikk .
• Rubrik kunngjorde sin kommende integrasjon av Rubrik Agent Cloud (RAC) med AgentCore. Dette utvider sikkerhetskontrollen som kunder allerede stoler på for data, til også å gjelde agentlaget, og gir enhetlig synlighet, styring og mulighet for kirurgisk presis tilbakerulling på tvers av agentressurser. En nøkkelfunksjon er muligheten til automatisk å oppdage KI-agenter bygget på Bedrock, slik at sikkerhetsteam får en fullstendig oversikt over sin agentbaserte angrepsflate .

Begge nyhetene ble presentert 17. juni 2026 under New York Summit, og det forventes at de lanseres senere i år .

Hva ekspertene snakker om, men som ikke ble bekreftet

To punkter fra spekulasjonene i forkant av toppmøtet dukket aldri opp i bekreftede kunngjøringer. Søk på tvers av den offisielle AWS Top Announcements-bloggposten, About Amazon-oppsummeringen og annet summit-stoff fant ingen erklæring om generell tilgjengelighet for Amazon S3 Annotations . På samme måte ble en spesifikk forhåndsvisning av forretningskontekst og semantisk søk for AWS Glue Data Catalog ikke bekreftet av tilgjengelige kilder fra summitet i juni 2026 . Disse funksjonene kan være under utvikling, men er foreløpig ubekreftet som en del av dette arrangementet.

Hva dette betyr for KI i næringslivet

Summitet i New York 2026 markerer et vendepunkt. AWS leverer ikke lenger bare verktøyene for å bygge agenter – de bygger selve den styrte infrastrukturen som gjør dem trygge nok for produksjon og forretningskritiske oppgaver. AWS Context gir alle agenter i en organisasjon en felles, autoritativ forståelse av virksomhetens data. Lanseringene av AgentCore i GA gjør det å bygge, sette i drift og feilsøke disse agentene til en administrert og strømlinjeformet opplevelse. Og sikkerhetsintegrasjonene fra SentinelOne og Rubrik sender et tydelig signal om at bransjen nå behandler agentsikkerhet som et førsteklasses problem, ikke en ettertanke.

AWS Context: Én styrt kunnskapsgraf for alle agenter

Flaggskipslanseringen var AWS Context, en ny tjeneste som automatisk kartlegger relasjonene i en bedrifts eksisterende data og pakker dem inn i en kunnskapsgraf. I stedet for at hvert enkelt team bygger sin egen RAG-pipeline (Retrieval-Augmented Generation), skaper AWS Context ett felles, styrt kontekstlag for hele organisasjonen . Tjenesten utleder relasjoner mellom dataressurser, forretningsregler og domenekunnskap, og gjør denne strukturerte innsikten tilgjengelig for KI-agenter når de trenger den .

Dataforvaltere får kontroll over grafen gjennom et konsoll, der de kan gjennomgå maskinutledede relasjoner, promotere produksjonsklare forhold og knytte til domenespesifikke definisjoner og bruksregler . Det avgjørende er at tjenesten er bygget med styring i bunnen fra dag én:

• Identitetsbevisste tilgangskontroller sørger for at agenter bare ser data som brukeren deres er autorisert for .
• Integrasjonen med Apache Iceberg håndteres via AWS Lake Formation, som tilbyr både grovkornede og finkornede tilgangstillatelser – helt ned på cellenivå – for Iceberg-tabeller som aksesseres av blant annet Athena og Amazon Redshift .

Denne kombinasjonen av automatisert kunnskapskartlegging og granulert tilgangskontroll er ment å løse et iherdig problem for store virksomheter: å gi kraftige KI-agenter nok kontekst til å være nyttige, uten å la dem løpe løpsk over sensitive data .

AgentCore runder store milepæler for produksjonsbruk

Parallelt med AWS Context markerte selskapet at sentrale komponenter i Amazon Bedrock AgentCore-plattformen er blitt generelt tilgjengelige (GA). Dette flytter økosystemet for agentbygging fra eksperimentering til produksjonsklar drift:

• Amazon Bedrock Managed Knowledge Base er nå generelt tilgjengelig. Denne fullstendig administrerte RAG-tjenesten tar seg av den tunge jobben med å hente inn, tolke og søke i data. Den integreres direkte med AgentCore, slik at utviklere kan koble agenter til kunnskapsbaser med autogenererte tillatelser og innebygd observerbarhet . Tjenesten er live i flere regioner, inkludert USA, Asia Pacific og Europa .
• Web Search på AgentCore kom i GA samtidig, noe som gir agenter muligheten til å hente og handle på informasjon fra åpne nett- og betalte kunnskapskilder .
• Managed Agent Harness er også GA og tilbyr en konfigurasjonsdrevet tilnærming der utviklere deklarerer modell, verktøy, ferdigheter og instruksjoner for å få en produksjonsklar agent opp å kjøre i løpet av minutter .
• Nye optimaliseringsfunksjoner i AgentCore ble avduket, og gjør produksjonsspor til kontinuerlige forbedringssløyfer. Team kan nå analysere feilmønstre, intensjon og handlingsforløp på tvers av hundrevis av agentøkter for å feilsøke og raffinere adferd .

Disse lanseringene sementerer AgentCores posisjon som den sikre, observerbare og multimodell-plattformen for å bygge og skalere KI-agenter, en visjon AWS først lanserte i 2025 .

Sikkerhetsintegrasjoner: SentinelOne og Rubrik

Ettersom agenter blir mer autonome, må sikkerhetsperimeteret utvides til å dekke deres beslutninger. AWS adresserte dette med to profilerte integrasjonskunngjøringer:

• SentinelOne annonserte planer om å integrere sine Prompt Security-funksjoner direkte med Amazon Bedrock AgentCore. Integrasjonen vil sende sanntidsdeteksjonssignaler – som fanger opp angrep gjennom ledetekster, eksponering av personopplysninger (PII) og unormal bruk av verktøy – inn i AgentCores policy-motor, og dermed håndheve regler i sanntid på tvers av all agenttrafikk .
• Rubrik kunngjorde sin kommende integrasjon av Rubrik Agent Cloud (RAC) med AgentCore. Dette utvider sikkerhetskontrollen som kunder allerede stoler på for data, til også å gjelde agentlaget, og gir enhetlig synlighet, styring og mulighet for kirurgisk presis tilbakerulling på tvers av agentressurser. En nøkkelfunksjon er muligheten til automatisk å oppdage KI-agenter bygget på Bedrock, slik at sikkerhetsteam får en fullstendig oversikt over sin agentbaserte angrepsflate .

Begge nyhetene ble presentert 17. juni 2026 under New York Summit, og det forventes at de lanseres senere i år .

Hva ekspertene snakker om, men som ikke ble bekreftet

To punkter fra spekulasjonene i forkant av toppmøtet dukket aldri opp i bekreftede kunngjøringer. Søk på tvers av den offisielle AWS Top Announcements-bloggposten, About Amazon-oppsummeringen og annet summit-stoff fant ingen erklæring om generell tilgjengelighet for Amazon S3 Annotations . På samme måte ble en spesifikk forhåndsvisning av forretningskontekst og semantisk søk for AWS Glue Data Catalog ikke bekreftet av tilgjengelige kilder fra summitet i juni 2026 . Disse funksjonene kan være under utvikling, men er foreløpig ubekreftet som en del av dette arrangementet.

Hva dette betyr for KI i næringslivet

Summitet i New York 2026 markerer et vendepunkt. AWS leverer ikke lenger bare verktøyene for å bygge agenter – de bygger selve den styrte infrastrukturen som gjør dem trygge nok for produksjon og forretningskritiske oppgaver. AWS Context gir alle agenter i en organisasjon en felles, autoritativ forståelse av virksomhetens data. Lanseringene av AgentCore i GA gjør det å bygge, sette i drift og feilsøke disse agentene til en administrert og strømlinjeformet opplevelse. Og sikkerhetsintegrasjonene fra SentinelOne og Rubrik sender et tydelig signal om at bransjen nå behandler agentsikkerhet som et førsteklasses problem, ikke en ettertanke.