Denne siste runden mer enn doblet PhysicsX sin verdi fra den nesten 1 milliard dollar de hadde under serie B-runde for bare tolv måneder siden, og bringer total innhentet kapital til omtrent 500 millioner dollar . Det raske verdsettelseshoppet gjenspeiler den økende appetitten blant investorer for AI-selskaper som fokuserer på å løse dype fysiske ingeniørproblemer, snarere enn rent digitale .

Grunnleggere og selskapets bakgrunn

PhysicsX ble grunnlagt av administrerende direktør Jacomo Corbo og styreleder Robin Tuluie, begge veteraner fra Formel 1-racingteknikk . Selskapet har hovedkontor i London, med et eksisterende kontor i New York og en økende tilstedeværelse i Bay Area og Singapore . Startupet har mer enn 300 ansatte, et tall som har doblet seg i løpet av de siste tolv månedene .

Kommersiell fremgang

Størrelsen på runden er underbygget av sterk forretningsdriv. PhysicsX rapporterte at deres inntektsførte omsetning doblet seg år over år, mens deres bookede inntekter tredoblet seg . Selskapet mer enn doblet også kundebasen i samme periode . Ledelsen pekte på AI-datamaskinvare design for datasentre som sitt raskest voksende segment .

Hvordan PhysicsX sin AI-plattform fungerer

PhysicsX har bygget en AI-native ingeniørplattform designet for å erstatte de tradisjonelle, tidkrevende simuleringsarbeidsflytene som dominerer moderne maskinvareutvikling. Programvarestakken bruker AI-modeller som kan forutsi kompleks fysisk oppførsel på sekunder i stedet for timer eller dager – og i noen tilfeller måneder – som konvensjonelle fysikkløsere krever .

Denne hastigheten gjør det mulig for ingeniørteam å evaluere "en størrelsesorden flere designvarianter" og å integrere fysikkdrevet innsikt kontinuerlig gjennom hele produktets livssyklus . Selskapets modeller gir nytte fra tidlig konseptdesign gjennom detaljert produksjonsprosessoptimalisering, helt til sanntids digitale tvillinger i feltet . For tiden betjener PhysicsX kunder innen romfart og forsvar, halvledere, bilindustri, energi og fornybar energi, industrielt maskineri og avanserte materialer .

Hvor de 300 millioner dollarene går

I følge selskapets offisielle kunngjøring blir serie C-kapitalen allokert til tre primære strategiske prioriteringer :

• Global ekspansjon: Skalere kommersielle operasjoner og markedstilstedeværelse, med særlig fokus på USA og Asia-Stillehavsregionen.
• Plattformutvidelse: Utvide kapabilitetene til deres AI-native plattform til å dekke flere ingeniørbruksområder og trenge inn i nye tilstøtende industrier.
• Frontforskning: Utvikle en ny generasjon av større, forhåndstrente basismodeller, som PhysicsX kaller Store Fysikkmodeller (LPM). Disse modellene er designet for å lære fra både syntetiske simuleringsdata og fysiske sanntids sensordata, og markerer et skritt mot mer generalisert fysikkresonnering for industriell design og drift.

Ved å trene LPM-er på en kombinasjon av simulerte og empiriske data, har PhysicsX som mål å skape AI-systemer som ikke bare akselererer designoppdagelse, men også lukker gapet mellom digitale prototyper og den fysiske ytelsen til maskineri i drift – et steg som ytterligere kan svekke den tradisjonelle veggen mellom beregning og testing i industriell ingeniørkunst.

Denne siste runden mer enn doblet PhysicsX sin verdi fra den nesten 1 milliard dollar de hadde under serie B-runde for bare tolv måneder siden, og bringer total innhentet kapital til omtrent 500 millioner dollar . Det raske verdsettelseshoppet gjenspeiler den økende appetitten blant investorer for AI-selskaper som fokuserer på å løse dype fysiske ingeniørproblemer, snarere enn rent digitale .

Grunnleggere og selskapets bakgrunn

PhysicsX ble grunnlagt av administrerende direktør Jacomo Corbo og styreleder Robin Tuluie, begge veteraner fra Formel 1-racingteknikk . Selskapet har hovedkontor i London, med et eksisterende kontor i New York og en økende tilstedeværelse i Bay Area og Singapore . Startupet har mer enn 300 ansatte, et tall som har doblet seg i løpet av de siste tolv månedene .

Kommersiell fremgang

Størrelsen på runden er underbygget av sterk forretningsdriv. PhysicsX rapporterte at deres inntektsførte omsetning doblet seg år over år, mens deres bookede inntekter tredoblet seg . Selskapet mer enn doblet også kundebasen i samme periode . Ledelsen pekte på AI-datamaskinvare design for datasentre som sitt raskest voksende segment .

Hvordan PhysicsX sin AI-plattform fungerer

PhysicsX har bygget en AI-native ingeniørplattform designet for å erstatte de tradisjonelle, tidkrevende simuleringsarbeidsflytene som dominerer moderne maskinvareutvikling. Programvarestakken bruker AI-modeller som kan forutsi kompleks fysisk oppførsel på sekunder i stedet for timer eller dager – og i noen tilfeller måneder – som konvensjonelle fysikkløsere krever .

Denne hastigheten gjør det mulig for ingeniørteam å evaluere "en størrelsesorden flere designvarianter" og å integrere fysikkdrevet innsikt kontinuerlig gjennom hele produktets livssyklus . Selskapets modeller gir nytte fra tidlig konseptdesign gjennom detaljert produksjonsprosessoptimalisering, helt til sanntids digitale tvillinger i feltet . For tiden betjener PhysicsX kunder innen romfart og forsvar, halvledere, bilindustri, energi og fornybar energi, industrielt maskineri og avanserte materialer .

Hvor de 300 millioner dollarene går

I følge selskapets offisielle kunngjøring blir serie C-kapitalen allokert til tre primære strategiske prioriteringer :

• Global ekspansjon: Skalere kommersielle operasjoner og markedstilstedeværelse, med særlig fokus på USA og Asia-Stillehavsregionen.
• Plattformutvidelse: Utvide kapabilitetene til deres AI-native plattform til å dekke flere ingeniørbruksområder og trenge inn i nye tilstøtende industrier.
• Frontforskning: Utvikle en ny generasjon av større, forhåndstrente basismodeller, som PhysicsX kaller Store Fysikkmodeller (LPM). Disse modellene er designet for å lære fra både syntetiske simuleringsdata og fysiske sanntids sensordata, og markerer et skritt mot mer generalisert fysikkresonnering for industriell design og drift.

Ved å trene LPM-er på en kombinasjon av simulerte og empiriske data, har PhysicsX som mål å skape AI-systemer som ikke bare akselererer designoppdagelse, men også lukker gapet mellom digitale prototyper og den fysiske ytelsen til maskineri i drift – et steg som ytterligere kan svekke den tradisjonelle veggen mellom beregning og testing i industriell ingeniørkunst.