Alibaba Cloud vil bygge AI-datasentre på 100 dager

Etter hvert som etterspørselen etter AI-regnekraft øker, blir det stadig viktigere å få datasentre på plass raskt. Alibaba Cloud sier nå at selskapet vil mer enn doble den globale produksjonskapasiteten for modulære datasentre i løpet av 2026. Opplysningene ble rapportert 10. og 11. august 2026 – ikke tidlig i 2025, slik den opprinnelige tidsangivelsen antydet.

Sentralt i satsingen står CUBE 5.0, Alibaba Clouds nyere arkitektur for AI-datasentre. Modellen bygger på at mer av strømforsyningen, kjølingen og de øvrige tekniske systemene produseres og testes på fabrikk før de fraktes til byggeplassen. Der skal modulene monteres omtrent som byggeklosser.

Dette er hovedpunktene

• Global kapasitet: Alibaba Cloud vil mer enn doble den globale produksjonskapasiteten for modulære datasentre i 2026.
• Modularisering: Modulariseringsgraden i fem sentrale systemer skal økes fra omtrent 30 til 90 prosent.
• Leveringstid: Den sentrale datasenterinfrastrukturen skal kunne leveres på 100 dager.
• Kjøling: Løsningen støtter både luft- og væskekjøling, med oppgitte PUE-mål på 1,15 eller lavere for luftkjøling og 1,10 eller lavere for væskekjøling.
• Maskinvare: Arkitekturen bruker høyspent likestrøm og er utviklet for å støtte ulike typer brikker og minst tre generasjoner med maskinvare.

Mer fabrikk, mindre sekvensiell bygging

I tradisjonelle datasenterprosjekter installeres mange av de tekniske systemene etter hverandre. Først kommer gjerne strømforsyningen, deretter kjøling, sikkerhetssystemer og andre komponenter. Det kan gjøre byggeprosessen lang og avhengig av at hvert trinn blir ferdig før det neste kan begynne.

CUBE 5.0 flytter i stedet mer av arbeidet til fabrikken. Alibaba Cloud beskriver en modell der modulene produseres og testes parallelt, fraktes til anlegget og løftes på plass for sammenkobling.

Arkitekturen omfatter fem hovedsystemer:

1. strømforsyning
2. kjøling
3. sikkerhet
4. intelligent styring
5. brannvern

Selskapet sier at den samlede modulariseringsgraden for disse systemene er økt fra rundt 30 prosent i tidligere design til 90 prosent.

Det betyr ikke bare at datasenteret bygges av fysiske moduler eller containere. Poenget er også at mer integrasjon, kvalitetssikring og testing skjer før utstyret kommer til byggeplassen. Dermed kan mer av arbeidet foregå parallelt, i stedet for som en lang kjede av oppgaver.

Hva betyr egentlig 100 dager?

Alibaba Clouds tidsplan er delt inn i tre faser:

1. 30 dager: Fabrikkproduksjon og klargjøring av tomten
2. 50 dager: Montering på stedet
3. 20 dager: Idriftsetting og testing

Til sammen utgjør dette 100 dager. Tidsmålingen starter ifølge rapportene med et klargjort bygg eller stablede modulenheter, og avsluttes når strømforsyning, kjøling, sikkerhet, intelligent styring og brannvern er installert og testet. Deretter kan servere og nettverksutstyr flyttes inn.

Dette er et viktig forbehold: 100 dager gjelder leveringen av datasenterets infrastruktur og kjernesystemer. Tallet bør derfor ikke automatisk tolkes som et løfte om at en komplett AI-campus, med alle servere installert og i full produksjon, kan bygges fra en tom tomt på 100 dager.

Til sammenligning er tradisjonelle leveringstider for tilsvarende store prosjekter oppgitt til seks–tolv måneder i Kina og tolv–18 måneder i USA.

Samme arkitektur for luft- og væskekjøling

CUBE 5.0 er utviklet for både luftkjølte og væskekjølte konfigurasjoner. Alibaba Cloud oppgir en PUE på maksimalt 1,15 ved luftkjøling og maksimalt 1,10 ved væskekjøling. PUE, eller Power Usage Effectiveness, er et mål på hvor mye av energien som går til selve IT-utstyret sammenlignet med den totale energibruken i datasenteret. Jo nærmere tallet er 1, desto mindre energi går til blant annet kjøling og annen støtteinfrastruktur.

Muligheten til å bytte mellom kjølemetoder skal gi operatørene større fleksibilitet når brikkenes strømforbruk, klimaet på stedet og arbeidsbelastningen endrer seg. Det kan også redusere risikoen for å låse et nytt anlegg til én kjøleløsning før det er klart hvilken type maskinvare som skal installeres.

Høyspent likestrøm og støtte for nye brikker

Arkitekturen inkluderer systemer for høyspent likestrøm og en fleksibel utforming som ifølge Alibaba Cloud skal kunne håndtere vanlige heterogene brikker og ulike databehandlingsarkitekturer gjennom minst tre maskinvaregenerasjoner.

Dette er særlig relevant for AI-infrastruktur, der akseleratorer, serverdesign og krav til strøm og kjøling kan endre seg raskt. Et modulært datasenter som kan tilpasses nye brikkegenerasjoner, kan i prinsippet trenge færre omfattende fysiske ombygginger når behovene utvikler seg.

Selskapet rapporterer lavere kostnader og høyere tetthet

Alibaba Cloud oppgir flere gevinster sammenlignet med forrige generasjon. Byggekostnaden skal være mer enn 10 prosent lavere, beregningskapasiteten per arealenhet fem til ti ganger høyere, og antallet transformatorer nesten halvert.

Selskapet har også rapportert at andelen produkter som består den første testen, nærmer seg 100 prosent. Dette er opplysninger fra Alibaba Cloud som er videreformidlet av sekundærkilder, ikke uavhengig verifiserte bransjestandarder. Tallene bør derfor forstås som rapporterte resultater eller mål, ikke som en garanti for alle prosjekter.

Hva satsingen forteller om AI-infrastruktur

Alibaba Clouds kapasitetsplaner og CUBE 5.0 peker mot en bredere utvikling i AI-industrien: Det blir nesten like viktig å bygge datasentrene raskt som å installere de kraftige brikkene inni dem.

Ved å standardisere mer av strømforsyningen, kjølingen og sikkerhetssystemene på fabrikk, forsøker skyleverandører å gjøre utbyggingen raskere og mer forutsigbar. Den viktigste nyheten er derfor ikke bare løftet om 100 dager, men kombinasjonen av 90 prosent modularisering, parallell fabrikkproduksjon, valgfri luft- eller væskekjøling og støtte for flere maskinvaregenerasjoner.

Samtidig kommer de rapporterte tallene for kostnader, tetthet og effektivitet fra Alibaba Cloud og kilder som omtaler selskapets opplysninger. De må derfor vurderes og valideres fra prosjekt til prosjekt.