De første pilotprosjektene fokuserer på repetitive og arbeidsintensive oppgaver som kommersiell renhold og vedlikehold på kjøpesentre, hoteller og andre næringseiendommer .

Hjernen: Et treningslaboratorium i Singapore med NVIDIA-kraft

Robotens hjerne utvikles i et nytt Humanoid Robotics Training Lab i Singapore, som åpnet 3. juni 2026 . Drevet av NVIDIAs akselererte datateknologi er laboratoriet motoren som omgjør rådata til robot-intelligens . Her jobbes det i stor skala med imitasjonslæring og simulering-til-virkelighet (Sim2Real) – teknikker som lar roboter lære oppgaver ved å observere mennesker, for deretter å finpusse ferdighetene i et simulert miljø før de prøver seg i den ekte verden . For å forsyne laboratoriet med en konstant strøm av driftsdata, startet samtidig pilotutplasseringer av G1-robotene på et stort kjøpesenter og et luksushotell i Singapore .

Drivstoffet: Å tjene penger på et datanettverk med 500.000 arbeidere

Grunnmuren i YY Groups strategi er den eksisterende menneskelige arbeidsstokken. Med et nettverk på rundt 500.000 arbeidere over hele Asia har selskapet begynt å systematisk fange opp driftsdata fra den virkelige verden. Dette gjøres ved at renholdspersonalet bærer proprietært datainnsamlingsutstyr i løpet av vaktene sine . Utstyret registrerer data om romlig interaksjon, menneskelig bevegelsesmønster, miljøforhold og operasjonelle beslutninger. I denne modellen er hver time med menneskelig arbeid samtidig en time med datagenerering. En tradisjonell kostnadspost blir dermed omgjort til en proprietær digital verdi .

Disse dataene brukes til å trene AI-modellene som deretter lastes opp på Unitree G1-robotene. Selve robotene er integrert i YY Groups eksisterende programvareøkosystem: arbeidsstyrkeoptimaliseringsplattformen YY Circle og plattformen 24IFM . Det endelige målet er å bevege seg forbi salg av arbeidstimer til å skape nye inntektsstrømmer innen SaaS (Software-as-a-Service) og automatisering – ved å selge trente AI-modeller og autonome facility management-tjenester til bedriftskunder .

Timing og marked: Et veiskille for robotindustrien

Tidspunktet er strategisk godt valgt. Det globale markedet for humanoide roboter akselererer, med omtrent 13.000 enheter levert globalt i 2025. Unitree alene har et mål om å levere 20.000 enheter i 2026 . YY Groups satsing plasserer dem i kappløpet for å kommersialisere fysisk AI, side om side med konkurrenter som Figure AI, Tesla Optimus og Boston Dynamics .

Enda viktigere er det at initiativet adresserer et presserende forretningsproblem direkte: den strukturelle mangelen på arbeidskraft i det integrerte facility management-markedet (IFM) . Konsernsjef Mike Fu uttalte at selskapet "aggressivt transformerer operasjonell kunnskap til en proprietær datakilde med høy margin" for å "optimalisere kontraktøkonomien" . Ved å skape en hybridmodell der roboter håndterer hyppige, repeterende oppgaver – samtidig som dataene fra oppgavene foredler hele plattformen – sikter YY Group mot å øke produktiviteten, senke kostnadene og utvide fortjenestemarginene på tvers av alle eiendeler .

Den økonomiske stillingen

YY Groups finansielle stilling viser et selskap midt i en kapitalintensiv ekspansjon. Per 30. april 2026 rapporterte selskapet følgende foreløpige og ureviderte tall:

• Totale eiendeler på cirka 37,6 millioner dollar, opp fra 34,3 millioner på tampen av 2025 .
• Netto eiendeler på omtrent 13,6 millioner dollar .
• Basert på 3,38 millioner utestående aksjer, tilsvarer dette omtrent $11,13 per aksje i totale eiendeler og $4,03 per aksje i netto eiendeler .
• Selskapet har en inntektsguide for regnskapsåret 2026 på 103–110 millioner dollar, med en forventning om å oppnå lønnsomhet på ikke-IFRS-basis i løpet av året .

De første pilotprosjektene fokuserer på repetitive og arbeidsintensive oppgaver som kommersiell renhold og vedlikehold på kjøpesentre, hoteller og andre næringseiendommer .

Hjernen: Et treningslaboratorium i Singapore med NVIDIA-kraft

Robotens hjerne utvikles i et nytt Humanoid Robotics Training Lab i Singapore, som åpnet 3. juni 2026 . Drevet av NVIDIAs akselererte datateknologi er laboratoriet motoren som omgjør rådata til robot-intelligens . Her jobbes det i stor skala med imitasjonslæring og simulering-til-virkelighet (Sim2Real) – teknikker som lar roboter lære oppgaver ved å observere mennesker, for deretter å finpusse ferdighetene i et simulert miljø før de prøver seg i den ekte verden . For å forsyne laboratoriet med en konstant strøm av driftsdata, startet samtidig pilotutplasseringer av G1-robotene på et stort kjøpesenter og et luksushotell i Singapore .

Drivstoffet: Å tjene penger på et datanettverk med 500.000 arbeidere

Grunnmuren i YY Groups strategi er den eksisterende menneskelige arbeidsstokken. Med et nettverk på rundt 500.000 arbeidere over hele Asia har selskapet begynt å systematisk fange opp driftsdata fra den virkelige verden. Dette gjøres ved at renholdspersonalet bærer proprietært datainnsamlingsutstyr i løpet av vaktene sine . Utstyret registrerer data om romlig interaksjon, menneskelig bevegelsesmønster, miljøforhold og operasjonelle beslutninger. I denne modellen er hver time med menneskelig arbeid samtidig en time med datagenerering. En tradisjonell kostnadspost blir dermed omgjort til en proprietær digital verdi .

Disse dataene brukes til å trene AI-modellene som deretter lastes opp på Unitree G1-robotene. Selve robotene er integrert i YY Groups eksisterende programvareøkosystem: arbeidsstyrkeoptimaliseringsplattformen YY Circle og plattformen 24IFM . Det endelige målet er å bevege seg forbi salg av arbeidstimer til å skape nye inntektsstrømmer innen SaaS (Software-as-a-Service) og automatisering – ved å selge trente AI-modeller og autonome facility management-tjenester til bedriftskunder .

Timing og marked: Et veiskille for robotindustrien

Tidspunktet er strategisk godt valgt. Det globale markedet for humanoide roboter akselererer, med omtrent 13.000 enheter levert globalt i 2025. Unitree alene har et mål om å levere 20.000 enheter i 2026 . YY Groups satsing plasserer dem i kappløpet for å kommersialisere fysisk AI, side om side med konkurrenter som Figure AI, Tesla Optimus og Boston Dynamics .

Enda viktigere er det at initiativet adresserer et presserende forretningsproblem direkte: den strukturelle mangelen på arbeidskraft i det integrerte facility management-markedet (IFM) . Konsernsjef Mike Fu uttalte at selskapet "aggressivt transformerer operasjonell kunnskap til en proprietær datakilde med høy margin" for å "optimalisere kontraktøkonomien" . Ved å skape en hybridmodell der roboter håndterer hyppige, repeterende oppgaver – samtidig som dataene fra oppgavene foredler hele plattformen – sikter YY Group mot å øke produktiviteten, senke kostnadene og utvide fortjenestemarginene på tvers av alle eiendeler .

Den økonomiske stillingen

YY Groups finansielle stilling viser et selskap midt i en kapitalintensiv ekspansjon. Per 30. april 2026 rapporterte selskapet følgende foreløpige og ureviderte tall:

• Totale eiendeler på cirka 37,6 millioner dollar, opp fra 34,3 millioner på tampen av 2025 .
• Netto eiendeler på omtrent 13,6 millioner dollar .
• Basert på 3,38 millioner utestående aksjer, tilsvarer dette omtrent $11,13 per aksje i totale eiendeler og $4,03 per aksje i netto eiendeler .
• Selskapet har en inntektsguide for regnskapsåret 2026 på 103–110 millioner dollar, med en forventning om å oppnå lønnsomhet på ikke-IFRS-basis i løpet av året .