Grok 4.7: xAIs nye modell for koding og kunnskapsarbeid

Grok 4.7 er xAIs nyeste flaggskipmodell for koding, agentbaserte oppgaver og profesjonelt kunnskapsarbeid. Den viktigste praktiske endringen er ikke lavere listepris: Modellen beholder standardprisene fra Grok 4.6, mens xAI sier at den kan arbeide lenger med vanskelige oppgaver, kontrollere eget arbeid grundigere og håndtere mer komplekse arbeidsflyter. 2532

Utviklet for lengre kode- og agentoppgaver

xAI posisjonerer Grok 4.7 for kode, agenter som bruker verktøy, og arbeidsflyter for kunnskapsarbeid. Ifølge selskapet bygger modellen på en større grunnmodell enn Grok 4.6, og har fått en lengre runde med forsterkningslæring på en mer krevende oppgavemiks. Målet er bedre resultater i arbeid som går over tid, ikke bare i korte spørsmål og svar. 32

For utviklere er modellidentifikatoren grok-4.7. Den kan ta imot tekst og bilder som inndata, produserer tekst som utdata og har et kontekstvindu på 500 000 token. 1931

Dette gjør lanseringen mest relevant for team som utvikler kodeassistenter, agentløp, forsknings- eller dokumentarbeidsflyter og applikasjoner koblet til eksterne verktøy – snarere enn rene chatløsninger.

Pris: Samme standardtakster som Grok 4.6

For API-forespørsler under 200 000 token oppgir xAI følgende priser per million token: 25

Tokentype	Pris per 1 million token
Inndata	2,00 dollar
Bufrede inndata	0,50 dollar
Utdata	6,00 dollar

For forespørsler med lang kontekst, på 200 000 token eller mer, stiger prisen til 4,00 dollar for inndata, 1,00 dollar for bufrede inndata og 12,00 dollar for utdata per million token. 25

For eksisterende Grok 4.6-brukere er hovedpoenget at prisen på 2 dollar for inndata og 6 dollar for utdata per million token er uendret. Lavere tokenpris betyr likevel ikke nødvendigvis lavere kostnad per ferdige oppgave: Agenter som arbeider lenge, kan bruke langt flere token. Team bør derfor måle kostnaden på representative, reelle arbeidsoppgaver.

Tilgjengelighet: API, Grok Build og Cursor

Grok 4.7 er tilgjengelig direkte gjennom xAIs API. Dokumentasjonen viser også modellen i Grok Build, selskapets miljø for kodeagenter, og omtaler Cursor-integrasjoner. 192127

API-et støtter verktøykall. Det omfatter innebygde verktøy som nettsøk, X-søk, kodekjøring og søk i samlinger, i tillegg til funksjonskall utvikleren selv definerer. Slike verktøy kan brukes sammen med Grok 4.7 i applikasjoner og agentarbeidsflyter. 26

xAI dokumenterer også et regionalt API-endepunkt i USA for team som trenger at både API-håndtering og modellkjøring skjer i USA. Endepunktet tilbyr Grok 4.7 og Grok 4.6. 22

Oppgitte testresultater mot Grok 4.6 og GPT-5.6 Sol

xAI har oppgitt sammenligninger der Grok 4.7 ble kjørt med innsatsnivået xhigh, Grok 4.6 med high og GPT-5.6 Sol med max. Resultatene kan være nyttige som en indikasjon, men erstatter ikke uavhengige evalueringer under like vilkår – særlig fordi modellene ikke er kjørt med samme innsatsinnstilling. 34

Test	Grok 4.7	Grok 4.6	GPT-5.6 Sol Max
CursorBench 4.0	46,3 %	40,4 %	41,7 %
DeepSWE v1.1	71,0 %*	65,2 %	72,7 %
EEBench	64,0 %	53,0 %	39,4 %
AA Briefcase v1.1	1 657	1 546	1 487
Terminal-Bench 4.0	38,0 %	20,3 %	37,3 %
Harvey Legal Agent	19,6 %	15,8 %	2,5 %
HealthBench Professional	56,7 %	48,5 %	60,5 %

*xAI oppga DeepSWE-resultatet med high, ikke xhigh. 34

I de oppgitte tallene forbedrer Grok 4.7 seg mot Grok 4.6 i samtlige tester og scorer høyere enn GPT-5.6 Sol i flere av evalueringene. Den leder imidlertid ikke overalt: GPT-5.6 Sol ligger foran på DeepSWE og HealthBench Professional. 3443

Sikkerhet og cybersikkerhet

xAI sier at Grok 4.7 har et nytt sikkerhetslag og er selskapets sterkeste testede modell for avslag på utrygge forespørsler og motstand mot jailbreak-forsøk. Selskapet oppga en score på 62,4 % i LatchBios biosikkerhetstest, og sa at 3,3 % av risikofylte forespørsler med mulig dobbeltbruk slapp gjennom i HackerBench v0.3, samtidig som legitime sikkerhetsoppgaver sjelden ble blokkert. 3337

Dette er leverandøroppgitt sikkerhetsdokumentasjon, ikke en full garanti for trygg oppførsel i praktisk bruk. Resultatene kan påvirkes av promptutvalg, systemoppsett, tilgang til verktøy og hvordan skadelige og legitime forespørsler defineres.

xAI sa også at utvalgte partnere innen cybersikkerhet får invitasjonsbasert red-team-tilgang for defensiv forskning. 33

Forsinket lansering og ubekreftede påstander

En omtalt uttalelse fra Elon Musk 2. september varslet en tidslinje på ti dager, som pekte mot 12. september. Datoen passerte uten lansering, og xAI annonserte Grok 4.7 først 21. september 2026. 732

Det offisielle lanseringsmaterialet som er tilgjengelig her, bekrefter en større grunnmodell og lengre trening med forsterkningslæring, men oppgir ikke antall parametere. Det identifiserer heller ikke ingeniørdata fra SpaceX som treningsdata for Grok 4.7. Påstander om 2,1 billioner parametere eller trening på SpaceX-data må derfor anses som ubekreftede ut fra dette materialet. 3231

De oppgitte offisielle kildene bekrefter heller ikke planer om at en fremtidig Grok 5-modell skal bruke SpaceX-data. Den nøkterne konklusjonen er at Grok 4.7 er lansert med 500 000 token kontekst, er rettet mot lengre oppgaver innen koding og kunnskapsarbeid, og har samme standard API-priser per token som Grok 4.6. 192532