Sea og OpenAI samlet 144 utviklere til Codex-hackathon i Singapore

Det endelige antallet var noe lavere enn forhåndsforventningen om over 150 utviklere og mer enn 40 prosjekter. Det gjenspeiler arrangementets begrensede kapasitet og at lagene måtte søke om plass.

Et samarbeid om praktisk AI-utvikling

Sea og OpenAI presenterte hackathonen som del av et tettere samarbeid for å styrke AI-innovasjon og utviklermiljøer i Asia-Stillehavsregionen. Målet var å gi deltakerne anledning til å lære, eksperimentere og utvikle konkrete AI-løsninger ved hjelp av nyere teknologi for kodeagenter.

Hovedvekten lå på nyttige produkter, ikke bare på å demonstrere hva en AI-modell kan gjøre. Lagene skulle utvikle løsninger som kunne dekke konkrete behov i bransjer eller lokalsamfunn, samtidig som Codex måtte inngå i selve utviklingsprosessen.

Rettet mot erfarne utviklere

Arrangørene understreket at Singapore-utgaven var for personer som allerede var komfortable med AI-verktøy for programmering og utvikling av programvare på produksjonsnivå. Det var med andre ord ikke ment som en introduksjon til AI.

Kravene var som følger:

• Hvert lag måtte bestå av tre eller fire medlemmer.
• Det var kun plass til 40 lag.
• Ved flere søknader enn tilgjengelige plasser kunne lagene bli forhåndsutvalgt på bakgrunn av søknadens kvalitet.
• Utvelgelsen tok hensyn til deltakernes tekniske bakgrunn, plan for hva de ville bygge og hvor godt prosjektet passet med hackathonens temaer.

Lagene kunne møte opp med en idé, men selve løsningen måtte utvikles fra grunnen av under hackathonen.

Tre temaer for prosjektene

Prosjektene kunne ta for seg ett eller flere av tre hovedområder:

1. Autonom og tilpasningsdyktig AI

Dette omfattet agenter og applikasjoner som kan handle mer selvstendig og tilpasse seg endrede eller uventede situasjoner.

2. AI-baserte produkter og arbeidsprosesser

Her lå fokuset på produkter og arbeidsflyter som er utviklet med AI som en grunnleggende del av løsningen – ikke som en funksjon som er lagt oppå et eksisterende system i etterkant.

3. Domenespesifikk AI

Dette området gjaldt spesialiserte AI-løsninger for bestemte bransjer eller smale fagområder, der inngående domenekunnskap er særlig viktig.

Til sammen ga temaene lagene mulighet til å utforske både bredt anvendelige AI-agenter og mer spesialiserte verktøy for konkrete drifts- og bransjeutfordringer.

Codex og hjelp fra OpenAI-eksperter

Deltakerne brukte Codex, OpenAIs kodeagent, til å lage prototyper raskere, forbedre arbeidsflyten og omsette ideer til fungerende applikasjoner. OpenAI stilte også med veiledning og støtte fra globale eksperter på stedet, i tillegg til presentasjoner av prosjektene.

Dermed handlet konkurransen om mer enn å skrive mest mulig kode på kortest tid. Lagene måtte også vise hvordan Codex faktisk bidro i utviklingen av løsningen.

Slik ble lagene vurdert

Dommerne vurderte prosjektene ut fra fire hovedkriterier:

• Problemforståelse: Hvor tydelig laget hadde identifisert et meningsfullt problem.
• Kvaliteten på løsningen: Hvor godt applikasjonen fungerte og var implementert.
• Dybde i tilnærmingen: Hvor gjennomtenkt og sofistikert prosjektet var.
• Bruken av Codex: Hvor effektivt laget hadde brukt kodeagenten under utviklingen.

Rammeverket vektla dermed både praktisk nytte og teknisk gjennomføring. En god idé alene var ikke nok; lagene måtte også levere en troverdig løsning og vise at de hadde brukt verktøyene på en gjennomtenkt måte.

Premier og praktiske rammer

Vinnerlagene kunne få opptil 30 000 amerikanske dollar i OpenAI API-kreditter. Medlemmene av de fem beste lagene fikk dessuten ChatGPT Pro-abonnementer.

Arrangementet varte en hel dag, og alle lagmedlemmer måtte delta gjennom hele programmet. Fravær kunne føre til diskvalifisering. Arrangørene sørget for mat, bord, stoler og strømuttak, mens deltakerne selv måtte ta med datamaskin og lader.

Søknadsfrister i Singapore

Den publiserte tidsplanen var:

• Søknader åpnet: 11. mai 2026
• Søknadsfrist: 28. mai 2026
• Beskjed til utvalgte søkere: 1. juni 2026
• Hackathon: 6. juni 2026

Med bare 40 tilgjengelige lagplasser ble både prosjektbeskrivelsen og lagets tekniske forberedelser viktige deler av søknaden.

Skal utvides til flere markeder i Asia-Stillehavsregionen

Singapore var startpunktet for serien. Den første kunngjøringen pekte på Indonesia, Taiwan og Vietnam som mulige neste markeder. Etter arrangementet oppga Sea at utvidelsen også omfattet Indonesia, Vietnam, Taiwan og Malaysia.

Taiwan ble senere bekreftet som et nytt stopp i den regionale serien, som dermed fortsetter å gi utviklere tilgang til Codex, teknisk veiledning og praktisk samarbeid om AI-prosjekter.

Et innblikk i hvordan AI-kodeagenter testes

Hackathonen i Singapore viser hvordan AI-baserte kodeagenter prøves ut i en konkurranse der produkt og gjennomføring står i sentrum. Lagene ble ikke bare vurdert på om de kunne få en modell til å generere kode. De måtte definere et reelt problem, bygge en brukbar løsning på begrenset tid og forklare hvilken rolle Codex spilte underveis.

Vektleggingen av problemvalg, implementeringskvalitet og arbeidsflyt gjør initiativet relevant også utover selve vinnerprosjektene. Serien posisjonerer Codex som en del av en komplett utviklingsprosess – fra idé og prototyping til en demonstrerbar applikasjon – samtidig som Sea og OpenAI får møte utviklermiljøer direkte rundt om i regionen.