Satsingen kobler sammen IBMs KI-drevne leveranseplattform IBM Consulting Advantage og Googles nye Gemini Enterprise Agent Platform. Sistnevnte er Googles samlede miljø for å utvikle, sikre, styre og kjøre KI-agenter, og ble presentert under Google Cloud Next '26 .

IBM beskriver initiativet som en tjenestemulighet på flere milliarder dollar . Samtidig er samarbeidet den tydeligste praktiske utvidelsen så langt av Googles partnerfond på 750 millioner dollar, som ble lansert under Next '26 i april. Fondet skal gi Googles partnerøkosystem tilgang til blant annet kreditter, opplæring og teknisk støtte .

Fra pilot til drift

Den nye praksisen skal ikke bare levere teknisk implementering. Målet er også å endre arbeidsprosesser og modernisere virksomhetenes kjernesystemer.

IBM bidrar med ferdig utviklede ressurser, gjenbrukbare agenter og metoder for virksomhetstransformasjon. Google Cloud stiller med kjøreplattformen, styringsmekanismer og sikkerhetsfunksjoner for bruk i større organisasjoner .

Teknologigrunnlaget omfatter blant annet:

• IBM Consulting Advantage, som brukes til å utforme og rulle ut KI-løsninger .
• Gemini Enterprise Agent Platform, Googles samlede plattform for utvikling, styring og drift av KI-agenter .
• BigQuery, som skal gi et produksjonsklart datafundament for KI-arbeidslaster .
• watsonx Orchestrate og watsonx.data, som integreres med Gemini for automatisering av beslutninger og arbeid med data .
• Confluent, som leverer datastrømming i sanntid .
• Red Hat OpenShift, som nå er tilgjengelig direkte i Google Cloud Console .
• HashiCorp-verktøy, som skal bidra til robust drift og etterlevelse av krav .

KI-agenter for regulerte bransjer

IBM bygger en portefølje av forhåndskonfigurerte, bransjespesifikke KI-agenter for åtte områder: bank, offentlig sektor, varehandel, telekom, energi, sikkerhet, forsikring og livsvitenskap . Agentene skal automatisere arbeidsflyter, gjøre beslutninger raskere og legge til rette for mer selvstendig drift – samtidig som de må fungere innenfor strenge krav til styring og sikkerhet .

De viktigste målsektorene er luftfart og forsvar, finansielle tjenester, offentlig sektor, helse og telekommunikasjon . Dette er områder der krav til personvern, datalagring, revisjonsspor og operasjonell sikkerhet ofte gjør det vanskelig å ta i bruk standardiserte KI-verktøy uten omfattende tilpasninger.

Airbus viser hva modellen kan bety

Samarbeidet starter ikke på bar bakke. IBM og Google Cloud har allerede jobbet sammen om en større migrering for Airbus. Der bidro IBM-konsulenter til å gjøre to virksomheter innen luftfart til selvstendige operasjoner på under 18 måneder, samtidig som mer enn 100 kritiske systemer ble oppdatert .

Denne leveransen illustrerer modellen som Google Cloud Practice nå skal gjøre tilgjengelig i større skala: bransjekunnskap fra konsulenter kombinert med en skyplattform for utvikling, drift og kontroll av KI-løsninger.

Bygger på Googles Next '26-plattform

Praksisen er tett knyttet til kunngjøringene fra Google Cloud Next '26 . De viktigste byggesteinene er:

• Gemini Enterprise Agent Platform, en videreutviklet og samlet plattform for KI-agenter, tidligere knyttet til Vertex AI .
• Åttende generasjon TPU-er, Googles spesialiserte maskinvare for KI-beregninger .
• A2A-protokollen, som gjør det mulig for flere KI-agenter å samhandle i mer komplekse arbeidsprosesser .
• Workspace Studio, et verktøy uten krav om programmering for å bygge egne agenter .

Partnerfondet på 750 millioner dollar skal blant annet dekke sandkassekreditter til workshops og pilotprosjekter, etterspørselsgenerering, utrullingskuponger og tjenester fra fremplasserte ingeniører . Tanken er å få partnerne fra tradisjonelt samsalg til å ta en mer aktiv rolle i selve leveransen.

Kampen om bedriftenes KI-budsjetter

IBM og Google Cloud går dermed inn i en konkurranse der flere teknologiselskaper allerede samarbeider tett med store systemintegratorer. Eksempler er Accenture og Microsoft rundt Azure AI, samt Deloitte og AWS .

IBMs fortrinn ligger ifølge selskapets posisjonering i den brede konsulentvirksomheten og erfaringen fra bransjer med strenge krav. Google Cloud bidrar på sin side med Gemini-plattformen, infrastruktur og tilgang til et stort partnerøkosystem .

Mohamad Ali, senior visepresident og leder for IBM Consulting, sier at virksomhetene står overfor en av de mest krevende moderniseringsperiodene på flere tiår. Han mener samarbeidet skal gi kundene en mer forutsigbar vei til å skalere KI, gjennom en kombinasjon av bransjekunnskap, hybrid­skymodernisering og en KI-fokusert leveranseplattform .

Kevin Ichhpurani, leder for Googles globale partnerekosystem, fremhever på sin side behovet for flere kvalifiserte fagfolk. Han sier at kombinasjonen av Googles agentinfrastruktur og IBMs bransjekunnskap skal hjelpe kundene med å gå fra pilotprosjekter til produksjonsklare KI-agenter som kan innføres og styres på tvers av sky miljøet .

Det strategiske signalet

Google Cloud Practice peker på en større endring i KI-markedet: Verdien flyttes gradvis fra eksperimentering med modeller til gjennomføring i komplekse organisasjoner.

For virksomheter i regulerte bransjer er det ikke nok å ha tilgang til en kraftig modell. De trenger også folk som kan koble modellen til eksisterende systemer, redesigne arbeidsprosesser og dokumentere at løsningene fungerer innenfor kravene. Det er denne siste delen – leveransen fra pilot til drift – IBM og Google Cloud nå forsøker å gjøre til en egen, skalerbar forretning.

Satsingen kobler sammen IBMs KI-drevne leveranseplattform IBM Consulting Advantage og Googles nye Gemini Enterprise Agent Platform. Sistnevnte er Googles samlede miljø for å utvikle, sikre, styre og kjøre KI-agenter, og ble presentert under Google Cloud Next '26 .

IBM beskriver initiativet som en tjenestemulighet på flere milliarder dollar . Samtidig er samarbeidet den tydeligste praktiske utvidelsen så langt av Googles partnerfond på 750 millioner dollar, som ble lansert under Next '26 i april. Fondet skal gi Googles partnerøkosystem tilgang til blant annet kreditter, opplæring og teknisk støtte .

Fra pilot til drift

Den nye praksisen skal ikke bare levere teknisk implementering. Målet er også å endre arbeidsprosesser og modernisere virksomhetenes kjernesystemer.

IBM bidrar med ferdig utviklede ressurser, gjenbrukbare agenter og metoder for virksomhetstransformasjon. Google Cloud stiller med kjøreplattformen, styringsmekanismer og sikkerhetsfunksjoner for bruk i større organisasjoner .

Teknologigrunnlaget omfatter blant annet:

• IBM Consulting Advantage, som brukes til å utforme og rulle ut KI-løsninger .
• Gemini Enterprise Agent Platform, Googles samlede plattform for utvikling, styring og drift av KI-agenter .
• BigQuery, som skal gi et produksjonsklart datafundament for KI-arbeidslaster .
• watsonx Orchestrate og watsonx.data, som integreres med Gemini for automatisering av beslutninger og arbeid med data .
• Confluent, som leverer datastrømming i sanntid .
• Red Hat OpenShift, som nå er tilgjengelig direkte i Google Cloud Console .
• HashiCorp-verktøy, som skal bidra til robust drift og etterlevelse av krav .

KI-agenter for regulerte bransjer

IBM bygger en portefølje av forhåndskonfigurerte, bransjespesifikke KI-agenter for åtte områder: bank, offentlig sektor, varehandel, telekom, energi, sikkerhet, forsikring og livsvitenskap . Agentene skal automatisere arbeidsflyter, gjøre beslutninger raskere og legge til rette for mer selvstendig drift – samtidig som de må fungere innenfor strenge krav til styring og sikkerhet .

De viktigste målsektorene er luftfart og forsvar, finansielle tjenester, offentlig sektor, helse og telekommunikasjon . Dette er områder der krav til personvern, datalagring, revisjonsspor og operasjonell sikkerhet ofte gjør det vanskelig å ta i bruk standardiserte KI-verktøy uten omfattende tilpasninger.

Airbus viser hva modellen kan bety

Samarbeidet starter ikke på bar bakke. IBM og Google Cloud har allerede jobbet sammen om en større migrering for Airbus. Der bidro IBM-konsulenter til å gjøre to virksomheter innen luftfart til selvstendige operasjoner på under 18 måneder, samtidig som mer enn 100 kritiske systemer ble oppdatert .

Denne leveransen illustrerer modellen som Google Cloud Practice nå skal gjøre tilgjengelig i større skala: bransjekunnskap fra konsulenter kombinert med en skyplattform for utvikling, drift og kontroll av KI-løsninger.

Bygger på Googles Next '26-plattform

Praksisen er tett knyttet til kunngjøringene fra Google Cloud Next '26 . De viktigste byggesteinene er:

• Gemini Enterprise Agent Platform, en videreutviklet og samlet plattform for KI-agenter, tidligere knyttet til Vertex AI .
• Åttende generasjon TPU-er, Googles spesialiserte maskinvare for KI-beregninger .
• A2A-protokollen, som gjør det mulig for flere KI-agenter å samhandle i mer komplekse arbeidsprosesser .
• Workspace Studio, et verktøy uten krav om programmering for å bygge egne agenter .

Partnerfondet på 750 millioner dollar skal blant annet dekke sandkassekreditter til workshops og pilotprosjekter, etterspørselsgenerering, utrullingskuponger og tjenester fra fremplasserte ingeniører . Tanken er å få partnerne fra tradisjonelt samsalg til å ta en mer aktiv rolle i selve leveransen.

Kampen om bedriftenes KI-budsjetter

IBM og Google Cloud går dermed inn i en konkurranse der flere teknologiselskaper allerede samarbeider tett med store systemintegratorer. Eksempler er Accenture og Microsoft rundt Azure AI, samt Deloitte og AWS .

IBMs fortrinn ligger ifølge selskapets posisjonering i den brede konsulentvirksomheten og erfaringen fra bransjer med strenge krav. Google Cloud bidrar på sin side med Gemini-plattformen, infrastruktur og tilgang til et stort partnerøkosystem .

Mohamad Ali, senior visepresident og leder for IBM Consulting, sier at virksomhetene står overfor en av de mest krevende moderniseringsperiodene på flere tiår. Han mener samarbeidet skal gi kundene en mer forutsigbar vei til å skalere KI, gjennom en kombinasjon av bransjekunnskap, hybrid­skymodernisering og en KI-fokusert leveranseplattform .

Kevin Ichhpurani, leder for Googles globale partnerekosystem, fremhever på sin side behovet for flere kvalifiserte fagfolk. Han sier at kombinasjonen av Googles agentinfrastruktur og IBMs bransjekunnskap skal hjelpe kundene med å gå fra pilotprosjekter til produksjonsklare KI-agenter som kan innføres og styres på tvers av sky miljøet .

Det strategiske signalet

Google Cloud Practice peker på en større endring i KI-markedet: Verdien flyttes gradvis fra eksperimentering med modeller til gjennomføring i komplekse organisasjoner.

For virksomheter i regulerte bransjer er det ikke nok å ha tilgang til en kraftig modell. De trenger også folk som kan koble modellen til eksisterende systemer, redesigne arbeidsprosesser og dokumentere at løsningene fungerer innenfor kravene. Det er denne siste delen – leveransen fra pilot til drift – IBM og Google Cloud nå forsøker å gjøre til en egen, skalerbar forretning.