Olix henter 3,1 milliarder kroner – fotonsk AI-brikke utfordrer Nvidia

Den 3. august 2026 kunngjorde den London-baserte AI-brikkeoppstarten Olix en serie B-finansieringsrunde på 312 millioner dollar (omtrent 3,1 milliarder norske kroner) til en verdsettelse på 3,3 milliarder dollar – mer enn en tredobling av verdien fra omtrent 1 milliard dollar bare seks måneder tidligere. Dette markerer Europas største venturekapitalrunde innen halvledere noensinne . Selskapet, grunnlagt av den 25 år gamle James Dacombe for bare to år siden, utvikler fotonske AI-brikker designet for å utfordre Nvidias dominans i inferensmarkedet.

Runden og investorene

Serie B-runden ble ledet av Fundomo, et investeringsselskap basert i New York . Notable deltakere inkluderte Arm (brikkedesigneren eid av SoftBank), den kvantitative handelsgiganten Hudson River Trading, og Netflix-grunnlegger Reed Hastings som engelinvestor . Eksisterende investorer – Hummingbird Ventures, Crane, Plural, Creandum, Phoenix Court og Transition – økte alle sine bidrag . Den britiske regjeringens Sovereign AI Fund deltok også, der Olix er en av fondets første investeringer .

Olix har nå hentet over 530 millioner dollar totalt, etter en serie A-runde på 220 millioner dollar i februar 2026 som verdsatte selskapet til omtrent 1 milliard dollar .

Sentrale ansettelser

Sammen med finansieringen kunngjorde Olix to profilerte ansettelser:

• Matt Briers, tidligere finansdirektør i Wise som ledet selskapets børsnotering, ble ansatt som finansdirektør i Olix .
• Professor Nick McKeown, professor i datavitenskap ved Stanford University, medoppfinner av programvaredefinert nettverk og en sentral skikkelse i moderne nettverksteknologi, ble utnevnt til styret .

Teknologi: Optiske brikker bygget for AI-inferens

Olix bygger ikke enda en GPU. Plattformen skiller seg fundamentalt fra Nvidias tilnærming, og retter seg mot den spesifikke flaskehalsen selskapet mener holder AI-inferens tilbake: minnebåndbredde .

Olixs arkitektur er bygget rundt to nøkkelkomponenter:

• X-1 optisk digital prosessorplattform: I stedet for å bruke tradisjonelle GPUer med høybåndbreddeminne (HBM), «ruller X-1-plattformen ut» en modell over mange spesialiserte brikker forbundet via et optisk sammenkoblingsnettverk . Denne «sakte-og-bred» optiske tilnærmingen tar sikte på å løse minnebåndbreddebegrensningene som hemmer Nvidia-baserte systemer .
• DX-1 dekodeakselerator: En fotonsk inferensbrikke som dropper HBM helt, med mål om inferensmarkedet ved hjelp av en lysbasert prosesseringstilnærming . Selskapet kaller brikkene sine Optical Tensor Processing Units (OTPUer) .

Olix hevder at tilnærmingen kan endre hvordan AI-modeller distribueres, spesielt for inferensarbeid hvor strømeffektivitet og minnebåndbredde er kritiske faktorer.

Produkttidslinje og bruk av midler

Olix planlegger å levere sine første produkter til kunder i 2027, med førstegangstilgang for kunder målrettet andre halvår . Selskapet vil bruke serie B-provenyet til å:

• Fullføre DX-1 dekodeakseleratoren
• Utvide X-1 fotonsk plattform
• Finansiere produksjons- og forsyningskjedeforpliktelser for å skalere produksjon

Olix utvider også arbeidsstokken på tvers av London, Bristol, Austin, Toronto og San Francisco, og ansetter team innen silisium, fotonikk, kompilatorer og systemer .

Hvorfor dette betyr noe

Olixs raske verdsettelsesvekst – fra 1 milliard til 3,3 milliarder dollar på seks måneder – gjenspeiler en intens investorette for alternativer til Nvidias nærmest monopol i AI-brikkemarkedet. Selskapets fotonske tilnærming representerer et veddemål om at fremtidens AI-inferens vil bli definert ikke av rå datakraft, men av hvor effektivt data flyttes mellom prosessorer .

Det er imidlertid verdt å merke seg at Olixs ytelsespåstander er selskapets egne rapporteringer og ikke er verifisert i produksjonsmaskinvare . De første kundeleveransene i 2027 vil bli en avgjørende test for om fotonsk databehandling faktisk kan konkurrere med etablerte GPU-arkitekturer i virkelige applikasjoner.