Fengqing Ensemble V1.0 skal lage globale sannsynlighetsprognoser med 51 medlemmer, opptil 360 timer fram i tid. Systemet har bestått en operativ vurdering ved Kinas nasjonale meteorologiske senter.
Publisert avRedigert med GPT-6 LunaBilder generert med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is the China Meteorological Administration’s Fengqing AI global short- and medium-range ensemble forecasting system (CMA-AIM-GFS-Fengqi. Article summary: CMA-AIM-GFS-Fengqing-ENS-V1.0, or “Fengqing Ensemble V1.0,” is CMA’s AI system for global short- and medium-range probability weather forecasting, developed under the National Meteorological Centre’s leadership.[9] Octob. Topic tags: general, general web, academic, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
Fengqing Ensemble V1.0 er et system fra Kinas meteorologiske administrasjon (CMA) for globale sannsynlighetsprognoser på kort og mellomlang sikt. Det har bestått en operativ vurdering ved det nasjonale meteorologiske senteret. Ifølge en senere offisiell melding skal den formelle operative driften starte 10. november 2026. Det tydeligste offentliggjorte resultatet er en effektiv prognosehorisont på 11 dager for én bestemt måleverdi: ensemblets middelprognose for geopotensiell høyde ved 500 hPa.17
19
CMA oppgir at systemet skal sende ut globale prognoser to ganger daglig. De dekker 0–360 timer fram i tid, oppdateres for hvert sjette timeintervall og har en horisontal oppløsning på 0,25°. Hver prognose består av 51 ensemblemedlemmer og omfatter værvariabler både høyt oppe i atmosfæren og ved bakken, blant annet geopotensiell høyde, luftfuktighet, vind, temperatur og havnivåtrykk.19
En ensembleprognose gir ikke bare ett mulig forløp for været. Den beregner flere mulige utviklinger. Forskjellene mellom dem kan bidra til å beskrive usikkerheten og gi grunnlag for sannsynlighetsprognoser. En deterministisk prognose gir derimot én beregnet utvikling.
Den operative vurderingen ble holdt ved Kinas nasjonale meteorologiske senter. Systemet besto etter at eksperter hadde vurdert det, og ble dermed ansett som klart for operativ bruk.17 Nyhetsmeldinger i oktober omtalte systemet som allerede satt i drift. En senere melding fra CMA presiserer imidlertid at formell operativ drift er planlagt fra 10. november 2026.
19
CMA oppgir at det nasjonale meteorologiske senteret leder utviklingen, i samarbeid med Xiong’an Meteorological AI Innovation Research Institute og National Meteorological Information Centre. Vurderingsomtalen nevner også teknologiselskapet Sugon blant samarbeidspartnerne.17
19
Ensemblet deler Fengqing-navnet med en tidligere AI-værmodell som CMA utviklet sammen med Tsinghua-universitetet. CMA og Tsinghua beskriver den tidligere modellen som utformet og trent med atmosfæriske fysiske forhold, blant annet fysiske bevaringsprinsipper, integrert i arbeidet.33 Det sier noe om den eldre modellens tilnærming, men dokumenterer ikke at ensemblet bruker samme arkitektur eller fysiske begrensninger.
Noen omtaler oppgir at Fengqing kan lage globale prognoser for 15 dager fram i tid, med 25 kilometers oppløsning, på rundt tre minutter. Disse spesifikasjonene gjelder den tidligere modellens V1.5-versjon, ikke dokumenterte egenskaper ved Ensemble V1.0.38
19 CMAs melding om ensemblet oppgir i stedet 51 medlemmer, 0,25° oppløsning og et prognosevindu på 0–360 timer.
19 Den tilgjengelige offisielle informasjonen spesifiserer ikke ensemblets nøyaktige nevrale nettverksarkitektur eller hvor lang tid det tar å lage hver operative prognose.
Ifølge CMA viste tester med uavhengige utvalg fra januar 2025 til august 2026 en effektiv prognosehorisont på 11 dager for ensemblets middelprognose av global geopotensiell høyde ved 500 hPa. CMA melder også om gode resultater for kontinuerlig rangert sannsynlighetsskår (CRPS) og forholdet mellom spredning og feil – to mål som brukes til å vurdere ensembleprognoser.19
11-dagerstallet gjelder den oppgitte værvariabelen og det rapporterte resultatet. Det er ikke dokumentasjon på at alle slags vær, som kraftig regn, tyfoner eller kraftige byger, kan varsles presist elleve dager i forveien. Den publiserte meldingen oppgir heller ikke detaljerte CRPS- eller spredning–feil-tall som gjør det mulig å vurdere hvor stort utslag resultatene innebærer.19
En rapport fra China News Service sier at enkelte indikatorer for Fengqing Ensemble var bedre enn tilsvarende indikatorer for ensemblebaserte numeriske prognoser og AI-prognoser fra ECMWF, det europeiske senteret for mellomlange værvarsler.18 Rapporteringen gir ikke detaljerte, sammenlignbare skårer på tvers av værvariabler, områder og prognoselengder. Den er derfor ikke nok til å fastslå en bred overlegenhet.
Samme rapport sier at systemet ble trent med en AI4S-klynge med 100 000 kort ved en sentral node i National Supercomputing Internet, og omtaler data, modell og regnekraft som innenlandsk kontrollert.18 Dette er en opplysning om utviklingen som er gjengitt i rapporten, ikke en uavhengig gjennomgang av alle komponentene. Tallet på kort i treningsklyngen forteller heller ikke hvor mye regnekraft som trengs for å lage hver enkelt operative prognose.
Fengqing Ensemble V1.0 tilfører et system for globale sannsynlighetsprognoser, med 51 mulige prognoseforløp og resultater opptil 360 timer fram i tid. Det er viktig å skille mellom at systemet har bestått den operative vurderingen, og når den formelle driften etter planen starter: CMA oppgir 10. november 2026. Det rapporterte 11-dagersresultatet er interessant, men gjelder én avgrenset måleverdi. Mer detaljerte tester trengs for å vurdere hvordan systemet presterer for ulike værtyper og farlige værhendelser.17
19
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Fengqing Ensemble V1.0 skal lage globale sannsynlighetsprognoser med 51 medlemmer, opptil 360 timer fram i tid.
Fengqing Ensemble V1.0 skal lage globale sannsynlighetsprognoser med 51 medlemmer, opptil 360 timer fram i tid. Systemet har bestått en operativ vurdering ved Kinas nasjonale meteorologiske senter.
Det rapporterte 11 dagersresultatet gjelder ensemblets middelprognose for geopotensiell høyde ved 500 hPa.
Fengqing Ensemble V1.0 skal lage globale sannsynlighetsprognoser med 51 medlemmer, opptil 360 timer fram i tid. Systemet har bestått en operativ vurdering ved Kinas nasjonale meteorologiske senter.
Publisert avRedigert med GPT-6 LunaBilder generert med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is the China Meteorological Administration’s Fengqing AI global short- and medium-range ensemble forecasting system (CMA-AIM-GFS-Fengqi. Article summary: CMA-AIM-GFS-Fengqing-ENS-V1.0, or “Fengqing Ensemble V1.0,” is CMA’s AI system for global short- and medium-range probability weather forecasting, developed under the National Meteorological Centre’s leadership.[9] Octob. Topic tags: general, general web, academic, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
Fengqing Ensemble V1.0 er et system fra Kinas meteorologiske administrasjon (CMA) for globale sannsynlighetsprognoser på kort og mellomlang sikt. Det har bestått en operativ vurdering ved det nasjonale meteorologiske senteret. Ifølge en senere offisiell melding skal den formelle operative driften starte 10. november 2026. Det tydeligste offentliggjorte resultatet er en effektiv prognosehorisont på 11 dager for én bestemt måleverdi: ensemblets middelprognose for geopotensiell høyde ved 500 hPa.17
19
CMA oppgir at systemet skal sende ut globale prognoser to ganger daglig. De dekker 0–360 timer fram i tid, oppdateres for hvert sjette timeintervall og har en horisontal oppløsning på 0,25°. Hver prognose består av 51 ensemblemedlemmer og omfatter værvariabler både høyt oppe i atmosfæren og ved bakken, blant annet geopotensiell høyde, luftfuktighet, vind, temperatur og havnivåtrykk.19
En ensembleprognose gir ikke bare ett mulig forløp for været. Den beregner flere mulige utviklinger. Forskjellene mellom dem kan bidra til å beskrive usikkerheten og gi grunnlag for sannsynlighetsprognoser. En deterministisk prognose gir derimot én beregnet utvikling.
Den operative vurderingen ble holdt ved Kinas nasjonale meteorologiske senter. Systemet besto etter at eksperter hadde vurdert det, og ble dermed ansett som klart for operativ bruk.17 Nyhetsmeldinger i oktober omtalte systemet som allerede satt i drift. En senere melding fra CMA presiserer imidlertid at formell operativ drift er planlagt fra 10. november 2026.
19
CMA oppgir at det nasjonale meteorologiske senteret leder utviklingen, i samarbeid med Xiong’an Meteorological AI Innovation Research Institute og National Meteorological Information Centre. Vurderingsomtalen nevner også teknologiselskapet Sugon blant samarbeidspartnerne.17
19
Ensemblet deler Fengqing-navnet med en tidligere AI-værmodell som CMA utviklet sammen med Tsinghua-universitetet. CMA og Tsinghua beskriver den tidligere modellen som utformet og trent med atmosfæriske fysiske forhold, blant annet fysiske bevaringsprinsipper, integrert i arbeidet.33 Det sier noe om den eldre modellens tilnærming, men dokumenterer ikke at ensemblet bruker samme arkitektur eller fysiske begrensninger.
Noen omtaler oppgir at Fengqing kan lage globale prognoser for 15 dager fram i tid, med 25 kilometers oppløsning, på rundt tre minutter. Disse spesifikasjonene gjelder den tidligere modellens V1.5-versjon, ikke dokumenterte egenskaper ved Ensemble V1.0.38
19 CMAs melding om ensemblet oppgir i stedet 51 medlemmer, 0,25° oppløsning og et prognosevindu på 0–360 timer.
19 Den tilgjengelige offisielle informasjonen spesifiserer ikke ensemblets nøyaktige nevrale nettverksarkitektur eller hvor lang tid det tar å lage hver operative prognose.
Ifølge CMA viste tester med uavhengige utvalg fra januar 2025 til august 2026 en effektiv prognosehorisont på 11 dager for ensemblets middelprognose av global geopotensiell høyde ved 500 hPa. CMA melder også om gode resultater for kontinuerlig rangert sannsynlighetsskår (CRPS) og forholdet mellom spredning og feil – to mål som brukes til å vurdere ensembleprognoser.19
11-dagerstallet gjelder den oppgitte værvariabelen og det rapporterte resultatet. Det er ikke dokumentasjon på at alle slags vær, som kraftig regn, tyfoner eller kraftige byger, kan varsles presist elleve dager i forveien. Den publiserte meldingen oppgir heller ikke detaljerte CRPS- eller spredning–feil-tall som gjør det mulig å vurdere hvor stort utslag resultatene innebærer.19
En rapport fra China News Service sier at enkelte indikatorer for Fengqing Ensemble var bedre enn tilsvarende indikatorer for ensemblebaserte numeriske prognoser og AI-prognoser fra ECMWF, det europeiske senteret for mellomlange værvarsler.18 Rapporteringen gir ikke detaljerte, sammenlignbare skårer på tvers av værvariabler, områder og prognoselengder. Den er derfor ikke nok til å fastslå en bred overlegenhet.
Samme rapport sier at systemet ble trent med en AI4S-klynge med 100 000 kort ved en sentral node i National Supercomputing Internet, og omtaler data, modell og regnekraft som innenlandsk kontrollert.18 Dette er en opplysning om utviklingen som er gjengitt i rapporten, ikke en uavhengig gjennomgang av alle komponentene. Tallet på kort i treningsklyngen forteller heller ikke hvor mye regnekraft som trengs for å lage hver enkelt operative prognose.
Fengqing Ensemble V1.0 tilfører et system for globale sannsynlighetsprognoser, med 51 mulige prognoseforløp og resultater opptil 360 timer fram i tid. Det er viktig å skille mellom at systemet har bestått den operative vurderingen, og når den formelle driften etter planen starter: CMA oppgir 10. november 2026. Det rapporterte 11-dagersresultatet er interessant, men gjelder én avgrenset måleverdi. Mer detaljerte tester trengs for å vurdere hvordan systemet presterer for ulike værtyper og farlige værhendelser.17
19
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Fengqing Ensemble V1.0 skal lage globale sannsynlighetsprognoser med 51 medlemmer, opptil 360 timer fram i tid.
Fengqing Ensemble V1.0 skal lage globale sannsynlighetsprognoser med 51 medlemmer, opptil 360 timer fram i tid. Systemet har bestått en operativ vurdering ved Kinas nasjonale meteorologiske senter.
Det rapporterte 11 dagersresultatet gjelder ensemblets middelprognose for geopotensiell høyde ved 500 hPa.