AnswersPublished20 sources
Tencent Hy4 preview satser på koding, forskning og arbeid med lange dokumenter
Tencent lanserte Hy4 preview 28. august 2026 som en åpen blanding av eksperter modell med 770 milliarder parametere totalt, rundt 49 milliarder aktive per forespørsel og et kontekstvindu på over én million tokens.
Publisert avRedigert med GPT-5.6 LunaBilder generert med GPT Image 1.5
Research answer
Key takeaways
- Tencent lanserte Hy4 preview 28. august 2026 som en åpen blanding av eksperter modell med 770 milliarder parametere totalt, rundt 49 milliarder aktive per forespørsel og et kontekstvindu på over én million tokens.
- Modellen er utviklet for praktiske arbeidsoppgaver som programvareutvikling, forskning, økonomisk analyse, dokumentarbeid, spillutvikling og analyse på tvers av filer.
- I en blindtest med 163 interne eksperter og 203 tekniske oppgaver fikk Hy4 preview 2,99 av 4,00, mot 2,92 for GLM 5.3 og 2,94 for Kimi K3.
- Hy4 preview er tilgjengelig gjennom blant annet WorkBuddy, CodeBuddy, Tencent Cloud TokenHub og OpenRouter.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Tencent Hunyuan’s Hy4 preview, released and open-sourced on August 28, 2026, and how do its 770 billion total parameters, 49 billion. Article summary: Tencent Hunyuan Hy4 preview is Tencent’s open-source, productivity-oriented next-generation language model, released on August 28, 2026. It is a large mixture-of-experts-style model with 770 billion total parameters, 49 . Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Tencent Hunyuan Hy4 preview er en åpen, produktivitetsrettet språkmodell fra Tencent, lansert 28. august 2026. Modellen bruker en blanding-av-eksperter-arkitektur med 770 milliarder parametere totalt, hvor rundt 49 milliarder aktiveres for hver tekstforespørsel. Den støtter dessuten et kontekstvindu på over én million tokens – altså svært store mengder kode, dokumenter eller annet tekstmateriale i samme arbeidsflyt. 1
3
14
Tencent retter ikke først og fremst Hy4 mot vanlig samtalebruk. Selskapet fremhever i stedet koding, forskning, økonomisk analyse og andre oppgaver innen kunnskapsarbeid. Det mest interessante er derfor kombinasjonen av modellstørrelse, lang kontekst, produktintegrasjon og en oppgitt lav brukskostnad – ikke at tilgjengelige data beviser at Hy4 slår alle andre åpne modeller.
Hva skiller Hy4 preview fra andre modeller?
I en blanding-av-eksperter-modell er ikke alle parametrene i bruk for hver forespørsel. Tallet på 770 milliarder beskriver modellens samlede størrelse, mens omtrent 49 milliarder parametere aktiveres for den enkelte forespørselen. Dette kan gjøre det mulig å bygge en svært stor modell uten at hele modellen må beregnes hver gang. Den faktiske kostnaden og hastigheten avhenger likevel av maskinvaren og systemet som kjører modellen. 1
Kontekstvinduet på mer enn én million tokens er særlig relevant for oppgaver som krever mye bakgrunnsmateriale. Det kan for eksempel være et stort kodeprosjekt, en samling forskningsartikler, flere økonomiske rapporter eller analyse på tvers av mange filer.
Et stort kontekstvindu betyr ikke automatisk at modellen finner og forstår riktig informasjon i hvert eneste dokument. Det gir likevel Hy4 et bedre utgangspunkt for arbeidsflyter som blir for omfattende for modeller med kortere kontekst. 3
9
Tencent beskriver selv Hy4 som en modell i toppsjiktet blant åpne modeller, med større modell, lengre kontekst og mer treningsdata. Dette er selskapets egen posisjonering. Kildene dokumenterer spesifikasjonene og bruksområdene tydeligere enn de dokumenterer en universell topplassering. 5
6
Koding og produktivitet står i sentrum
Tencent oppgir blant annet disse bruksområdene:
- Programvareutvikling og AI-agenter for koding
- Frontend-utvikling
- Kontorarbeid og andre kunnskapsoppgaver
- Økonomisk analyse
- Vitenskapelig forskning
- Spillutvikling
- Analyse på tvers av filer og datasett
Reuters beskriver programvareutvikling, forskning og økonomisk analyse som sentrale målområder. Tencent og annen lanseringsdekning nevner i tillegg kontorarbeid, dataanalyse, spillutvikling og bredere produktivitetsoppgaver. 1
6
9
Dette er viktig fordi Hy4 utvikles parallelt med produktene som skal bruke modellen. Tencent sier at Hy4 er utviklet i tett samarbeid med WorkBuddy og CodeBuddy, slik at modellen kan optimaliseres for agentbasert koding og andre praktiske arbeidsflyter. Samspillet mellom modell og produkt gir Tencent mulighet til å teste teknologien i konkrete utviklings- og kunnskapsoppgaver, i stedet for å behandle modellen som et isolert API. 2
6
14
Hy4 mot GLM 5.3 og Kimi K3
Tencent testet Hy4 preview i en blind sammenligning der 163 interne eksperter vurderte svar på 203 tekniske oppgaver. De rapporterte gjennomsnittspoengene var:
- Hy4 preview: 2,99 av 4,00
- Kimi K3: 2,94 av 4,00
- GLM 5.3: 2,92 av 4,00
Hy4 endte dermed litt foran begge modellene i denne testen. Den rapporterte seiersandelen var 46,8 prosent mot GLM 5.3 og 51,2 prosent mot Kimi K3. Resten av vurderingene besto av uavgjort og tap. 5
30
Forskjellene er små, og testen ble gjennomført med Tencent-eksperter og tekniske oppgaver valgt i selskapets eget miljø. Resultatet bør derfor leses som et tidlig signal, ikke som en endelig rangering av AI-modeller.
Testen viser at Hy4 presterte konkurransedyktig og knepent ledet de to navngitte rivalene i Tencents interne sammenligning. Den viser ikke at modellen nødvendigvis er bedre på uavhengige tester, i andre fagområder eller i alle typer praktisk bruk. 5
30
Tencent sier modellen bidro til å forbedre sin egen utvikling
En mer uvanlig del av lanseringen er Tencents påstand om at Hy4 preview selv deltok i optimaliseringen av deler av utviklingsprosessen. Selskapet sier modellen ble brukt til å forbedre treningsmetoder, datastrategi, evalueringsprosesser, operatører og systemene for modellkjøring. Det beskrives som en tidlig form for rekursiv selvforbedring: Modellen brukes til å foreslå eller vurdere endringer i systemene som utvikler og kjører modeller. 14
Tencent sier også at modellstyrt analyse av flaskehalser i kjøringen førte til flere runder med forbedringer innen sammenslåing av operasjoner og kommunikasjonseffektivitet. Ifølge selskapet økte dette gjennomstrømmingen fra ende til ende med 31,8 prosent sammenlignet med utgangspunktet. Dette er et rapportert teknisk resultat fra Tencent, ikke en uavhengig revidert reproduksjon. Tallet bør derfor først og fremst ses som et innblikk i selskapets utviklingsmetode. 5
6
Slik får du tilgang til Hy4 preview
Hy4 preview er tilgjengelig som en åpen modell og gjennom Tencents eget produktøkosystem. Ved lanseringen ble følgende innganger oppgitt:
- WorkBuddy
- CodeBuddy
- Yuanbao
- ima
- Tencent Cloud TokenHub
- OpenRouter
WorkBuddy og CodeBuddy tilbød en tidsbegrenset prøveperiode på to uker ved lanseringen. Utviklere kan koble seg til modellen via TokenHub eller OpenRouter. Tilgjengelighet, kvoter og funksjoner kan variere mellom regioner og plattformer. 5
9
14
Oppgitt API-pris
De rapporterte internasjonale prisene i TokenHub er:
- Input: 0,834 dollar per million tokens
- Output: 2,501 dollar per million tokens
- Bufret input: 0,042 dollar per million tokens
Den lave prisen på bufret input kan være spesielt interessant for apper som sender den samme kodebasen eller dokumentmengden flere ganger. Den reelle kostnaden avhenger likevel av størrelsen på instruksjonene, lengden på svarene, hvor mye kontekst som kan gjenbrukes, samtidig trafikk og hvilken leverandør som håndterer modellkjøringen. 11
14
Hvorfor WorkBuddy er viktig for lanseringen
Hy4 preview er del av en større strategi der Tencent kobler modellutvikling tett til et produktivitetsverktøy. WorkBuddy, som ifølge lanseringskonteksten ble lansert i mars 2026, skal gjøre Hunyuan-funksjoner tilgjengelige i vanlige oppgaver innen utvikling og kunnskapsarbeid. Tencent og enkelte medieoppslag har omtalt WorkBuddy som Kinas svar på Codex, men dette er posisjonering – ikke en uavhengig dokumentert markedsrangering. 3
Strategien forklarer også noe av oppmerksomheten rundt lanseringen. Ifølge rapporter oppsto det køer i oppgavesystemet etter at Hy4 ble integrert i WorkBuddy, og Tencent måtte øke kapasiteten for modellkjøring. Køene viser at interessen var høy, men sier i seg selv ikke noe sikkert om modellens kvalitet. 4
Lanseringstakten er et annet viktig trekk. Dekning av selskapet har rapportert at Hunyuan etter en ombygging av infrastrukturen i februar har lansert større versjoner omtrent annenhver måned. Hy4 ble omtalt som selskapets tredje store modellutgivelse på rundt seks måneder. Tencent har også sagt at en ny Hy4-versjon er planlagt snart, men tilgjengelig dokumentasjon fastslår verken en nøyaktig dato eller endelige spesifikasjoner. 2
3
Konklusjonen
Hy4 preview er interessant fordi fire elementer kommer sammen: en uvanlig stor total modellstørrelse, mer enn én million tokens i kontekst, tydelig fokus på produktivitetsagenter og åpen tilgang gjennom Tencents produkter og API-partnere.
Den interne scoren på 2,99 av 4,00 var litt høyere enn resultatene til GLM 5.3 og Kimi K3. Samtidig er forskjellen liten, og testen var gjennomført av Tencent selv. Det er derfor for tidlig å konkludere med at Hy4 generelt er bedre enn konkurrentene.
For utviklere er det mer nyttig å spørre om Hy4 faktisk forbedrer en bestemt arbeidsflyt: håndterer modellen store kodebaser bedre, løser den tekniske oppgaver mer presist, og oppveier prisen fordelene? For forskere og innkjøpere blir uavhengige tester, tydeligere dokumentasjon av driften og resultater utenfor Tencents egne oppgaver de viktigste neste bevisene.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Tencent Hy4 preview satser på koding, forskning og arbeid med lange dokumenter"?
Tencent lanserte Hy4 preview 28. august 2026 som en åpen blanding av eksperter modell med 770 milliarder parametere totalt, rundt 49 milliarder aktive per forespørsel og et kontekstvindu på over én million tokens.
What are the key points to validate first?
Tencent lanserte Hy4 preview 28. august 2026 som en åpen blanding av eksperter modell med 770 milliarder parametere totalt, rundt 49 milliarder aktive per forespørsel og et kontekstvindu på over én million tokens. Modellen er utviklet for praktiske arbeidsoppgaver som programvareutvikling, forskning, økonomisk analyse, dokumentarbeid, spillutvikling og analyse på tvers av filer.
What should I do next in practice?
I en blindtest med 163 interne eksperter og 203 tekniske oppgaver fikk Hy4 preview 2,99 av 4,00, mot 2,92 for GLM 5.3 og 2,94 for Kimi K3.
Sources
reuters.comChina's Tencent releases new open-source AI model for coding, research tasks
news.futunn.comQueue exceeds 5,000! Yao Shunyu's 'new project,' Hunyuan Hy4 Preview, goes viral upon launch
tencent.comTencent Releases and Open-Sources Tencent Hy4 preview
technode.comTencent open-sources Hy4 preview with 770B parameters and a 1M-token context · TechNode