StepFun Step 5 Preview: Dette kan du bruke nå – og dette gjenstår

StepFun presenterte Step 5 Preview 20. september 2026 som en modell for agentoppgaver som kan gå over lengre tid. Det viktigste skillet er hva som faktisk er tilgjengelig: Du kan bruke modellen via en vertsbasert API, mens en publisering av BF16-vektene først er planlagt til 15. oktober. En planlagt dato betyr ikke at vektene kan lastes ned allerede, eller at lisensen er avklart. 3615

Hva modellen er laget for

StepFun beskriver Step 5 Preview som en sparsom blanding-av-eksperter-modell (MoE) med 600 milliarder parametere totalt, hvor rundt 27 milliarder aktiveres for hvert token. Det aktive tallet sier hvor mange parametere som brukes til å behandle et token – ikke at hele modellen kan lastes ned som en modell på 27 milliarder parametere. StepFun oppgir også et kontekstvindu på én million tokens og støtte for bildeinput. 15

Modellen er rettet mot programvareutvikling og profesjonelt kunnskapsarbeid, med finans som et område StepFun trekker særlig fram. Tredjepartsbeskrivelser nevner også koding, research og bruk av verktøy over lengre oppgaver. 215

StepFuns egen beskrivelse bekrefter tekst- og bildeinput. Video nevnes i enkelte tredjepartsoversikter, men er ikke spesifisert i den offisielle kunngjøringen som er sitert her. 2715

API nå, vekter senere

Step 5 Preview er tilgjengelig gjennom StepFuns API. Oppgitte listepriser er 1,00 dollar per million input-tokens og 2,70 dollar per million output-tokens. Enkelte oversikter oppgir også 0,05 dollar per million input-tokens når hurtigbufferen gir treff. Sjekk gjeldende priser hos leverandøren før du beregner kostnader; blant annet bruk og behandling av hurtigbuffer kan påvirke regningen. 367

StepFun har sagt at selskapet planlegger å publisere BF16-vektene 15. oktober 2026. Dette er fortsatt en planlagt publisering, ikke dokumentasjon på at modellen kan lastes ned eller driftes på egne maskiner nå. Da modellen ble lansert, rapporterte tredjepartskilder at det aktuelle Hugging Face-arkivet manglet modellvekter. Lisens og vilkår for egen drift var heller ikke avklart i rapportene som er sitert her. 348

Spesifikasjoner og resultater må leses med forbehold

Flere tredjepartskilder beskriver en «smal og dyp» arkitektur med 92 Transformer-lag. Én annen oversikt oppgir et annet lagantall. Derfor bør 92 lag forstås som en rapportert spesifikasjon, ikke som et punkt kildene her entydig bekrefter. 1619

I en omtale av lanseringen oppgis resultatet 67,7 på DeepSWE v1.1. Tredjepartsoversikter oppgir på sin side en score på omtrent 43,7–44 på Artificial Analysis Intelligence Index. Dette er ulike målinger og kan ikke sammenlignes som om de var samme benchmark. DeepSWE-tallet gjengis av kilder som omtaler StepFuns resultater, mens indeksscoren kommer fra tredjepartsoversikter. Ingen av tallene alene viser at modellen er bedre enn andre modeller på tvers av oppgaver. 2623

StepFun framstiller også modellen som et alternativ med sammenlignbar intelligens til lavere kostnad per oppgave. Det er en leverandørpåstand: API-priser og benchmarkresultater dokumenterer ikke i seg selv en samlet kostnads- eller ytelsesfordel i en bestemt arbeidsflyt. 1516

Hva vi ikke vet om teknikken ennå

Noen tredjepartsoversikter omtaler oppmerksomhetsoptimaliseringer, som sparsom gruppert spørringsoppmerksomhet (Sparse GQA) og blokkvis sammenslåing av tokens. Andre oppføringer avviker i arkitekturdetaljene. Kildene som er sitert her, bekrefter ikke disse mekanismene som spesifikasjoner fra StepFun. En sekundærkilde nevner forsterkningslæring over lange oppgaver, men den offisielle beskrivelsen gir ikke nok detaljer til å verifisere treningsopplegget. 6181920

Den praktiske konklusjonen er foreløpig enkel: API-en er måten å prøve Step 5 Preview på nå. Hvis StepFun publiserer de lovede BF16-vektene, bør lisensen og vilkårene for å kjøre modellen selv vurderes ut fra informasjonen som følger den faktiske utgivelsen.