Slik deler Perplexity AI-jobben mellom skyen og Mac-en din

Perplexitys Hybrid Compute er laget for deg som vil ha det beste fra to verdener: kraftige AI-modeller i skyen, men samtidig lokal behandling av oppgaver som involverer private filer og sensitiv informasjon.

Perplexitys Computer-agent starter oppgaven i skyen. Der kan den gjøre nettsøk, planlegge arbeidsflyten og løse krevende resonneringsoppgaver. Når et trinn krever tilgang til filer eller informasjon på Mac-en, kan agenten sende akkurat dette trinnet til en lokal modell. Resultatene settes deretter sammen til én samlet arbeidsflyt. 1

Poenget er altså ikke å kjøre hele AI-oppgaven lokalt. I stedet fordeles arbeidet etter hva som egner seg best: skyen står for kapasitet og bredde, mens Mac-en beholder de mest private delene.

Slik fungerer Hybrid Compute

En oppgave kan begynne med skymodeller som håndterer søk, koordinering og resonnering. Dersom agenten møter et dokument, en fil eller annen informasjon som bør beskyttes, kan den lokale modellen på Mac-en ta over dette trinnet.

Perplexity opplyser at det sensitive innholdet da ikke sendes til selskapets servere. Det lokale resultatet returneres til arbeidsflyten, slik at Computer kan fortsette oppgaven uten at brukeren må flytte filer manuelt. 1 16

Dette skiller Hybrid Compute fra en vanlig, heldekkende lokal chatbot. Du får fortsatt tilgang til nettbasert research og avansert planlegging, men kan bruke lokal inferens når arbeidet berører konfidensielt materiale.

Privacy Gate er kontrollpunktet

Kjernen i løsningen er en lokalt kjørende Privacy Gate. Perplexity sier at en PII-klassifikator – et system for å oppdage personidentifiserende informasjon – undersøker oppgaven på Mac-en før innholdet eventuelt forlater maskinen.

Ifølge selskapets beskrivelse kan kontrollen omfatte blant annet:

• spørsmål og instruksjoner;
• resultater fra verktøy;
• minne og logger;
• filer og annet innhold som inngår i oppgaven. 1 5

Klassifikatoren er laget for å kunne oppdage informasjon som:

• navn og adresser;
• kontonumre og innloggingsopplysninger;
• betalingskortdetaljer;
• offentlige identifikasjonsopplysninger; og
• andre hemmeligheter eller personopplysninger. 1 3

Når Privacy Gate finner noe som kan være sensitivt, skal brukeren kunne se hva som er flagget og velge hvordan oppgaven skal fortsette. Alternativene omfatter å:

• beholde informasjonen på Mac-en;
• tillate at den lastes opp til skyen;
• maskere sensitive verdier før skybehandling;
• avvise handlingen; eller
• kreve uttrykkelig godkjenning før data sendes videre. 1 3

Ved maskering erstattes sensitive verdier med midlertidige stand-ins i skytrinnet. Perplexity sier at verdiene kan gjenopprettes i svaret som returneres. 1 På den måten kan skymodellen i prinsippet arbeide med strukturen i en oppgave uten å få se de opprinnelige identifikatorene.

Det er likevel viktig å skille mellom redusert risiko og full garanti. En klassifikator kan overse informasjon, og personvernet avhenger også av rutingsregler og hvilke valg brukeren tar når noe blir flagget.

Hvilke lokale modeller kan brukes?

De første lokale modellalternativene er Gemma 4 E4B, Qwen3.6 35B-A3B og en Perplexity-modell som er ettertrent for Computer. 1 4

Disse mindre modellene skal ikke nødvendigvis erstatte de kraftigste skymodellene. Rollen deres er først og fremst å behandle privat kontekst og utføre handlinger lokalt. Skymodellene kan fortsatt ta seg av omfattende research, planlegging og avansert resonnering.

Enkel installasjon på Mac

Perplexity har forsøkt å gjøre oppsettet enklere enn ved tradisjonelle lokale AI-verktøy. I Mac-appen laster du ned en lokal modell med ett klikk, velger Hybrid i modellvelgeren og bestemmer hvilken lokal og hvilken skybasert modell som skal brukes.

Det skal ikke være nødvendig å installere Ollama, konfigurere en separat modellkjøretid manuelt eller legge inn en API-nøkkel. 1

Lokal bruk trekker ikke fra skykredittene

Tokens som genereres av den lokale modellen, bruker ikke av brukerens skykreditter. Den delen av oppgaven som fortsatt behandles i skyen, bruker derimot ordinær skyinferens og omfattes av den relevante kvoten. 1 2

Det kan gjøre funksjonen interessant både av hensyn til personvern og kostnadskontroll. Samtidig varierer lokal ytelse etter hvor mye fellesminne Mac-en har, hvilken modell du velger og hvor krevende oppgaven er.

Du kan starte fra iPhone

Hybrid Compute fungerer også på tvers av Apples enheter. En oppgave kan startes fra en iPhone. Den begynner da i skyen, mens Mac-en får tilgang til lokale filer og utfører trinnene som bør behandles lokalt. Det ferdige resultatet kan vises på tvers av enhetene. 1 5

For brukere som ønsker tilgang til lokal inferens mens de er borte fra Mac-en, anbefaler Perplexity en dedikert Mac mini som står på hele tiden. 1 Det er mer praktisk enn å flytte filer manuelt, men forutsetter at Mac-en er tilgjengelig når den lokale delen skal kjøres.

Perplexity har åpenkildegjort klassifikatoren

Perplexity sier at selskapet har åpenkildegjort den lokale PII-klassifikatoren som brukes av Privacy Gate. Selskapet beskriver den som utviklet i samarbeid med Perplexitys Secure Intelligence Institute. 1 6

At klassifikatoren kan inspiseres, kan gi sikkerhets- og virksomhetsteam bedre innsyn i hva som utløser lokal behandling. Det er likevel ikke i seg selv et bevis på at alle typer konfidensiell informasjon blir oppdaget i enhver sammenheng.

Eksempler fra arbeidslivet

Juridisk arbeid

I Perplexitys eksempel kan skymodellen undersøke rettspraksis, mens den lokale modellen oppsummerer konfidensielle sakspapirer, trekker ut fakta, lager anonymiserte spørsmål til videre research og oppdaterer et lokalt utkast til prosesskriv.

Tanken er at klientopplysninger og sakens dokumenter blir på Mac-en, mens offentlig tilgjengelig juridisk informasjon kan undersøkes i skyen. 1

Private equity og investeringsanalyse

For et investeringsteam kan skymodellen hente offentlige regnskap, sammenlignbare transaksjoner og markedsinformasjon. Den lokale modellen kan samtidig lese konfidensielle transaksjonsdokumenter, trekke ut vilkår og forutsetninger, sammenholde materialet med den offentlige researchen og oppdatere en presentasjon til investeringskomiteen eller en LBO-analyse. 1

Eksemplene viser arbeidsdelingen tydelig: offentlig informasjon og bred research sendes til skyen, mens konfidensielt kildemateriale holdes innenfor den lokale behandlingsgrensen.

De viktigste avveiningene

Personvern: Sensitive filer kan bli værende på enheten, men beskyttelsen avhenger av at klassifikatoren oppdager innholdet riktig, og at brukeren eller virksomheten har satt gode godkjenningsregler. 1 3

Kostnad: Lokal inferens bruker ikke skykreditter. Skybasert resonnering og research bruker fortsatt skyressurser. 1 2

Hastighet: Skymodeller gir tilgang til stor beregningskapasitet og avansert research, mens lokal kjøring gjør at beskyttede filer ikke må lastes opp. Hvor rask den lokale delen er, avhenger av Mac-ens minne og valgt modell. 1

Funksjonsnivå: De kraftigste skymodellene er fortsatt best egnet til krevende resonnering, nettsøk og planlegging. Lokale modeller gir mer kontroll over dataene, men kan ha lavere kapasitet enn frontier-modeller i skyen. 1

Krav og tilgjengelighet

Hybrid Compute krever en Mac med Apple-chip, macOS 15 eller nyere og minst 24 GB fellesminne. Perplexity anbefaler 32 GB for best resultat. 1 3

Produktinformasjonen oppgir at funksjonen er tilgjengelig for abonnenter på Perplexity Pro, Max og Enterprise. 1 For Enterprise-kunder beskrives det også en ordning der virksomheten må aktivere funksjonen. 11

Administratorer kan fastsette felles regler for hvilke data som alltid skal behandles lokalt, hva som kan maskeres før skybehandling og hvilke handlinger som krever brukerens godkjenning. De kan også føre oversikt over når informasjon forlater enheten. 1

Ingen lanseringsdato for Windows eller Linux

Det tilgjengelige produktmaterialet beskriver Hybrid Compute som en funksjon for Mac-maskiner med Apple-chip. Perplexity har ikke oppgitt noen lanseringsdato for Windows eller Linux, så det finnes foreløpig ingen støttet tidsplan å rapportere.

Hybrid Compute er dermed et kompromiss mellom to hensyn: Du slipper å velge helt mellom kapasiteten i skybasert AI og kontrollen ved lokal behandling. I stedet forsøker Perplexity å sende riktig del av oppgaven til riktig sted – med Privacy Gate som mellomledd på Mac-en.