Perceptron henter 65 millioner kroner til desentralisert AI-datanettverk

Flaskhalsen for AI-trening er ikke lenger bare regnekraft – det er tilgangen til virkelige datasett av høy kvalitet som ikke er låst bak lukkede partnerskap eller som høstes med avtagende avkastning. Perceptron, et desentralisert AI-datanettverk med base i Dubai, prøver å løse dette problemet med et globalt bidragsyternettverk som allerede teller over 807.000 noder og 300.000 daglige aktive brukere. Den 30.–31. juli 2026 stengte selskapet en strategisk finansieringsrunde på 6,5 millioner dollar fra 14–15 Web3-investorer, handelsselskaper og infrastrukturpartnere for å skalere nettverket og lansere sin data-questing-plattform .

Hvem investerte i Perceptrons runde på 6,5 millioner dollar?

Ingen enkeltstående ledende investor ble offentliggjort for den strategiske runden. Ifølge flere rapporter inkluderer de bekreftede deltakerne :

• Sigma Capital
• Selini Capital
• QCP Capital
• P2 Ventures (tidligere Polygon Ventures)
• CoinDCX Ventures
• Momentum6
• DeFi Capital
• Walrus Foundation
• Aethir
• Colosseum
• GuruDev Capital
• Tempo Finance
• NewTribe Capital
• Digital Consensus Fund
• CodeCraft Capital

Noen kilder lister opp 14 investorer, mens andre oppgir 15. Variasjonen ser ut til å skyldes om NewTribe Capital telles som ledende investor eller deltaker . Selskapet har ikke offentliggjort verdsettelsen .

Slik fungerer det desentraliserte AI-datanettverket

Perceptron driver et desentralisert "AI-data-mesh" som erstatter sentralisert nettskraping med et globalt bidragsyternettverk. Hvem som helst kan kjøre en Perceptron Node – tilgjengelig som en nettleserutvidelse eller Android-app – som deler ledig båndbredde og bidrar med datakraft til nettverket . Nettverket er for øyeblikket i live med over 807.000 noder og mer enn 300.000 daglige aktive brukere i over 150 land .

AI-selskaper kan bestille spesialtilpassede datasett gjennom Perceptrons data-questing-plattform. De legger ut strukturerte dataoppgaver tilpasset modellens treningsbehov, og bidragsytere fullfører disse oppgavene – og gir unike datasett, domeneekspertise eller båndbredde – i bytte mot token-belønninger . Bidragsytere beholder eierskapet til dataene sine og tjener penger direkte gjennom nettverket, og unngår den sentraliserte "skrap-og-selg"-modellen .

Perceptron hevder at denne modellen reduserer datainnsamlingskostnadene med ~90 % sammenlignet med tradisjonelle sentraliserte leverandører . Bidragsytermiljøet inkluderer leger, advokater, morsmålstalere og andre domeneeksperter som kan bidra med kunnskap og virkelige data .

Skaleringsmål: På kort og lang sikt

Selskapets kortsiktige prioritet er å skalere nettverket mot 5 millioner noder innen utgangen av 2026 . Den nye kapitalen skal finansiere tre spesifikke prioriteringer :

• Lansering av data-questing-plattformen i stor skala
• Utvidelse av verktøy for bidragsytere og belønningsinfrastruktur
• Støtte for nettverksvekst mot 5 millioner noder

Ingen spesifikke harde numeriske langsiktige mål (som "X millioner noder innen 2028") har blitt offentliggjort utover milepælen på 5 millioner noder . Selskapets uttalte langsiktige mål er å bli det desentraliserte datalaget for AI-trening og -inferanse ved å utvide bidragsyternettverket på tvers av ledig båndbredde, unike datasett og domeneekspertise .

Trekkraft så langt

Perceptrons vekstbane viser sterk tidlig etterspørsel. Nettverket vokste fra 200.000 daglige aktive brukere i den innledende fasen til mer enn 300.000 – en økning på 50 % . Antall noder steg tilsvarende fra 700.000+ til 807.000+ i samme periode, og selskapet rapporterer aktivitet i mer enn 150 land .

Nettverket ble slått sammen med BlockMesh i juni 2025, og kombinerte Perceptrons infrastruktur med BlockMeshs nettverk på over 700.000 enheter som samler inn og strukturerer offentlige nettdata .