OpenAI oppgir at GPT 6 Astra fikk 80,6 prosent på LifeVal, en evaluering av AI på hverdagsoppgaver. Testområdene bygger blant annet på tidsbruksstudier og en undersøkelse blant 3 995 personer.
Publisert avRedigert med GPT-6 LunaBilder generert med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is OpenAI’s LifeVal benchmark, published on November 2, 2026, how does it support the company’s year-long effort to turn ChatGPT into a. Article summary: LifeVal is OpenAI’s evaluation of how well AI helps people complete everyday responsibilities, published on November 2, 2026—not merely how well it answers questions.[1][2] OpenAI says it used the evaluation internally o. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
OpenAI publiserte LifeVal 2. november 2026. Evalueringen skal måle hvor godt AI hjelper med praktiske oppgaver i hverdagen – ikke bare hvor godt den svarer på spørsmål. Selskapet sier at det har brukt LifeVal det siste året til å følge utviklingen og forbedre modellene på oppgaver der folk ønsker hjelp fra AI og personlige assistenter.3
Det mest omtalte resultatet er OpenAIs rapporterte score på 80,6 prosent for GPT-6 Astra, mot 49,3 prosent for GPT-5.2.1
5 Men dette er en benchmarkscore, ikke et løfte om at ChatGPT vil løse 80,6 prosent av alle ærend for en vanlig bruker. LifeVal måler resultatene på en bestemt evaluering, mens oppgaver i virkeligheten varierer med personens behov og omstendigheter.
20
22
LifeVal omfatter praktiske oppgaver innen omsorg, helse, utdanning, administrasjon i hjemmet, privatøkonomi, innkjøp og offentlige tjenester.21 Eksemplene spenner fra å finne barnepass eller sammenligne barnehager etter en flytting til å planlegge måltider, sette opp et husholdningsbudsjett, handle innenfor en ramme og ordne papirarbeid.
1
20
21
Poenget er å undersøke om en AI kan hjelpe brukeren med å komme i mål når oppgaven har konkrete krav – ikke bare gi et svar som høres overbevisende ut. Det gjør LifeVal relevant for utviklingen av digitale assistenter som skal kunne håndtere oppgaver med flere trinn. Samtidig er publiseringen av en evaluering ikke det samme som lanseringen av en ny assistentfunksjon, eller et bevis på at alle testoppgavene kan utføres i en vanlig brukerkonto.3
20
OpenAI sier at arbeidet startet med to undersøkelser av hvordan folk bruker tiden sin: American Time Use Survey og Multinational Time Use Study. Selskapet opplyser også at det brukte svar fra en spørreundersøkelse for å finne ut hvilke områder folk helst vil ha hjelp med fra AI og personlige assistenter.3 Medieomtale oppgir at undersøkelsen hadde 3 995 deltakere.
2
Noen sekundærkilder omtaler også rundt 100 personer som bidro med detaljerte oppgaver.24 Informasjonen som er tilgjengelig, fastslår ikke nøyaktig hvordan bidragsyternes erfaring eller fagkunnskap påvirket vurderingskriteriene. Evalueringen beskrives som basert på vurderingsrubrikker, men oppgavene og detaljene om poengsettingen er ikke tilgjengelige i kildene som er gjennomgått her.
1
22
De rapporterte resultatene for OpenAIs modeller viser et stort sprang fra GPT-5.2 til GPT-5.4, og mindre økninger for modellene som kom etter.6
18
| Modell | Rapportert LifeVal-score |
|---|---|
| GPT-5.2 | 49,3 % |
| GPT-5.4 | 73,0 % |
| GPT-5.5 | 77,4 % |
| GPT-5.6 | 80,0 % |
| GPT-6 Astra | 80,6 % |
Tallene er rapportert som gjennomsnittlig belønning – ikke som andelen oppgaver modellen fullførte helt feilfritt. Ifølge tallene ligger GPT-6 Astra 31,3 prosentpoeng over GPT-5.2. Forskjellen mellom GPT-5.4 og Astra er 7,6 prosentpoeng.5
6
18
Noen omtaler avrunder Astras resultat til 80 prosent, mens andre oppgir den mer presise scoren på 80,6 prosent i uviktet gjennomsnittlig belønning.1
5
24 Det er best å forstå 80 prosent som en avrunding av det mer presise tallet – ikke som en egen måling av hvor ofte modellen lykkes i virkeligheten.
Omtale av LifeVal trekker fram eksempler som å lage en kortliste over barnehager etter en flytting, koordinere frivillige før flom, planlegge måltider etter en diabetesdiagnose, bestille halalvarer innenfor et budsjett og bestille time for bilkontroll.20
26
| Eksempeloppgave | Rapportert score |
|---|---|
| Sammenligne barnehager etter en flytting | 93,1 % |
| Organisere frivillige til flomforberedelser | 98,0 % |
| Planlegge måltider for en forelder som nylig har fått diabetesdiagnose | 90,4 % |
| Bestille halalvarer innenfor et budsjett | 100 % |
| Bestille bilkontroll | 100 % |
Resultatene for halalvarer og bilkontroll er gjengitt i sekundæromtale av utvalgte testresultater.26
27 Dette er eksempler fra evalueringen, ikke bevis på at en vanlig bruker vil få samme resultat – eller at en modell med høy score alltid vil håndtere lignende situasjoner riktig.
20
LifeVal gir OpenAI en måte å følge utviklingen på oppgaver som handler om å få hjelp med hverdagslivet, et område som ikke nødvendigvis fanges opp av vanlige tester av kunnskap eller resonnering. OpenAI sier at selskapet brukte evalueringen internt det siste året for å drive fram forbedringer.3
En viktig begrensning er at resultatene ikke er uavhengig kontrollert. Tallene kommer fra selskapet som evaluerer sine egne modeller, og ifølge omtale er ikke oppgavesettet offentliggjort. Uten innsyn i oppgavene og sammenlignbare resultater fra andre AI-selskaper har utenforstående begrensede muligheter til å gjenta målingen eller vurdere hvordan modellene står seg mot konkurrentene.1
2
LifeVal har også et annet fokus enn OpenAIs tidligere evaluering GDPVal, som måler modellprestasjoner på økonomisk verdifulle oppgaver i 44 yrker.35 Kort sagt handler LifeVal om personlige oppgaver i hverdagen, mens GDPVal handler om arbeidsoppgaver. Kildene som er tilgjengelige, fastslår ikke en mer detaljert sammenheng mellom evalueringene.
Hovedpoenget er at OpenAI prøver å måle AI mot et mer praktisk mål: hjelp med oppgaver folk møter i hverdagen. De rapporterte resultatene viser framgang for OpenAIs modeller på LifeVal, men sier ikke i seg selv hvor ofte en assistent vil lykkes med å utføre gjøremål for folk utenfor testen.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
OpenAI oppgir at GPT 6 Astra fikk 80,6 prosent på LifeVal, en evaluering av AI på hverdagsoppgaver.
OpenAI oppgir at GPT 6 Astra fikk 80,6 prosent på LifeVal, en evaluering av AI på hverdagsoppgaver. Testområdene bygger blant annet på tidsbruksstudier og en undersøkelse blant 3 995 personer.
OpenAI oppgir at GPT 6 Astra fikk 80,6 prosent på LifeVal, en evaluering av AI på hverdagsoppgaver. Testområdene bygger blant annet på tidsbruksstudier og en undersøkelse blant 3 995 personer.
Publisert avRedigert med GPT-6 LunaBilder generert med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is OpenAI’s LifeVal benchmark, published on November 2, 2026, how does it support the company’s year-long effort to turn ChatGPT into a. Article summary: LifeVal is OpenAI’s evaluation of how well AI helps people complete everyday responsibilities, published on November 2, 2026—not merely how well it answers questions.[1][2] OpenAI says it used the evaluation internally o. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
OpenAI publiserte LifeVal 2. november 2026. Evalueringen skal måle hvor godt AI hjelper med praktiske oppgaver i hverdagen – ikke bare hvor godt den svarer på spørsmål. Selskapet sier at det har brukt LifeVal det siste året til å følge utviklingen og forbedre modellene på oppgaver der folk ønsker hjelp fra AI og personlige assistenter.3
Det mest omtalte resultatet er OpenAIs rapporterte score på 80,6 prosent for GPT-6 Astra, mot 49,3 prosent for GPT-5.2.1
5 Men dette er en benchmarkscore, ikke et løfte om at ChatGPT vil løse 80,6 prosent av alle ærend for en vanlig bruker. LifeVal måler resultatene på en bestemt evaluering, mens oppgaver i virkeligheten varierer med personens behov og omstendigheter.
20
22
LifeVal omfatter praktiske oppgaver innen omsorg, helse, utdanning, administrasjon i hjemmet, privatøkonomi, innkjøp og offentlige tjenester.21 Eksemplene spenner fra å finne barnepass eller sammenligne barnehager etter en flytting til å planlegge måltider, sette opp et husholdningsbudsjett, handle innenfor en ramme og ordne papirarbeid.
1
20
21
Poenget er å undersøke om en AI kan hjelpe brukeren med å komme i mål når oppgaven har konkrete krav – ikke bare gi et svar som høres overbevisende ut. Det gjør LifeVal relevant for utviklingen av digitale assistenter som skal kunne håndtere oppgaver med flere trinn. Samtidig er publiseringen av en evaluering ikke det samme som lanseringen av en ny assistentfunksjon, eller et bevis på at alle testoppgavene kan utføres i en vanlig brukerkonto.3
20
OpenAI sier at arbeidet startet med to undersøkelser av hvordan folk bruker tiden sin: American Time Use Survey og Multinational Time Use Study. Selskapet opplyser også at det brukte svar fra en spørreundersøkelse for å finne ut hvilke områder folk helst vil ha hjelp med fra AI og personlige assistenter.3 Medieomtale oppgir at undersøkelsen hadde 3 995 deltakere.
2
Noen sekundærkilder omtaler også rundt 100 personer som bidro med detaljerte oppgaver.24 Informasjonen som er tilgjengelig, fastslår ikke nøyaktig hvordan bidragsyternes erfaring eller fagkunnskap påvirket vurderingskriteriene. Evalueringen beskrives som basert på vurderingsrubrikker, men oppgavene og detaljene om poengsettingen er ikke tilgjengelige i kildene som er gjennomgått her.
1
22
De rapporterte resultatene for OpenAIs modeller viser et stort sprang fra GPT-5.2 til GPT-5.4, og mindre økninger for modellene som kom etter.6
18
| Modell | Rapportert LifeVal-score |
|---|---|
| GPT-5.2 | 49,3 % |
| GPT-5.4 | 73,0 % |
| GPT-5.5 | 77,4 % |
| GPT-5.6 | 80,0 % |
| GPT-6 Astra | 80,6 % |
Tallene er rapportert som gjennomsnittlig belønning – ikke som andelen oppgaver modellen fullførte helt feilfritt. Ifølge tallene ligger GPT-6 Astra 31,3 prosentpoeng over GPT-5.2. Forskjellen mellom GPT-5.4 og Astra er 7,6 prosentpoeng.5
6
18
Noen omtaler avrunder Astras resultat til 80 prosent, mens andre oppgir den mer presise scoren på 80,6 prosent i uviktet gjennomsnittlig belønning.1
5
24 Det er best å forstå 80 prosent som en avrunding av det mer presise tallet – ikke som en egen måling av hvor ofte modellen lykkes i virkeligheten.
Omtale av LifeVal trekker fram eksempler som å lage en kortliste over barnehager etter en flytting, koordinere frivillige før flom, planlegge måltider etter en diabetesdiagnose, bestille halalvarer innenfor et budsjett og bestille time for bilkontroll.20
26
| Eksempeloppgave | Rapportert score |
|---|---|
| Sammenligne barnehager etter en flytting | 93,1 % |
| Organisere frivillige til flomforberedelser | 98,0 % |
| Planlegge måltider for en forelder som nylig har fått diabetesdiagnose | 90,4 % |
| Bestille halalvarer innenfor et budsjett | 100 % |
| Bestille bilkontroll | 100 % |
Resultatene for halalvarer og bilkontroll er gjengitt i sekundæromtale av utvalgte testresultater.26
27 Dette er eksempler fra evalueringen, ikke bevis på at en vanlig bruker vil få samme resultat – eller at en modell med høy score alltid vil håndtere lignende situasjoner riktig.
20
LifeVal gir OpenAI en måte å følge utviklingen på oppgaver som handler om å få hjelp med hverdagslivet, et område som ikke nødvendigvis fanges opp av vanlige tester av kunnskap eller resonnering. OpenAI sier at selskapet brukte evalueringen internt det siste året for å drive fram forbedringer.3
En viktig begrensning er at resultatene ikke er uavhengig kontrollert. Tallene kommer fra selskapet som evaluerer sine egne modeller, og ifølge omtale er ikke oppgavesettet offentliggjort. Uten innsyn i oppgavene og sammenlignbare resultater fra andre AI-selskaper har utenforstående begrensede muligheter til å gjenta målingen eller vurdere hvordan modellene står seg mot konkurrentene.1
2
LifeVal har også et annet fokus enn OpenAIs tidligere evaluering GDPVal, som måler modellprestasjoner på økonomisk verdifulle oppgaver i 44 yrker.35 Kort sagt handler LifeVal om personlige oppgaver i hverdagen, mens GDPVal handler om arbeidsoppgaver. Kildene som er tilgjengelige, fastslår ikke en mer detaljert sammenheng mellom evalueringene.
Hovedpoenget er at OpenAI prøver å måle AI mot et mer praktisk mål: hjelp med oppgaver folk møter i hverdagen. De rapporterte resultatene viser framgang for OpenAIs modeller på LifeVal, men sier ikke i seg selv hvor ofte en assistent vil lykkes med å utføre gjøremål for folk utenfor testen.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
OpenAI oppgir at GPT 6 Astra fikk 80,6 prosent på LifeVal, en evaluering av AI på hverdagsoppgaver.
OpenAI oppgir at GPT 6 Astra fikk 80,6 prosent på LifeVal, en evaluering av AI på hverdagsoppgaver. Testområdene bygger blant annet på tidsbruksstudier og en undersøkelse blant 3 995 personer.