Microsoft-Decision-1 er en modell for oppgaver der et program skal velge mellom et begrenset antall svar – ikke skrive et lengre, åpent svar. Microsoft kunngjorde modellen 9. oktober 2026 og retter den mot blant annet klassifisering, ruting og evaluering.
1
Forskjellen er praktisk viktig i automatiserte arbeidsflyter: I stedet for å be en generell språkmodell forklare hvert steg, kan et system bruke en poengsum til å avgjøre om det skal sende en sak videre, prøve på nytt eller be et menneske om å vurdere den.
Slik vurderer modellen svaralternativene
En applikasjon gir modellen en kontekst og en fast liste med mulige svar. Decision-1 beregner en sannsynlighet for hvert alternativ i én gjennomgang, i stedet for å formulere et svar i fritekst.
14 Sannsynlighetene viser modellens vurdering av alternativene, men er ingen garanti for at det høyest rangerte svaret er riktig.
Blant oppgavetypene som er omtalt, er ja/nei-spørsmål, flervalg, vurderinger, klassifisering og evaluering etter et sett med kriterier.
6
22 Utviklere må likevel sjekke den gjeldende dokumentasjonen for nøyaktig format og oppsett i sin egen løsning.
En tenkt bruk kan være et kundeservicesystem som får en liste med avdelinger og bruker modellens vurderinger til å velge hvor en henvendelse skal sendes. En AI-agent kan også bruke poengsummene til å velge mellom å utføre en handling, forsøke igjen eller be om menneskelig hjelp. Dette er mulige arbeidsflyter – ikke dokumentasjon på en bestemt målbar hastighetsgevinst fra start til slutt.
Når gir en beslutningsmodell mening?
Mange programvareoppgaver krever et strukturert valg, ikke et avsnitt med tekst. En modell laget for å rangere et begrenset sett med alternativer kan gi et resultat som en applikasjon bruker direkte. Microsoft beskriver Decision-1 som en modell for beslutnings- og klassifiseringsoppgaver, blant annet ruting og evaluering.
1
Den spesialiseringen setter også grenser for hva modellen er ment å gjøre. Den erstatter ikke en modell som skal forklare et svar, skrive innhold eller føre en åpen samtale. En løsning kan for eksempel bruke én modell til å lage tekst og Decision-1 til en avgrenset oppgave som å velge kategori eller vurdere mulige svar.
Grunnlag, tilgjengelighet og pris
Microsoft oppgir at Decision-1 bygger på Alibaba-modellen Qwen3.5-9B, som er videre trent for å vurdere beslutninger.
1 Ved lanseringen ble modellen oppført i Microsoft Foundry-katalogen som offentlig forhåndsversjon.
1
Den oppgitte prisen er 0,042 dollar per million inndatatokener, mens utdata ikke koster noe.
11 Om det er rimelig for en konkret løsning, avhenger blant annet av hvor mye kontekst som sendes inn, og hvor ofte modellen må ta et valg.
Hva Microsofts ytelsestall sier – og ikke sier
Microsoft oppgir at Decision-1 kom best ut i selskapets sammenligning av 36 referansetester med nær 150 000 spørsmål. Selskapet rapporterer også at modellen hadde 4,5 ganger lavere responstid enn Quyet-1.0-Large og 35 ganger lavere responstid enn GPT-6 Sol i testene.
12
5
Dette er resultater Microsoft har rapportert, ikke uavhengig bekreftelse på at modellen vil være raskere eller mer presis i alle løsninger. Resultater fra slike tester kan variere med oppgavene, modellene som sammenlignes og måten testene gjennomføres på. Før en modell tas i bruk i en arbeidsflyt, bør team prøve den på egne data og måle både beslutningskvalitet, responstid og konsekvensene av feil.
Grunntanken er enkel: Når en oppgave handler om å velge mellom tydelig avgrensede alternativer, kan en modell som er laget for å score slike valg være et mer målrettet verktøy enn en modell som først og fremst genererer tekst. Om det lønner seg, avhenger av hvor godt den fungerer på akkurat de beslutningene applikasjonen skal ta.