AnswersPublished15 sources
Hva kan Lion-ER-35B-A3B gjøre?
Lion ER 35B A3B har rundt 35 milliarder parametere totalt, hvorav omtrent 3 milliarder aktiveres per token. Modellen er en videreutviklet Qwen3.6 35B A3B modell, laget for visuell og romlig resonnering med relevans for robotikk.
Publisert avRedigert med GPT-6 LunaBilder generert med GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Lion ER 35B A3B har rundt 35 milliarder parametere totalt, hvorav omtrent 3 milliarder aktiveres per token.
- Modellen er en videreutviklet Qwen3.6 35B A3B modell, laget for visuell og romlig resonnering med relevans for robotikk.
- Benchmark resultatene er lovende, men ulike rapporter oppgir ulike gjennomsnitt.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Lion-ER-35B-A3B, the embodied reasoning vision-language model open-sourced by China Merchants Group Advanced Technology Research Ins. Article summary: Lion-ER-35B-A3B is an open-weight embodied-reasoning vision-language model released by LionRock AI Lab under China Merchants Group’s advanced-technology research institute, with roughly 35 billion total parameters and 3 . Topic tags: general, general web, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
Lion-ER-35B-A3B er en åpen modell med syn og språk som er utviklet for såkalt embodied reasoning – resonnering om fysiske omgivelser og oppgaver. Slike evner kan være relevante for roboter som skal tolke hva de ser og forstå romlige sammenhenger. Modellen har rundt 35 milliarder parametere totalt, men aktiverer omtrent 3 milliarder per token. Vektene ligger på Hugging Face under Apache 2.0-lisensen. 2
7
19
Resultatene fra tester har fått oppmerksomhet, men kildene oppgir ulike gjennomsnitt. Det er derfor lurt å se på tallene som rapporterte benchmark-resultater – ikke som et endelig mål på hva modellen klarer i praksis.
En modell for visuell og romlig resonnering
Lion-ER-35B-A3B er utviklet av LionRock AI Lab, som er knyttet til China Merchants Group Advanced Technology Research Institute. Modellen er ment for embodied resonnering, et område innen KI som handler om å koble visuell informasjon til romlige spørsmål og oppgaver. Omtalen av lanseringen beskriver et mulig bruksområde der roboter skal forstå tredimensjonalt rom, objekters tilstand og hvordan en oppgave utvikler seg. 7
Modellens Hugging Face-side beskriver den som en selvstendig finjustert videreutvikling av Qwen3.6-35B-A3B. 1 Den bruker en mixture-of-experts-arkitektur, der ulike ekspertkomponenter kan aktiveres avhengig av input. Navnet «35B-A3B» viser til omtrent 35 milliarder parametere totalt og rundt 3 milliarder aktive per token.
1
19
Åpne modellvekter og Apache 2.0
Modellvektene er tilgjengelige på Hugging Face under navnet cmriat/lion-ER-35B-A3B, og modellkortet oppgir Apache 2.0 som lisens. 2 Det gjør vektene tilgjengelige for utviklere som vil undersøke eller prøve modellen, innenfor lisensvilkårene. Åpne vekter er likevel ikke i seg selv dokumentasjon på at modellen fungerer pålitelig i en robot eller i ukjente omgivelser.
Benchmark-tallene spriker
Omtale av lanseringen sier at modellen gjorde det bedre enn grunnmodellen på ti tester for embodied resonnering. Én rapport oppgir et gjennomsnitt på 65,29 på tvers av testene. 19 Resultater fra modellens eget repositorium er også sitert med et annet gjennomsnitt: 65,49.
3
Kildene som er tilgjengelige her, forklarer ikke forskjellen. Tallene bør derfor ikke slås sammen eller omtales som ett endelig resultat. Benchmarkene sier noe om hvordan modellen presterte på bestemte testoppgaver, men fastslår ikke hvordan den vil klare seg i situasjoner den ikke er testet på.
Hva resultatene ikke beviser
De rapporterte testresultatene dokumenterer ikke at Lion-ER-35B-A3B er klar for autonom robotstyring. Det foreligger heller ikke grunnlag her for å slå fast at modellen overfører ferdighetene sine til ukjente miljøer eller kan brukes trygt i sikkerhetskritiske situasjoner.
Den mest nøkterne konklusjonen er at Lion-ER-35B-A3B er et interessant åpent modelltilskudd innen embodied AI: en Qwen-basert MoE-modell med et uttalt fokus på resonnering som kan være relevant for robotikk. 1
2
7 Benchmark-påstandene er verdt å følge med på, men det sprikende gjennomsnittet gjør det klokt å sjekke modellens egne evalueringsdetaljer før man sammenligner resultatene med andre modeller.
3
19
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Hva kan Lion-ER-35B-A3B gjøre?"?
Lion ER 35B A3B har rundt 35 milliarder parametere totalt, hvorav omtrent 3 milliarder aktiveres per token.
What are the key points to validate first?
Lion ER 35B A3B har rundt 35 milliarder parametere totalt, hvorav omtrent 3 milliarder aktiveres per token. Modellen er en videreutviklet Qwen3.6 35B A3B modell, laget for visuell og romlig resonnering med relevans for robotikk.
What should I do next in practice?
Benchmark resultatene er lovende, men ulike rapporter oppgir ulike gjennomsnitt.
Sources
huggingface.cocmriat/lion-ER-35B-A3B · Hugging Face
pandaily.comChina Merchants' LionRock AI Lab Open-Sources Lion-ER-35B-A3B Embodied Reasoning Model
zglg.workChina Merchants' Lion Mountain Lab open-sources Lion-ER-35B-A3B, a 35B MoE embodied-reasoning VLM activating ~3B per token