AnswersPublished17 sources
Hesai Kosmo skal gjøre virkelige rom om til digitale treningsmiljøer
Hesai lanserte Kosmo 14. oktober 2026. Selskapet oppgir at et vanlig innendørsareal på 100 kvadratmeter kan skannes på rundt 15 minutter.
Publisert avRedigert med GPT-6 LunaBilder generert med GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Hesai lanserte Kosmo 14. oktober 2026.
- Selskapet oppgir at et vanlig innendørsareal på 100 kvadratmeter kan skannes på rundt 15 minutter.
- I et Dairy Queen eksempel rapporterte Hesai 99 prosent oppgavesuksess for en Sharpa robot etter skanning og rekonstruksjon.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Kosmo, the 3D world data engine launched by automotive lidar maker Hesai on October 16, 2026, and how does its Kosmo One camera—clai. Article summary: Kosmo is Hesai’s camera-and-cloud system for converting real environments into reusable 3D digital spaces for robot training, world-model development and immersive content creation.[7][13] One correction: Hesai’s own lau. Topic tags: general, general web, government. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake n
Hesai Kosmo er et kamera- og skybasert system som skal gjøre fysiske omgivelser om til gjenbrukbare 3D-miljøer. Lidarprodusenten lanserte løsningen 14. oktober 2026, med robottrening, utvikling av verdensmodeller og digital innholdsproduksjon som bruksområder.23 Tanken er å skanne et rom én gang og deretter bearbeide dataene til ulike typer 3D-materiale.
Slik skanner Kosmo One et rom
Kosmo One kombinerer lidar med et 8K-bildesystem basert på en én-tommers sensor og en presis IMU, altså en treghetsmålingsenhet. Hesai sier at systemet synkroniserer registreringen av rommets geometri, farger, teksturer og enhetens posisjon med mikrosekundpresisjon.32
Bildedataene bearbeides med 3D Gaussian Splatting (3DGS) og bildebehandling. Hesai oppgir millimeterpresisjon i geometrien og naturtro gjengivelse av materialer, farger, teksturer, lys og skygger. Dette er produsentens egne påstander; kildene som foreligger, viser ikke til uavhengige tester som bekrefter presisjonen.32
Ifølge Hesai kan et typisk innendørsareal på 100 kvadratmeter skannes på omtrent 15 minutter. Lanseringsmaterialet trekker også fram veiledning under skanning og muligheten til å fortsette en avbrutt skanning.32 Det er likevel viktig å skille mellom opptak og eksport: Selv om kameraet kan ta opp i opptil 8K, skal eksporterte filer være begrenset til 6K.
1
2
Fra skanning til 3D-miljø
Kosmo World er skyplattformen for å lage og administrere 3D-innhold. Ifølge Hesai kan den underliggende løsningen Kosmo Spatial Core produsere 3DGS-, mesh- og dybdedata fra én og samme rekonstruksjon.32 Formatene gir ulike måter å beskrive og vise rommet på, men kildene dokumenterer ikke at alle resultatene er identiske i hver detalj.
Hesai beskriver også funksjoner som skal fylle inn områder kameraet ikke har skannet, rekonstruere materialer og teksturer og sette sammen informasjon fra flere synsvinkler til en scene man kan bevege seg gjennom.32 Områder som fylles inn, er AI-genererte anslag – ikke direkte målinger av steder kameraet har registrert. Det skillet kan være viktig når nøyaktige fysiske detaljer har betydning.
Plattformen er ment å gjøre skannede rom nyttige på tvers av robotikk og andre romlige arbeidsflyter. Ifølge omtale kan Kosmo generere mer enn 10 000 treningsbaner for roboter fra ett rekonstruert miljø.1 Tallet sier imidlertid ikke i seg selv hvor relevante eller representative banene er for en bestemt robot eller oppgave.
Dairy Queen-eksempelet: hva er rapportert?
Hesai opplyser at skanning og rekonstruksjon av en Dairy Queen-butikk tok rundt 15 minutter. Etterpå skal en Sharpa-robot ha utført oppgaver der med en suksessrate på 99 prosent.4 Annen omtale sammenligner dette med omtrent 300 timer brukt på å lage miljøet manuelt.
2
8
Tallene er et eksempel rapportert av Hesai, ikke en kontrollert sammenligning som kildene her har bekreftet uavhengig. Omtalen beskriver heller ikke detaljert hvilke oppgaver som lå bak suksessraten, eller om de 15 minuttene omfatter robottrening og klargjøring. Resultatet bør derfor leses som en bedriftsrapportert demonstrasjon, ikke som en generell garanti for ytelse.
Samarbeid og andre bruksområder
Ved lanseringen kunngjorde Hesai samarbeid med selskapene Galbot og Dexmal, som arbeider med såkalt embodied AI – kunstig intelligens koblet til fysiske roboter. Selskapet viste også fram bruksområder utviklet med RenderMan fra Pixar og karttjenesten Amap.17 Det peker mot at Kosmo presenteres både som et verktøy for robotikk og for visuelt innhold og kartlegging. Lanseringsmaterialet dokumenterer ikke i seg selv ytelsen til alle mulige integrasjoner.
Kort fortalt
Kosmos hovedidé er en arbeidsflyt fra opptak til rekonstruksjon: Kosmo One registrerer et fysisk miljø, og Kosmo World gjør dataene om til 3D-ressurser som kan brukes videre i trening og innholdsproduksjon.23
32 Hvor nyttig systemet blir i praksis, avhenger av mer enn oppløsningen. Eksportbegrensninger, rekonstruksjonskvalitet, hvordan områder uten skanning håndteres, og verdien av genererte treningsdata spiller også inn. Lanseringstallene gir et første innblikk, men påstander om presisjon og bruk i drift bør fortsatt regnes som produsentopplysninger inntil de er vurdert uavhengig.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Hesai Kosmo skal gjøre virkelige rom om til digitale treningsmiljøer"?
Hesai lanserte Kosmo 14. oktober 2026.
What are the key points to validate first?
Hesai lanserte Kosmo 14. oktober 2026. Selskapet oppgir at et vanlig innendørsareal på 100 kvadratmeter kan skannes på rundt 15 minutter.
What should I do next in practice?
I et Dairy Queen eksempel rapporterte Hesai 99 prosent oppgavesuksess for en Sharpa robot etter skanning og rekonstruksjon.