AnswersPublished18 sources
Gemini 3.8 Flash «Skimaki»: Lovende kodeoppgradering, men ingen bekreftet lansering
Google har ikke offentlig bekreftet Gemini 3.8 Flash, som internt skal ha kodenavnet «Skimaki», eller en mulig lansering 2. Google ingeniører skal i interne Jetski tester ha foretrukket modellen fremfor Anthropics Opus, mens en ansatt beskrev den som merkbart bedre enn Gemini 3.7 Flash.
Publisert avRedigert med GPT-5.6 LunaBilder generert med GPT Image 1.5
Research answer
Key takeaways
- Google har ikke offentlig bekreftet Gemini 3.8 Flash, som internt skal ha kodenavnet «Skimaki», eller en mulig lansering 2.
- Google ingeniører skal i interne Jetski tester ha foretrukket modellen fremfor Anthropics Opus, mens en ansatt beskrev den som merkbart bedre enn Gemini 3.7 Flash.
- Påstander om bedre feilsøking, flertrinnssamtaler, agentiske arbeidsflyter, mindre «slop» og lavere latenstid mangler fortsatt offentlige, modellspesifikke målinger.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is known about Google’s planned Gemini 3.8 Flash AI model—reportedly internally codenamed “Skimaki” and potentially launching as soon a. Article summary: Google has not publicly confirmed Gemini 3.8 Flash. The strongest reporting says the internally named “Skimaki” may launch as soon as Wednesday and is aimed primarily at markedly better coding, but most claimed capabilit. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Google kan være nær lanseringen av en ny Gemini-modell, men Gemini 3.8 Flash er foreløpig ikke et offentlig bekreftet produkt. Ifølge flere rapporter omtales modellen internt som «Skimaki», og den skal først og fremst være utviklet for bedre programmering. Den kan bli lansert så tidlig som onsdag 2. september 2026. 1
7
Det er likevel viktig å skille mellom det som skal ha skjedd internt hos Google, og det brukere kan kontrollere utenfra. Google-ansatte skal ha fått teste en tidlig forhåndsversjon i selskapets interne kodeverktøy Jetski. Google har derimot ikke publisert dokumentasjon, referansetester eller tekniske spesifikasjoner som gjør det mulig å vurdere modellen uavhengig. 1
3
Dette er rapportert om Gemini 3.8 Flash
Det tydeligste målet skal være bedre kodeegenskaper. The Wall Street Journal skriver at Google forbereder modellen for å styrke et område der Gemini-modellene har blitt ansett som svakere enn løsninger fra OpenAI og Anthropic. 1
Modellen skal ha vært tilgjengelig internt som «Gemini 3.8 Flash Preview» gjennom Jetski. Der kunne ansatte prøve den på programmeringsoppgaver før en eventuell offentlig lansering. En ansatt som testet modellen, sa at den føltes «merkbart bedre» enn Gemini 3.7 Flash, men understreket samtidig at det var for tidlig å gjøre en full vurdering. 13
Det er et interessant tidlig signal, men ikke det samme som en offentlig evaluering. Det er ikke kjent hvilke oppgaver den ansatte brukte, hvor mange tester som ble gjennomført, hvordan de ble vurdert, eller om sammenligningen var kontrollert.
Skal Google ha slått Anthropics Opus?
I interne sammenligninger i Jetski skal enkelte Google-ingeniører ha foretrukket Gemini 3.8 Flash fremfor Anthropics Opus-modell. 1
Dette kan tyde på at modellen fungerte godt for noen interne brukere og programmeringsoppgaver. Det dokumenterer ikke at Gemini 3.8 Flash generelt er bedre enn Opus. Google har ikke offentliggjort en standardisert test, utvalgsstørrelse, oppgavefordeling, statistiske resultater eller hvilken Opus-versjon som ble brukt. 1
6
Den mest presise beskrivelsen er derfor at interne Google-testere skal ha foretrukket den nye modellen i et bestemt kodeverktøy – ikke at den beviselig har passert konkurrerende modeller på alle områder.
Hvilke forbedringer er faktisk underbygd?
Programmering og feilsøking
Bedre programmering er den eneste forbedringen som fremheves direkte i rapporteringen. Tidlige interne tilbakemeldinger antyder et merkbart løft sammenlignet med Gemini 3.7 Flash, og utviklingen ser ut til å være rettet mot bruk innen programvareutvikling. 1
13
Det finnes imidlertid ikke nok informasjon til å si noe sikkert om hvor pålitelig modellen er til feilsøking, hvor ofte den lykkes med å rette feil, eller hvordan den håndterer store kodebaser og endringer på tvers av mange filer. Slike spørsmål krever åpne tester med oppgaver andre kan gjenta.
Flertrinnssamtaler og agentiske arbeidsflyter
Rundt modellen har det også kommet forventninger om bedre flertrinnsarbeid og agentiske kodeprosesser. Det foreligger likevel ingen modellspesifikke resultater for sammenheng over lengre samtaler, planlegging, verktøybruk, selvstendig oppgaveløsing eller evnen til å hente seg inn etter mislykkede handlinger.
Dette bør derfor behandles som mulige satsingsområder – ikke som bekreftede funksjoner.
Mindre «slop» i svarene
Det finnes ingen offentlig definisjon eller måling av påstanden om at Gemini 3.8 Flash skal produsere mindre «slop». Begrepet kan bety alt fra unødvendig lange svar og gjentakelser til svak kode eller dårlig oppgaveløsing. Uten et tydelig vurderingskriterium kan påstanden ikke etterprøves.
Første token og latenstid
Flash-navnet antyder en modellfamilie med vekt på hastighet, men det er ikke publisert tall for Gemini 3.8 Flash spesifikt – verken tid til første token, latenhetsfordeling, gjennomstrømming eller serveroppsett. Et raskt produktnavn kan ikke erstatte målte ytelsesdata.
Hvorfor tempoet er viktig for Google
Utviklingstakten som er beskrevet, er uvanlig høy. Ifølge rapporteringen kom Gemini 3.6 Flash i juli, Gemini 3.7 Flash omtrent tre uker senere, og Gemini 3.8 skal ha gått inn i intern testing kort tid etterpå. Tempoet knyttes til Googles mål om en tilnærmet månedlig lanseringsrytme, slik toppsjef Sundar Pichai har omtalt. 1
Hyppige oppdateringer kan gjøre det lettere for Google å reagere på tilbakemeldinger fra utviklere, særlig innen programmering der modeller fra OpenAI og Anthropic har satt høye forventninger. Samtidig blir sammenligninger vanskeligere når modellnavn, tilgangsvilkår, instruksjoner, serverinnstillinger og testoppgaver endres fra versjon til versjon.
Materialet som foreligger, bekrefter ikke uavhengig påstanden om at Gemini 3.5 Flash startet på Google I/O 2026. Den delen av lanseringshistorikken bør derfor fortsatt regnes som ubekreftet.
Lederskiftet i DeepMind
Utviklingen av modellen omtales kort tid etter en ledelsesendring i Google DeepMind. Koray Kavukcuoglu, som tidligere var selskapets teknologidirektør og Googles fremste AI-arkitekt, ble utnevnt til Senior Vice President i Google DeepMind og fikk det daglige ansvaret for enheten. 2
23
Demis Hassabis gikk ut av den daglige operative ledelsen og ble styreleder i Google DeepMind samt sjefsforsker i Alphabet. I Googles egen kunngjøring heter det at Hassabis fortsatt skal være tett knyttet til organisasjonen og gi råd om modeller og forskning. 30
Lederskiftet beviser ikke at det er årsaken til tidspunktet for Gemini 3.8 Flash eller modellens egenskaper. Det gir likevel kontekst til rapportene om at Google ønsker raskere gjennomføring samtidig som selskapet konkurrerer tettere om AI-verktøy for utviklere.
Dette vet vi fortsatt ikke
En mulig lansering onsdag er ikke det samme som en bekreftet lansering. Det er uklart om Google vil gjøre Gemini 3.8 Flash bredt tilgjengelig, slippe den som en begrenset forhåndsversjon eller tilby den først via et API eller Vertex AI. På tidspunktet for den aktuelle rapporteringen var Gemini 3.8 Flash heller ikke oppført i Googles offentlige modelldokumentasjon. 3
6
Brukere og utviklere mangler fortsatt bekreftet informasjon om blant annet:
- resultater fra kodingsreferansetester og hvordan testene ble gjennomført
- pris, bruksgrenser og hvilke regioner som får tilgang
- kontekstvindu og støttede datatyper
- modellarkitektur og antall parametere
- treningsdata og sikkerhetstiltak
- grensesnitt for verktøybruk og agentfunksjoner
- modellkort, systemkort eller teknisk rapport
- etterprøvbare målinger av latenstid og gjennomstrømming
- ytelse ved lang kontekst, informasjonsinnhenting og store kodebaser
- flerfil-feilsøking, uklare spesifikasjoner, sikkerhetskritisk kode, sjeldne programmeringsspråk og motstandsdyktighet mot bevisst vanskelige instrukser
Dette er viktige mangler. Interne preferansetester kan gi et nyttig signal om produktopplevelsen, men sier ikke nødvendigvis hvordan modellen vil fungere på tvers av alle typer arbeidsoppgaver i produksjon.
Konklusjonen
Det mest forsvarlige bildet er at Gemini 3.8 Flash ser ut til å være en reell modell under aktiv intern testing, med særlig vekt på å redusere Googles avstand innen programmering. Enkelte Google-ingeniører skal ha foretrukket den fremfor Anthropics Opus i Jetski, og en tidlig tester opplevde den som merkbart bedre enn Gemini 3.7 Flash. 1
13
Men Google har ennå ikke offentlig bekreftet modellen, lanseringsformen eller den tekniske ytelsen. Påstander om bedre feilsøking, agentiske arbeidsflyter, mindre «slop» og lavere latenstid er fortsatt uten offentlige, modellspesifikke målinger.
Inntil Google publiserer dokumentasjon og uavhengige testere får undersøke modellen, er «lovende, kodefokusert forhåndsversjon» en mer presis beskrivelse enn «en modell som beviselig slår Opus».
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Gemini 3.8 Flash «Skimaki»: Lovende kodeoppgradering, men ingen bekreftet lansering"?
Google har ikke offentlig bekreftet Gemini 3.8 Flash, som internt skal ha kodenavnet «Skimaki», eller en mulig lansering 2.
What are the key points to validate first?
Google har ikke offentlig bekreftet Gemini 3.8 Flash, som internt skal ha kodenavnet «Skimaki», eller en mulig lansering 2. Google ingeniører skal i interne Jetski tester ha foretrukket modellen fremfor Anthropics Opus, mens en ansatt beskrev den som merkbart bedre enn Gemini 3.7 Flash.
What should I do next in practice?
Påstander om bedre feilsøking, flertrinnssamtaler, agentiske arbeidsflyter, mindre «slop» og lavere latenstid mangler fortsatt offentlige, modellspesifikke målinger.