Hugging Face Microduck: Den lille roboten til 399 dollar du kan lære opp selv

Microduck er en liten, andelignende robot fra Pollen Robotics, robotikklaget som er kjøpt opp av Hugging Face. Introduksjonsprisen er 399 dollar før skatt og frakt. Forhåndsbestillinger åpnet 27. august 2026, og de første leveransene er planlagt før jul 2026. 2332

Det viktigste er likevel ikke at roboten kan vagge, sparke og gå på rulleskøyter. Microduck er først og fremst laget som en tilgjengelig plattform for eksperimentering med forsterkningslæring, simulering og fysisk kunstig intelligens. Den leveres med ferdigtrente bevegelser, men skal ikke fungere som en lukket forbrukerdings: Utviklere skal kunne lage, trene på nytt og ta i bruk egne ferdigheter. 212641

Pris, størrelse og levering

• Pris: 399 dollar før skatt og frakt, til introduksjonspris.
• Forhåndsbestilling: Åpnet 27. august 2026.
• Første leveranser: Planlagt før jul 2026.
• Lanseringsområder: Nord-Amerika og Europa, inkludert Storbritannia, er oppgitt som de første markedene. 182123
• Høyde: 25 centimeter.
• Vekt: Under 800 gram.
• Farger: Cream, Graphite, Lavender og Sky. 2324

Levering før jul er et mål, ikke en garanti. Den oppgitte prisen på 399 dollar inkluderer heller ikke skatt, frakt eller eventuelle lokale importkostnader. 1823

Et enøyet vesen med gripe-nebb

Microduck har et armløst og enøyet design, bevegelige bein samt et bevegelig hode og en bevegelig hals. Nebbet er ikke bare pynt: Det fungerer også som en liten griper som kan plukke opp objekter. De 15 motorene styrer robotens bevegelser, blant annet den karakteristiske vaggingen, huking og bevegelser for å komme seg opp igjen etter et fall. 172123

Med ekstra rulletilbehør kan roboten også gå over i en skøytemodus. Kombinationen av lav vekt, tobeint balanse og fysisk gripefunksjon gjør Microduck til en kompakt testplattform for å undersøke hvordan programvare fungerer i den virkelige verden.

Dette kan Microduck gjøre rett ut av esken

Lanseringsmaterialet beskriver sju ferdigtrente bevegelser eller atferder. Eksempler som er omtalt, er:

• Gå med en vagging som følger ønsket hastighet
• Sette seg og reise seg
• Gå ned i huk
• Sparke
• Plukke opp eller skuffe inn små gjenstander med nebbet
• Gå på rulleskøyter når ekstrautstyret er montert
• Reise seg etter vanlige fall

De ferdigtrente ferdighetene er ment som et utgangspunkt, ikke som en fast grense. Eiere og utviklere skal kunne ta utgangspunkt i eksisterende modeller, endre dem eller trene inn nye bevegelser gjennom robotens programvare- og simuleringsverktøy. 212326

Sensorer, styring og maskinvare

Til tross for den lille størrelsen har Microduck flere sensorer og måter å samhandle på:

• Et fremovervendt kamera
• En kompakt LiDAR-sensor basert på time-of-flight-måling
• To treghetsmåleenheter, eller IMU-er, som registrerer bevegelse og orientering
• Mikrofoner og høyttaler
• Wi‑Fi og Bluetooth
• Et bevegelig nebb som kan gripe
• NFC-maskinvare, ifølge produktmaterialet

Robotens medfølgende spillkontroller gjør at den kan tas i bruk uten programmering. Den kan også kjøre selvstendige, lærte styringsmodeller – funksjonen som er mest relevant for eksperimentering og ny trening. 212425

Hver robot skal etter planen få en individuelt generert stemme i stedet for én identisk standardstemme. Det gir hver Microduck en egen lydlig identitet, selv om den viktigste tekniske egenskapen fortsatt er de trenbare bevegelses- og samhandlingsmodellene.

Prosessor, minne og batteri

Datamaskinen om bord bygger på en Rockchip RK3566-prosessor med en AI-akselerator. Microduck har 1 GB RAM og 32 GB lagring. Det uttakbare 2 600 mAh NP‑F550-batteriet skal gi omtrent én times kontinuerlig bruk, avhengig av hvordan roboten brukes. 1824

Batteriet kan tas ut. Ifølge produktinformasjonen følger roboten, batteriet, en USB‑C-kabel og spillkontrolleren med i pakken. 24

Slik fungerer den åpne treningsmodellen

Programvaren følger en arbeidsflyt som mange kjenner fra åpen utvikling:

1. Tren i simulering. Utviklere kan bruke MuJoCo-fysikk lokalt eller gjennom Hugging Face Jobs.
2. Evaluer en styringsmodell. Modellen kan testes i simulatoren før den kjøres på ekte maskinvare.
3. Overfør til roboten. En innlært bevegelse kan legges inn på den fysiske Microduck.
4. Juster og tren på nytt. Utvikleren kan endre modellen eller simuleringsmiljøet etter å ha sett hvordan roboten oppfører seg i virkeligheten.
5. Del resultatet. Nye ferdigheter kan publiseres slik at andre kan undersøke, bruke eller forbedre dem.

Den nettleserbaserte Microduck-simulatoren kjører MuJoCo-fysikk kompilert til WebAssembly. Den utfører modellberegninger i nettleseren med 50 Hz uten behov for en backend. Simulatoren inneholder både en beinbasert gåvariant og en variant med ruller for skøyting. 4

Den planlagte programvareleveransen omfatter SDK, simulator, styringsprogramvare, verktøy for forsterkningslæring, modeller og arbeidsflyten fra simulering til ekte robot. Ifølge lanseringsrapporteringen skal dette gis ut under Apache-2.0-lisensen. Det åpne løftet gjelder programvarestakken; det betyr ikke nødvendigvis at alle mekaniske tegninger eller elektronikkfiler blir tilgjengelige. 27

Utviklingskoden er knyttet til GitHub-prosjektet pollen-robotics/microduck, der utviklere kan undersøke og lage egne varianter av trenings- og styringsstakken. 41

Hva betyr «åpen kildekode» her?

Microducks åpne profil handler først og fremst om å gjøre programvare for robotlæring mer tilgjengelig. En utvikler kan starte med en ferdig ferdighet, kjøre den i simulering, endre treningsoppsettet og forsøke å overføre resultatet til den fysiske roboten.

Det er noe annet enn å kjøpe en robot der all maskinvare er åpen og fritt ombyggbar. Den tilgjengelige produktinformasjonen støtter påstanden om åpen programvare, men fastslår ikke at hele den mekaniske konstruksjonen og elektronikkdesignet skal publiseres. 27

En del av Hugging Faces robotsatsing

Microduck følger etter Reachy Mini, en tidligere liten og uttrykksfull robot knyttet til Pollen Robotics og Hugging Face. Reachy Mini ble tilbudt i varianter med enten innebygd datamaskin eller ekstern datamaskin, og var posisjonert som en tilgjengelig plattform for eksperimentering med uttrykksfull robotikk. 12

Til sammen peker produktene mot en bredere strategi: Hugging Face forsøker å overføre samarbeidsmodellen fra programvarebasert kunstig intelligens til fysiske systemer. Det skjer gjennom rimeligere maskinvare, delte verktøy, simulering og gjenbrukbare modeller og styringspolitikker. Oppkjøpet av Pollen Robotics utvidet Hugging Faces arbeid fra modeller og datasett til fysisk AI og robotlæring. 4346

Microduck kan derfor best forstås som en fysisk inngang til et fellesskapsdrevet robotikkøkosystem. Prisen på 399 dollar reduserer kostnaden ved å eie en robot for testing, mens simulatoren og de åpne treningsverktøyene gjør det billigere å prøve ut ideer før de flyttes over til maskinvaren.

Hva med den omtalte Nvidia-avtalen?

Lanseringen av Microduck kom samtidig med rapporter om et mulig oppkjøp av Hugging Face fra Nvidia, men historiene bør holdes fra hverandre. Reuters rapporterte, med henvisning til The Information, at Nvidia hadde gått med på å kjøpe Hugging Face for 12,9 milliarder dollar. CNBC beskrev saken som pågående oppkjøpssamtaler og påpekte at ingen av selskapene hadde bekreftet en avtale. 3335

Beløpet på 12,9–13 milliarder dollar bør derfor omtales som rapportert avtale- eller verdsettelsesinformasjon – ikke som et bekreftet og gjennomført oppkjøp. Microduck-lanseringen viser likevel hvorfor Hugging Faces robotsatsing er interessant: Selskapet forsøker å ta den åpne AI-modellen sin inn i systemer som lærer gjennom fysisk samhandling, ikke bare gjennom programvare.