AnswersPublished22 sources
Gemini Omni 1.1 Flash: Googles mer styrbare videomodell forklart
Gemini Omni 1.1 Flash ble lansert som en allment tilgjengelig modell i Gemini API 27. Google oppgir en pris på 17,50 dollar per million videoutdatatokener.
Publisert avRedigert med GPT-5.6 LunaBilder generert med GPT Image 1.5
Research answer
Key takeaways
- Gemini Omni 1.1 Flash ble lansert som en allment tilgjengelig modell i Gemini API 27.
- Google oppgir en pris på 17,50 dollar per million videoutdatatokener. Ved den dokumenterte taksten på 5 792 tokener per sekund tilsvarer det omtrent 0,10 dollar per generert sekund i 720p, mens 360p bruker færre tokener.
- Modellen kan gjøre iterasjon og forlengelse av AI video mer forutsigbar, men tradisjonell redigering, lydarbeid, rettighetskontroll og kvalitetssikring er fortsatt nødvendig.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Google’s Gemini Omni 1.1 Flash video model, and how do its new capabilities—including scene extension using up to 10 seconds of prio. Article summary: Gemini Omni 1.1 Flash is Google’s fast, multimodal video-generation and editing model. Its significance for professional teams is less “one-click finished film” than a more controllable production loop: draft cheaply, di. Topic tags: general, general web, documentation, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
Gemini Omni 1.1 Flash er Googles raske, multimodale modell for å generere og redigere video. Den viktigste nyheten er ikke et løfte om at hvert bilde er bedre enn hos konkurrentene. Det er en mer styrbar produksjonsflyt: Lag rimelige utkast, bevar mer kontekst når en scene forlenges, bestem hvordan en overgang skal begynne og slutte, og rendr deretter en versjon i høyere oppløsning for levering. 4
5
33
Hva kan Gemini Omni 1.1 Flash gjøre?
Modellen tar imot tekst, bilder og video som input og produserer video. Googles API-dokumentasjon oppgir videoklipp på 3–10 sekunder, 24 bilder per sekund og støtte for 360p, 720p, 1080p og 4K. Videofiler som brukes til redigering og forlengelse, kan være opptil 10 sekunder lange i API-et. 1
Det gjør modellen særlig relevant for klippere, motion designere, byråer og produktteam – ikke bare for dem som vil skrive en tekstbeskrivelse og få ett tilfeldig videoklipp tilbake. Omni 1.1 Flash kan ta utgangspunkt i godkjent visuelt materiale og inngå i en repeterbar arbeidsflyt.
Fire nyheter som betyr mest i produksjon
1. Sceneutvidelse med mer kontekst
Når eksisterende video skal forlenges, kan Gemini Omni 1.1 Flash analysere opptil 10 sekunder av det foregående videomaterialet. Tidligere Omni-materiale beskrev et langt smalere kontekstvindu. Den nye tilnærmingen gir modellen mer informasjon om motiv, lyssetting, kamerabevegelse og handling før fortsettelsen genereres. 5
11
Utvidelsene lages i trinn på 10 sekunder og kan gi en samlet klipplengde på opptil 40 sekunder. Én enkelt generering er fortsatt begrenset til 3–10 sekunder. Funksjonen bør derfor forstås som trinnvis fortsettelse, ikke som en enkelt instruksjon som lager en ubegrenset lang scene. 1
2
4
For et produksjonsteam er dette en viktig forskjell. En regissør kan godkjenne et kort opptak, fortsette det og lage alternative grener fra samme punkt. Den lengre konteksten kan redusere avvik i kontinuiteten, men garanterer ikke at figurer, rekvisitter, lys eller bevegelser forblir perfekte.
2. Første og siste bilde gir bedre kontroll over bevegelsen
Modellen kan generere video mellom to bilder: et startbilde og et sluttbilde. Googles endringslogg for API-et beskriver dette som interpolasjon gjennom image-to-video-arbeidsflyten. 33
Dermed får teamet en tydeligere måte å definere hvor et opptak skal ende visuelt. En klipper kan for eksempel legge inn produktets åpningskomposisjon og den ønskede plasseringen etter avsløringen, og la modellen lage bevegelsen mellom disse punktene. Den samme metoden kan brukes til overganger, kamerabevegelser og løkker, men resultatene må testes mot det konkrete opptaket.
Den praktiske fordelen er kontroll. Ved ren promptgenerering må modellen selv tolke både begynnelsen og slutten på scenen. Med to endepunkter kan teamet låse disse kreative valgene før modellen fyller inn bevegelsen.
3. 360p gir et rimeligere trinn for utprøving
Google oppgir at forhåndsvisninger i 360p kan rendres opptil 60 prosent raskere og koste en tredel av standardutdata i 720p. 5
Det gir en nyttig kostnadstrapp for idéutvikling og godkjenning:
- Lag flere versjoner i 360p for å teste prompt, timing, utsnitt og bevegelse.
- Velg det beste utkastet og finjuster referanser eller start- og sluttbilder.
- Rendr den godkjente versjonen i høyere oppløsning.
- Gjør kompositering, fargearbeid, lyd, rettighetskontroll og kvalitetssikring utenfor selve genereringen.
Googles prisdokumentasjon oppgir 1 931 utdata-tokener per sekund for 360p-video og 5 792 tokener per sekund for 720p-video. Med den publiserte prisen på 17,50 dollar per million videoutdatatokener blir det omtrent 0,034 dollar per sekund i 360p og 0,101 dollar per sekund i 720p, før kostnader for input og tekstutdata. 41
43
Den faktiske regningen er derfor ikke en fast pris per klipp. Inputmateriale, tekstsvar, oppløsning, varighet og hvilken Google-plattform som brukes, kan påvirke totalsummen.
4. Høy oppløsning inngår i samme arbeidsflyt
API-et støtter 1080p og 4K i tillegg til 360p og 720p. Googles lanseringsmateriell presenterer de høyere oppløsningsmodusene, inkludert 4K, som en måte å ferdigstille utvalgt materiale etter rimeligere eksperimentering. 1
3
4
For team som må levere i høy kvalitet, gjør dette det enklere å skille kreativ utprøving fra selve leveranserenderingen. Det hindrer også en vanlig arbeidsflytfeil: å bruke dyr generering i høy oppløsning på ideer som ennå ikke er godkjent i storyboard- eller bevegelsesfasen.
Slik endrer referansevideo arbeidsflyten
Omni 1.1 Flash er laget for multimodale input, slik at et team kan kombinere skriftlige instrukser med visuelle referanser. Avhengig av oppgaven kan referansene være stilbilder, produktbilder, eksisterende opptak eller et kort eksempel på en bevegelse. 1
4
En referansebasert prosess er ofte enklere å vurdere enn en arbeidsflyt som bare bygger på tekst. Den kreative briefen får synlige holdepunkter. Før generering kan teamet bestemme hvilke elementer som må holdes faste – for eksempel produktdesign, logo, figurens utseende eller åpningskomposisjon – og hva modellen får lov til å finne på.
Referansevideo erstatter likevel ikke tillatelser eller et komplett system for kontinuitet. Teamet må fortsatt kontrollere at materialet kan brukes, at genereringen gjengir beskyttede merkeelementer riktig, og at resultatet oppfyller prosjektets redaksjonelle og juridiske krav.
Pris og tilgjengelighet
Googles priser for Gemini API oppgir 1,50 dollar per million input-tokener, 9 dollar per million tekstutdata-tokener og 17,50 dollar per million videoutdata-tokener for Gemini Omni 1.1 Flash. Google dokumenterer videofakturering med 5 792 tokener per sekund for 720p-utdata. Det tilsvarer omtrent 0,10 dollar per generert sekund, før eventuelle tilleggskostnader. 41
API-endringsloggen identifiserer gemini-omni-1.1-flash som den allment tilgjengelige modellen for utviklere på det betalte Gemini API-nivået. 33
41
Tilgjengeligheten er ikke nødvendigvis lik i alle Google-produkter. Googles forbrukerlanseringer plasserer Gemini Omni i Gemini-appen og Google Flow for abonnenter på Google AI Plus, Pro og Ultra, mens lanseringsnotatene for Gemini Enterprise Agent Platform oppgir Gemini Omni 1.1 Flash som Public Preview. Før et produksjonsoppsett tas i bruk, bør team sjekke gjeldende modell-ID, region, kvoter, fakturering og tilgjengelighet i det aktuelle produktet. 20
22
32
Er modellen integrert i Adobe Firefly eller Figma?
Det tilgjengelige kildematerialet dokumenterer ikke en tilstrekkelig tydelig, offisiell direkteintegrasjon med Figma. Påstanden bør derfor ikke behandles som bekreftet. Det er tryggere å skille mellom modelltilgang gjennom Googles egne utvikler- og kreative flater og tredjepartsrapporter om integrasjoner eller kundebruk.
For profesjonelle kjøpere er det viktigere å spørre om modellen faktisk fungerer i teamets system for gjennomgang, mediehåndtering, klipping og godkjenning. En logo i en lanseringssak er mindre avgjørende enn et stabilt API og forutsigbar fakturering.
Gemini Omni 1.1 Flash mot OpenAI Sora
Gemini Omni 1.1 Flash og OpenAI Sora bør ikke sammenlignes ut fra én enkelt overskrift eller funksjon. Kildene gir grunnlag for en mer avgrenset konklusjon: Google satser mer offensivt på profesjonell AI-video ved å fremheve sceneutvidelse, kontroll over start- og sluttbilder, multimodale referanser, raske utkast og API-basert iterasjon. 4
33
Det finnes ikke nok uavhengig og representativ dokumentasjon i kildene til å hevde at Omni 1.1 Flash konsekvent lager mer realistiske bilder, bedre fysikk eller mer sammenhengende video enn Sora. Kildene inneholder heller ingen samlet referansebenchmark som gjør systemene direkte sammenlignbare.
En seriøs sammenligning bør bruke de samme promptene, referansene, klipplengdene, oppløsningene og godkjenningskriteriene. Mål blant annet:
- kontinuitet i figurer, produkter, lys og kamerabevegelser;
- hvor ofte overganger mellom første og siste bilde lykkes;
- rendertid i både utkast- og leveranseoppløsning;
- kostnad per godkjent sekund, ikke bare kostnad per forsøk;
- behov for lyd og dialog;
- regler for sikkerhet, rettigheter og datahåndtering; og
- hvor enkelt modellen kan kobles til teamets eksisterende verktøy for klipping og gjennomgang.
En praktisk produksjonsflyt
En fornuftig arbeidsflyt for Omni 1.1 Flash kan se slik ut:
- Klargjør godkjente stilbilder, produktbilder, eksisterende opptak eller bevegelsesreferanser.
- Lag flere utkast i 360p for å teste retning, utsnitt, timing og bevegelse.
- Velg det beste opptaket, og definer nødvendige start- og sluttbilder der endpoint-kontroll er nyttig.
- Forleng det valgte opptaket i trinn på 10 sekunder, og kontroller kontinuiteten etter hver generering.
- Rendr den godkjente sekvensen i 1080p eller 4K når leveransekravet forsvarer det.
- Gjør kompositering, farge, lyd, teksting, rettighetskontroll og kvalitetssikring i vanlige produksjonsverktøy.
Modellen kan redusere kostnaden ved eksperimentering og mengden manuelt arbeid som kreves for å lage overgangs- og forbindelsesbilder. Den fjerner ikke de redaksjonelle vurderingene som avgjør om videoen er sammenhengende, lovlig å bruke, teknisk korrekt og klar for publisering.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Gemini Omni 1.1 Flash: Googles mer styrbare videomodell forklart"?
Gemini Omni 1.1 Flash ble lansert som en allment tilgjengelig modell i Gemini API 27.
What are the key points to validate first?
Gemini Omni 1.1 Flash ble lansert som en allment tilgjengelig modell i Gemini API 27. Google oppgir en pris på 17,50 dollar per million videoutdatatokener. Ved den dokumenterte taksten på 5 792 tokener per sekund tilsvarer det omtrent 0,10 dollar per generert sekund i 720p, mens 360p bruker færre tokener.
What should I do next in practice?
Modellen kan gjøre iterasjon og forlengelse av AI video mer forutsigbar, men tradisjonell redigering, lydarbeid, rettighetskontroll og kvalitetssikring er fortsatt nødvendig.
Sources
developersdigest.techGemini Omni 1.1 Flash Goes GA: Scene Extension, Keyframe Control, and 4K in the Gemini API
blog.googleGemini Omni 1.1 Flash lets you build with more control
ai.google.devGemini API changelog - Google AI for Developers