Gemini 4 Argon: Googles nye KI-modell kan lage svar på opptil én million tokens

Google lanserte Gemini 4 Argon 30. september 2026. Modellen er flaggskipet i den nye Gemini 4-generasjonen og er laget for langvarige, sammensatte oppgaver innen programvareutvikling, profesjonelt kunnskapsarbeid og cybersikkerhet. Lanseringen kommer etter flere forsinkelser i Googles planer for neste generasjons KI-modell, men Argon er ennå ikke tilgjengelig for folk flest. 11114

Laget for oppgaver som tar tid

Google sier Argon er utviklet for arbeidsflyter som krever flere steg og vedvarende innsats – fra programvareutvikling til juridisk og finansielt arbeid og forsvar mot digitale angrep. 11

Selskapet opplyser at egne ingeniører allerede bruker modellen til blant annet feilsøking og migrering av kodebaser. Det gir et innblikk i hva Google mener Argon kan brukes til, men er ikke en uavhengig vurdering av hvor godt modellen presterer. 310

Googles benchmark-resultater – med et forbehold

Google oppgir en score på 77,9 prosent i DeepSWE v1.1, en test av krevende programvareutviklingsoppgaver som strekker seg over flere steg. Selskapet sier også at Argon fikk 68 prosent i CWE-bench v1, der modellen skal finne løsninger på sikkerhetssårbarheter. Ifølge Google deler Argon førsteplassen i den testen. 91022

Tallene er Googles egne rapporterte resultater. De sier noe om hvordan modellen gjorde det på bestemte tester, men dokumenterer ikke at den er best på alle typer programmering, cybersikkerhet eller praktisk arbeid. 1022

Hva betyr grensen på én million tokens?

Argon kan generere opptil én million tokens i et svar, opp fra 64 000. Det gir modellen plass til å produsere langt større mengder tekst eller kode i én omgang – noe som kan være nyttig i oppgaver med omfattende kodeendringer eller detaljerte arbeidsdokumenter. 3422

Det er viktig å skille mellom output og input: Én million tokens beskriver hvor mye modellen kan produsere, ikke hvor mye tekst eller kode den kan ta imot. En høyere grense åpner for lengre svar, men er ikke i seg selv bevis på bedre presisjon eller resultater.

Hvem får tilgang nå?

Ved lansering er tilgangen utenfor Google begrenset til utvalgte cybersikkerhetsforsvarere gjennom Fairwind-programmet. Google beskriver den trinnvise utrullingen som en måte å håndtere en modell med avanserte egenskaper innen cyberforsvar på. 21011

Senere planlegger Google å åpne for betalende API-kunder og abonnenter på Google AI Ultra. Det er ikke oppgitt noen fast dato for denne bredere tilgangen. Argon er altså lansert, men ikke allment tilgjengelig. 5623

Et viktig steg, men fortsatt begrenset utrulling

Argon markerer Googles neste toppmodell etter en periode med forsinkelser, samtidig som selskapet bruker resultater innen programmering og cybersikkerhet til å vise hvordan modellen står seg i KI-kappløpet. Den første tilgangen er likevel begrenset til Googles egne team og en gruppe cybersikkerhetsforsvarere. 114

Foreløpig er de tydeligste holdepunktene hva modellen er ment for, den uvanlig høye grensen for hvor mye den kan generere, og benchmark-resultatene Google selv har lagt fram. Det blir lettere å vurdere hvordan Argon fungerer i bredere bruk når flere får tilgang og kan prøve modellen på ulike oppgaver.