ETFBOOK, datterselskapet/merkenavnet til Zürich baserte SquaredData AG, hentet 13 millioner dollar i september 2026. Plattformen samler og standardiserer spredte ETF data for institusjonelle aktører, og dekker over 11 000 ETF er i Europa og USA.
Publisert avRedigert med GPT-5.6 TerraBilder generert med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is ETFBOOK (SquaredData AG), how much funding did it raise and from which investors, what problem in the rapidly growing global ETF mar. Article summary: ETFBOOK is the Zürich-headquartered brand of SquaredData AG: an ETF-specialist, AI-native data and analytics platform founded in 2020. It raised $13 million in September 2026, led by Expedition Growth Capital, with follo. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
ETFBOOK, som drives av Zürich-baserte SquaredData AG, har hentet 13 millioner dollar for å ekspandere sin plattform for ETF-data og analyser internasjonalt. Selskapet vil gjøre informasjon fra et stadig større ETF-marked enklere å bruke for profesjonelle markedsaktører – ved å samle data som ellers ligger spredt på tvers av kilder, formater og markeder. 2
6
ETF-er, eller børsnoterte fond, handles på børs på lignende måte som aksjer. For institusjonelle brukere kan arbeidet med data om fondenes beholdninger, handel og kapitalstrømmer bli komplisert når informasjonen kommer fra mange ulike systemer.
Finansieringsrunden på 13 millioner dollar ble ledet av Expedition Growth Capital. Den eksisterende investoren BlackFin Capital Partners deltok også. 2
6
Pengene skal finansiere neste vekstfase: ETFBOOK vil gå fra et tyngdepunkt i EMEA – Europa, Midtøsten og Afrika – til også å bygge virksomhet i Amerika og Asia-Stillehavsregionen. I forbindelse med investeringen gikk Steve Twomey, partner i Boston-baserte Expedition Growth Capital, inn i ETFBOOKs styre. 4
ETF-markedet produserer data fra mange aktører og i ulike formater. ETFBOOKs løsning er laget for å koble sammen og normalisere disse datakildene i ett standardisert informasjonslag, i stedet for at kundene selv må avstemme flere uensartede datafeeder. 5
6
Behovet øker i takt med markedet. ETFBOOK har oppgitt at det globale ETF-markedet forvalter rundt 25 billioner dollar – altså 25 000 milliarder dollar – og peker på pålitelig datainfrastruktur som nødvendig for aktører som jobber på tvers av markeder. 2
8
Målet er dermed ikke bare å samle mest mulig data, men å gjøre dem konsistente og praktisk anvendelige i analyse- og driftsarbeid.
ETFBOOK retter seg mot institusjonelle deltakere gjennom hele ETF-økosystemet, blant annet:
Selskapet opplyser at plattformen dekker mer enn 11 000 ETF-er i Europa og USA. Datagrunnlaget omfatter daglige T+1-data – data som er tilgjengelige neste handelsdag – om kapitalstrømmer, handel og beholdninger, i tillegg til dekning av aktivitet i både primær- og sekundærmarkedet. ETFBOOK oppgir å ha mer enn 70 bedriftskunder i Europa, Storbritannia og USA. 1
ETFBOOK beskriver tilbudet sitt gjennom tre sammenkoblede produktområder.
Data-tilbudet leverer rensede og harmoniserte ETF-data gjennom API-er. Det lar kundene hente den standardiserte informasjonen inn i egne applikasjoner, datamiljøer og arbeidsprosesser. 1
13
Analytics er ETFBOOKs nettapplikasjon for flere brukere. Her får kundene tilgang til analyseverktøy som er laget spesifikt for ETF-er, uten å måtte bygge alle oversikter fra rådata selv. Selskapet planlegger å utvide analysefunksjonene til flere kundeformål. 3
14
Workforce er rettet mot det operative dataarbeidet. Produktet skal hjelpe kunder med å kombinere verifiserte ETF-data og arbeidsflyter med interne eller tredjeparts datakilder, og deretter kjøre viktige prosesser i stor skala. 13
Samlet posisjonerer dette ETFBOOK både som dataleverandør og som et arbeidsflytlag for virksomheter som er avhengige av oppdaterte og sammenlignbare ETF-data.
ETFBOOK omtaler infrastrukturen som KI-nativ og utvikler et samtalebasert KI-lag på tvers av API- og nettapplikasjonstilbudet. Ambisjonen er å gjøre ETF-informasjon enklere å spørre etter og bruke, samtidig som dataene er forankret i et normalisert datagrunnlag. 8
11
Selskapet sier også at arkitekturen automatiserer innhenting, behandling og distribusjon av data. Hensikten er å kunne vokse med datamengdene og markedsdekningen uten at bemanningen i dataoperasjonene må øke i samme takt. 7
13
ETFBOOKs prioriteringer for den nye kapitalen er:
Planen er å gjøre en europeiskutviklet plattform til et globalt informasjonslag for ETF-markedet. Om selskapet lykkes, vil avhenge av evnen til å ekspandere i nye regioner uten å svekke den standardiseringen og datakvaliteten som er selve kjernen i produktet. 2
6
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
ETFBOOK, datterselskapet/merkenavnet til Zürich baserte SquaredData AG, hentet 13 millioner dollar i september 2026.
ETFBOOK, datterselskapet/merkenavnet til Zürich baserte SquaredData AG, hentet 13 millioner dollar i september 2026. Plattformen samler og standardiserer spredte ETF data for institusjonelle aktører, og dekker over 11 000 ETF er i Europa og USA.
Kapitalen skal brukes på bredere datadekning, flere analysefunksjoner og nye team i New York, Hongkong og Kraków.
ETFBOOK, datterselskapet/merkenavnet til Zürich baserte SquaredData AG, hentet 13 millioner dollar i september 2026. Plattformen samler og standardiserer spredte ETF data for institusjonelle aktører, og dekker over 11 000 ETF er i Europa og USA.
Publisert avRedigert med GPT-5.6 TerraBilder generert med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is ETFBOOK (SquaredData AG), how much funding did it raise and from which investors, what problem in the rapidly growing global ETF mar. Article summary: ETFBOOK is the Zürich-headquartered brand of SquaredData AG: an ETF-specialist, AI-native data and analytics platform founded in 2020. It raised $13 million in September 2026, led by Expedition Growth Capital, with follo. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
ETFBOOK, som drives av Zürich-baserte SquaredData AG, har hentet 13 millioner dollar for å ekspandere sin plattform for ETF-data og analyser internasjonalt. Selskapet vil gjøre informasjon fra et stadig større ETF-marked enklere å bruke for profesjonelle markedsaktører – ved å samle data som ellers ligger spredt på tvers av kilder, formater og markeder. 2
6
ETF-er, eller børsnoterte fond, handles på børs på lignende måte som aksjer. For institusjonelle brukere kan arbeidet med data om fondenes beholdninger, handel og kapitalstrømmer bli komplisert når informasjonen kommer fra mange ulike systemer.
Finansieringsrunden på 13 millioner dollar ble ledet av Expedition Growth Capital. Den eksisterende investoren BlackFin Capital Partners deltok også. 2
6
Pengene skal finansiere neste vekstfase: ETFBOOK vil gå fra et tyngdepunkt i EMEA – Europa, Midtøsten og Afrika – til også å bygge virksomhet i Amerika og Asia-Stillehavsregionen. I forbindelse med investeringen gikk Steve Twomey, partner i Boston-baserte Expedition Growth Capital, inn i ETFBOOKs styre. 4
ETF-markedet produserer data fra mange aktører og i ulike formater. ETFBOOKs løsning er laget for å koble sammen og normalisere disse datakildene i ett standardisert informasjonslag, i stedet for at kundene selv må avstemme flere uensartede datafeeder. 5
6
Behovet øker i takt med markedet. ETFBOOK har oppgitt at det globale ETF-markedet forvalter rundt 25 billioner dollar – altså 25 000 milliarder dollar – og peker på pålitelig datainfrastruktur som nødvendig for aktører som jobber på tvers av markeder. 2
8
Målet er dermed ikke bare å samle mest mulig data, men å gjøre dem konsistente og praktisk anvendelige i analyse- og driftsarbeid.
ETFBOOK retter seg mot institusjonelle deltakere gjennom hele ETF-økosystemet, blant annet:
Selskapet opplyser at plattformen dekker mer enn 11 000 ETF-er i Europa og USA. Datagrunnlaget omfatter daglige T+1-data – data som er tilgjengelige neste handelsdag – om kapitalstrømmer, handel og beholdninger, i tillegg til dekning av aktivitet i både primær- og sekundærmarkedet. ETFBOOK oppgir å ha mer enn 70 bedriftskunder i Europa, Storbritannia og USA. 1
ETFBOOK beskriver tilbudet sitt gjennom tre sammenkoblede produktområder.
Data-tilbudet leverer rensede og harmoniserte ETF-data gjennom API-er. Det lar kundene hente den standardiserte informasjonen inn i egne applikasjoner, datamiljøer og arbeidsprosesser. 1
13
Analytics er ETFBOOKs nettapplikasjon for flere brukere. Her får kundene tilgang til analyseverktøy som er laget spesifikt for ETF-er, uten å måtte bygge alle oversikter fra rådata selv. Selskapet planlegger å utvide analysefunksjonene til flere kundeformål. 3
14
Workforce er rettet mot det operative dataarbeidet. Produktet skal hjelpe kunder med å kombinere verifiserte ETF-data og arbeidsflyter med interne eller tredjeparts datakilder, og deretter kjøre viktige prosesser i stor skala. 13
Samlet posisjonerer dette ETFBOOK både som dataleverandør og som et arbeidsflytlag for virksomheter som er avhengige av oppdaterte og sammenlignbare ETF-data.
ETFBOOK omtaler infrastrukturen som KI-nativ og utvikler et samtalebasert KI-lag på tvers av API- og nettapplikasjonstilbudet. Ambisjonen er å gjøre ETF-informasjon enklere å spørre etter og bruke, samtidig som dataene er forankret i et normalisert datagrunnlag. 8
11
Selskapet sier også at arkitekturen automatiserer innhenting, behandling og distribusjon av data. Hensikten er å kunne vokse med datamengdene og markedsdekningen uten at bemanningen i dataoperasjonene må øke i samme takt. 7
13
ETFBOOKs prioriteringer for den nye kapitalen er:
Planen er å gjøre en europeiskutviklet plattform til et globalt informasjonslag for ETF-markedet. Om selskapet lykkes, vil avhenge av evnen til å ekspandere i nye regioner uten å svekke den standardiseringen og datakvaliteten som er selve kjernen i produktet. 2
6
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
ETFBOOK, datterselskapet/merkenavnet til Zürich baserte SquaredData AG, hentet 13 millioner dollar i september 2026.
ETFBOOK, datterselskapet/merkenavnet til Zürich baserte SquaredData AG, hentet 13 millioner dollar i september 2026. Plattformen samler og standardiserer spredte ETF data for institusjonelle aktører, og dekker over 11 000 ETF er i Europa og USA.
Kapitalen skal brukes på bredere datadekning, flere analysefunksjoner og nye team i New York, Hongkong og Kraków.