Delos Data har hentet over 100 millioner dollar for å utvikle nettverksbrikker og programvare til AI datasentre. Selskapets Delos Nonstop AI er laget for rask, robust kommunikasjon med lav forsinkelse mellom ulike typer maskinvare.
Publisert avRedigert med GPT-5.6 TerraBilder generert med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Delos Data, the AI-chip startup founded by Intel veterans, developing and why did it raise $100 million, how is the increasing diver. Article summary: Delos Data is an Intel-veteran-founded startup building networking chips and software that move data rapidly among AI accelerators inside increasingly heterogeneous data centers. It raised $100 million to address the net. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
AI-infrastruktur handler ikke lenger bare om hvor mange kraftige brikker et datasenter kan kjøpe. Den handler i økende grad om nettverket som får brikkene, minnet og lagringen til å samarbeide. Delos Data, en oppstartsbedrift grunnlagt av tidligere Intel-folk, har hentet over 100 millioner dollar for å utvikle brikker og programvare som skal flytte data raskere internt i AI-datasentre. Målet er å redusere tiden kostbare akseleratorer står og venter på data. 1
2
Delos Data utvikler nettverkssilisium og programvare for kommunikasjon mellom databehandling, minne og lagring i AI-datasentre. Selskapet har lansert tilnærmingen Delos Nonstop AI, med blant annet et Data Interface og en referansearkitektur for infrastruktur med lav forsinkelse, høy båndbredde og robusthet, rettet mot agentbaserte AI-arbeidslaster. 2
7
I praksis er ambisjonen å gjøre det enklere for datasenteroperatører å koble sammen og utveksle data effektivt mellom ulike typer prosessorer, uten å bygge hele nettverket rundt én bestemt akseleratorarkitektur. Reuters skriver at Delos retter seg mot stadig mer heterogene AI-klynger, der ulike enheter må kommunisere raskt selv når sammensetningen av brikker endrer seg. 1
I den tidlige AI-boomen besto mange store klynger først og fremst av Nvidia-GPU-er koblet sammen med Nvidias egen nettverksteknologi. Nå flyttes mer av arbeidet fra modelltrening til inferens – altså å besvare brukerforespørsler – inkludert oppgaver i flere ledd utført av AI-agenter. Samtidig har operatørene flere regnealternativer, blant annet brikker fra AMD og Cerebras, i tillegg til flere Nvidia-produkter. 1
Dette endrer kravene til nettverket. En AI-klynge kan ikke uten videre behandles som en fast gruppe identiske prosessorer med én leverandørs foretrukne sammenkobling. Den må kunne flytte data raskt mellom ulike komponenter, og samtidig holde forsinkelsen lav nok for interaktiv inferens og agentbaserte arbeidslaster. Delos bygger på tesen om at fleksibel dataflyt blir mer verdifull når maskinvaren blir mindre ensartet. 1
7
Pengene skal brukes til å utvide programvare- og maskinvareutviklingen, få fart på produktutviklingen og styrke salget, opplyser Delos. 2
Bak satsingen ligger et enkelt, men dyrt problem: Akseleratorer kan være slått på og bruke strøm uten å gjøre nyttig arbeid fordi de venter på data fra andre deler av systemet. Pat Gelsinger, tidligere Intel-sjef og nå partner hos investoren Playground, beskrev konsekvensen slik: Svak koordinering mellom enheter kan gi operatører «hot hardware, burning watts» – varm maskinvare som bruker strøm, men i praksis står stille. 1
Med andre ord er det ikke sikkert at flere akseleratorer alene gir mer reell AI-kapasitet dersom nettverket ikke leverer data dit de trengs, når de trengs.
Dan Daly, teknologidirektør og medgründer i Delos, har sagt at selskapet ikke kan vite «what the next infrastructure architecture is going to be for agentic (AI)». Strategien er derfor å tilby en svært rask måte å flytte dataene som den framtidige arkitekturen vil kreve. 1
Det er kjernen i Delos’ argument: Kundene skal ikke behøve å forutsi hvilken AI-brikke eller hvilken utforming av agentbasert AI som vinner. Selskapet forsøker i stedet å posisjonere nettverket som et felles lag som kan gjøre datasentrene i stand til å ta i bruk nye prosessorer og arbeidsmønstre etter hvert som de dukker opp.
Delos Datas kapitalinnhenting på over 100 millioner dollar gjenspeiler et stadig tydeligere syn i AI-infrastrukturen: Kapasiteten begrenses ikke bare av tilgangen på GPU-er og andre akseleratorer, men også av nettverket som binder dem sammen. 1
2 Dersom heterogen, agentdrevet inferens blir en varig arbeidslast i datasentre, kan evnen til å holde komponentene i rask datautveksling – og unngå strømforbrukende maskinvare på tomgang – bli en viktig konkurransefaktor.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Delos Data har hentet over 100 millioner dollar for å utvikle nettverksbrikker og programvare til AI datasentre.
Delos Data har hentet over 100 millioner dollar for å utvikle nettverksbrikker og programvare til AI datasentre. Selskapets Delos Nonstop AI er laget for rask, robust kommunikasjon med lav forsinkelse mellom ulike typer maskinvare.
Målet er å unngå at kostbare GPU er og andre akseleratorer blir stående uvirksomme mens de venter på data.
Delos Data har hentet over 100 millioner dollar for å utvikle nettverksbrikker og programvare til AI datasentre. Selskapets Delos Nonstop AI er laget for rask, robust kommunikasjon med lav forsinkelse mellom ulike typer maskinvare.
Publisert avRedigert med GPT-5.6 TerraBilder generert med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Delos Data, the AI-chip startup founded by Intel veterans, developing and why did it raise $100 million, how is the increasing diver. Article summary: Delos Data is an Intel-veteran-founded startup building networking chips and software that move data rapidly among AI accelerators inside increasingly heterogeneous data centers. It raised $100 million to address the net. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
AI-infrastruktur handler ikke lenger bare om hvor mange kraftige brikker et datasenter kan kjøpe. Den handler i økende grad om nettverket som får brikkene, minnet og lagringen til å samarbeide. Delos Data, en oppstartsbedrift grunnlagt av tidligere Intel-folk, har hentet over 100 millioner dollar for å utvikle brikker og programvare som skal flytte data raskere internt i AI-datasentre. Målet er å redusere tiden kostbare akseleratorer står og venter på data. 1
2
Delos Data utvikler nettverkssilisium og programvare for kommunikasjon mellom databehandling, minne og lagring i AI-datasentre. Selskapet har lansert tilnærmingen Delos Nonstop AI, med blant annet et Data Interface og en referansearkitektur for infrastruktur med lav forsinkelse, høy båndbredde og robusthet, rettet mot agentbaserte AI-arbeidslaster. 2
7
I praksis er ambisjonen å gjøre det enklere for datasenteroperatører å koble sammen og utveksle data effektivt mellom ulike typer prosessorer, uten å bygge hele nettverket rundt én bestemt akseleratorarkitektur. Reuters skriver at Delos retter seg mot stadig mer heterogene AI-klynger, der ulike enheter må kommunisere raskt selv når sammensetningen av brikker endrer seg. 1
I den tidlige AI-boomen besto mange store klynger først og fremst av Nvidia-GPU-er koblet sammen med Nvidias egen nettverksteknologi. Nå flyttes mer av arbeidet fra modelltrening til inferens – altså å besvare brukerforespørsler – inkludert oppgaver i flere ledd utført av AI-agenter. Samtidig har operatørene flere regnealternativer, blant annet brikker fra AMD og Cerebras, i tillegg til flere Nvidia-produkter. 1
Dette endrer kravene til nettverket. En AI-klynge kan ikke uten videre behandles som en fast gruppe identiske prosessorer med én leverandørs foretrukne sammenkobling. Den må kunne flytte data raskt mellom ulike komponenter, og samtidig holde forsinkelsen lav nok for interaktiv inferens og agentbaserte arbeidslaster. Delos bygger på tesen om at fleksibel dataflyt blir mer verdifull når maskinvaren blir mindre ensartet. 1
7
Pengene skal brukes til å utvide programvare- og maskinvareutviklingen, få fart på produktutviklingen og styrke salget, opplyser Delos. 2
Bak satsingen ligger et enkelt, men dyrt problem: Akseleratorer kan være slått på og bruke strøm uten å gjøre nyttig arbeid fordi de venter på data fra andre deler av systemet. Pat Gelsinger, tidligere Intel-sjef og nå partner hos investoren Playground, beskrev konsekvensen slik: Svak koordinering mellom enheter kan gi operatører «hot hardware, burning watts» – varm maskinvare som bruker strøm, men i praksis står stille. 1
Med andre ord er det ikke sikkert at flere akseleratorer alene gir mer reell AI-kapasitet dersom nettverket ikke leverer data dit de trengs, når de trengs.
Dan Daly, teknologidirektør og medgründer i Delos, har sagt at selskapet ikke kan vite «what the next infrastructure architecture is going to be for agentic (AI)». Strategien er derfor å tilby en svært rask måte å flytte dataene som den framtidige arkitekturen vil kreve. 1
Det er kjernen i Delos’ argument: Kundene skal ikke behøve å forutsi hvilken AI-brikke eller hvilken utforming av agentbasert AI som vinner. Selskapet forsøker i stedet å posisjonere nettverket som et felles lag som kan gjøre datasentrene i stand til å ta i bruk nye prosessorer og arbeidsmønstre etter hvert som de dukker opp.
Delos Datas kapitalinnhenting på over 100 millioner dollar gjenspeiler et stadig tydeligere syn i AI-infrastrukturen: Kapasiteten begrenses ikke bare av tilgangen på GPU-er og andre akseleratorer, men også av nettverket som binder dem sammen. 1
2 Dersom heterogen, agentdrevet inferens blir en varig arbeidslast i datasentre, kan evnen til å holde komponentene i rask datautveksling – og unngå strømforbrukende maskinvare på tomgang – bli en viktig konkurransefaktor.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Delos Data har hentet over 100 millioner dollar for å utvikle nettverksbrikker og programvare til AI datasentre.
Delos Data har hentet over 100 millioner dollar for å utvikle nettverksbrikker og programvare til AI datasentre. Selskapets Delos Nonstop AI er laget for rask, robust kommunikasjon med lav forsinkelse mellom ulike typer maskinvare.
Målet er å unngå at kostbare GPU er og andre akseleratorer blir stående uvirksomme mens de venter på data.