Cloudera Anywhere Cloud vil kjøre AI der virksomhetens data allerede ligger

Cloudera har lansert Anywhere Cloud, en hybrid plattform for data og AI som skal gjøre det mulig å kjøre AI nær dataene virksomheten ikke enkelt kan sentralisere. Plattformen ble presentert under selskapets EVOLVE26-arrangement i Singapore og er laget for å strekke seg over offentlige og private skyer, egne datasentre og distribuerte lokasjoner gjennom ett felles kontrollplan.

Kjerneideen er enkel: Sensitive data skal bli værende der de allerede ligger, mens analyse, AI-applikasjoner og autonome agenter bringes til dataene. Det kan være interessant for virksomheter med strenge krav til datalokalisering, eldre infrastruktur eller arbeidslaster som må reagere raskt. Samtidig er dokumentasjonen som foreligger så langt først og fremst produktbeskrivelser og rapportering fra en tidlig tilgangsfase – ikke dokumentasjon på bred produksjonseffekt.

Problemet Cloudera forsøker å løse

Virksomheters AI-prosjekter må ofte fungere på tvers av flere skyer, privat infrastruktur og geografisk spredte driftsmiljøer. Flytting av data mellom disse stedene kan føre til mer forsinkelse, duplisering, integrasjonsarbeid og styringsrisiko. Cloudera posisjonerer Anywhere Cloud som en måte å administrere slike miljøer med en felles, skybasert arbeidsmåte og ett kontrollplan.

Cloudera viser også til en undersøkelse der 73 prosent av IT-ledere oppga at begrensninger i infrastrukturens ytelse hadde hemmet AI-prosjektene deres. Dette er et leverandørrapportert undersøkelsesresultat, ikke en uavhengig bekreftet statistikk for hele bransjen.

Svaret er ifølge selskapet en komponerbar arkitektur. I stedet for å tvinge kundene inn i én fast teknologistakk, skal team kunne sette sammen tjenester fra en modulær katalog. Den inneholder Clouderas egne datatjenester, tjenester fra verifiserte partnere og motorer med åpen kildekode. Produktmaterialet beskriver blant annet funksjoner for dataflyt, hendelsesstrømming, lakehouse-analyse, AI-utvikling og arbeidsflytstyring.

Slik skal dataene kunne bli værende på plass

Anywhere Cloud er ment å distribuere data- og AI-applikasjoner i miljøet som ligger nærmest kildedataene. Det kan være både sky og lokale datasentre, med en bredere målsetting om å støtte distribuerte lokasjoner og nettverkskanten. Hensikten er å unngå å opprette en separat, sentral kopi bare for å gjøre dataene tilgjengelige for et AI-system.

Apache Iceberg er en viktig del av modellen. Iceberg er et åpent tabellformat for organisering av store analytiske datasett på filsystemer eller objektlagring. Clouderas dokumentasjon beskriver formatet som en del av åpne data-lakehouse-arkitekturer og omfattende datapipelines.

Cloudera trekker frem Iceberg, Polaris Catalog og felles API-er som interoperabilitetslag. De skal gjøre det mulig for analyseverktøy å koble seg til data på tvers av miljøer. Selskapets produktbeskrivelse omtaler også nullkopiert, føderert analyse – altså at den samme underliggende datamengden kan brukes uten å opprette en full kopi for hver arbeidslast.

Dette fjerner ikke behovet for teknisk arbeid og god datastyring i distribuerte AI-miljøer. Det retter seg likevel mot et konkret driftsproblem: å gjøre data tilgjengelige for applikasjoner uten først å flytte dem.

Hvorfor en agentorientert plattform er viktig

AI-agenter trenger mer enn tilgang til enkeltstående rader eller tabeller. For å kunne resonnere trenger de ofte sammenhenger, kontekst og kontrollert tilgang til flere virksomhetssystemer. Clouderas budskap er at agenter skal kunne arbeide med data ved kilden, slik at man unngår et eget trinn for flytting og synkronisering.

Plattformen omfatter også en agentisk copilot og funksjoner for arbeidsflyter. Disse skal kunne gjøre naturlige språkforespørsler om til automatiserte handlinger. Kildene som foreligger, gir imidlertid ikke nok tekniske detaljer til å vurdere uavhengig hvordan planlegging, verktøyvalg eller gjennomføring fungerer. Funksjonene bør derfor foreløpig forstås som produktpåstander, ikke som dokumenterte ytelsesresultater.

En nulltillitsmodell for styring er en annen del av den beskrevne arkitekturen. Cloudera sier at distribusjoner arver virksomhetens styringsregler, med mål om å støtte kontroll over data, datasuverenitet og løpende etterlevelse på tvers av miljøer. Kildene underbygger dette som et plattformmål og en leverandørpåstand, men dokumenterer ikke en bestemt regulatorisk sertifisering eller garanterte etterlevelsesresultater.

PuppyGraph viser frem et tidlig bruksområde

PuppyGraph er ett av de tydeligste eksemplene på hvordan plattformen kan brukes til agentisk AI. Selskapet har brukt Anywhere Cloud i et program for tidlig tilgang til å spørre Iceberg-baserte data som en sanntids kunnskapsgraf – uten ETL.

I denne modellen opprettes grafkonteksten over de eksisterende dataene, i stedet for at relasjonelle tabeller kopieres til en separat grafdatabase og holdes oppdatert gjennom en ekstra pipeline. Det kan bevare relasjoner og kontekst som er nyttige for AI-agenter, samtidig som et eget trinn for dataflytting unngås. Materialet dokumenterer bruken i tidlig tilgang, men ikke uavhengig bekreftede produksjonstall for for eksempel lavere forsinkelse, reduserte kostnader eller bedre agentpresisjon.

Fem designpartnere i startfasen

Clouderas kunngjøring nevner fem kundebedrifter som designpartnere for Anywhere Cloud:

• ADMIRAL Technologies
• ExxonMobil
• IQVIA
• IXEN.ai
• Mastercard

Å bli omtalt som designpartner betyr at virksomheten deltar i den tidlige utviklingen eller evalueringen av produktet. Det viser ikke i seg selv at løsningen er allment tilgjengelig, brukes i stor produksjon eller har levert målbare forretningsresultater.

Mulige bruksområder

Bank og finans

Banker og andre finansinstitusjoner kan ha behov for å beholde handels-, svindel- og transaksjonssystemer lokalt eller i strengt kontrollerte miljøer. Hensyn som lav forsinkelse, konfidensialitet, revisjon og regulering spiller inn. En plattform som bringer styrt AI til disse systemene, kan dermed støtte analyse uten at de underliggende dataene eksporteres til en sentral sky. I dokumentasjonen som foreligger, er dette et tiltenkt bruksområde – ikke et rapportert kundeutfall.

Telekommunikasjon og nettverkskanten

Telekomnettverk genererer store mengder tidskritiske datastrømmer fra 5G- og andre kantsystemer. Behandling nær kilden kan redusere behovet for gjentatte turer til en sentral sky og gjøre det mulig å håndtere data der de oppstår. Clouderas katalog omfatter funksjoner for dataflyt og hendelsesstrømming som passer med denne typen arkitektur.

Hva vet vi om effekten så langt?

Den tilgjengelige dokumentasjonen støtter tre hovedkonklusjoner:

1. Plattformen er laget for hybrid drift. Cloudera vil at kunder skal kunne bygge og drive data- og AI-applikasjoner på tvers av sky, egne datasentre og distribuerte miljøer med en felles driftsmodell.
2. Den komponerbare modellen skal redusere bindingen til én teknologistakk. Kundene kan velge mellom Cloudera-komponenter, partnertjenester og åpen kildekode, i stedet for å ta i bruk én uatskillelig applikasjon.
3. Det tydeligste konkrete eksempelet er fortsatt i tidlig tilgang. PuppyGraphs bruk av Iceberg til null-ETL-kunnskapsgrafer viser den tiltenkte måten data skal gjøres tilgjengelige på, men er ikke et uavhengig mål på forretningsverdi.

Et annet lanseringsbudskap fra Clouderas produktpresentasjon sier at tiden frem til verdi kan reduseres til under 60 minutter i bare-metal-miljøer lokalt eller i virtuelle maskiner i skyen. Dette er en påstand fra Cloudera, ikke en kundevalidert referanseverdi i materialet som er tilgjengelig.

Foreløpig er Anywhere Cloud best forstått som Clouderas foreslåtte infrastrukturlag for styrt AI, uansett hvor virksomhetens data befinner seg. Løftet er særlig relevant for organisasjoner som ikke kan – eller ikke ønsker å – sentralisere sensitive data. Om løsningen faktisk gir målbare forbedringer i produksjon, vil avhenge av skala, arbeidslastenes ytelse, hvordan styringsreglene implementeres og hvilke resultater de navngitte designpartnerne oppnår.