Slik vil amber gjøre fragmentert bedriftskunnskap om til praktisk KI

Det skaper flere praktiske utfordringer. Ansatte kan bruke mye tid på å lete etter informasjon, viktig erfaringskunnskap kan være vanskelig å finne, og kunnskapsintensive prosesser kan fortsatt være avhengige av manuelt arbeid. Plattformen til amber skal gjøre forbindelsene mellom disse informasjonskildene tilgjengelige for KI, i stedet for at hvert system fungerer som en isolert datasilo.

Hva gjør ambers AI Data Layer?

Kjernen i plattformen er ambers egenutviklede AI Data Layer. Ifølge selskapet og omtalen av finansieringsrunden kobler den sammen kunnskap fra:

• e-poster
• forretningsdokumenter
• skytjenester
• interne bedriftssystemer

Laget skal gjøre mer enn å indeksere filer. Det strukturerer informasjonen og tilfører organisatorisk kontekst, slik at KI kan identifisere sammenhenger mellom ulike deler av virksomhetens kunnskap før den bruker dem til å svare på spørsmål eller støtte arbeidsoppgaver.

I praksis kan dette gi ansatte en mer samlet måte å finne intern informasjon på enn å søke separat i flere forskjellige verktøy. De oppgitte bruksområdene omfatter å ta vare på virksomhetens erfaringskunnskap, støtte opplæring av nyansatte, hjelpe medarbeidere med å finne svar og automatisere kunnskapsintensive prosesser.

Dette er plattformens tiltenkte bruksområder, ikke dokumentasjon på at alle implementeringer gir samme resultat. Finansieringsmeldingene beskriver produktretningen og bruksområdene, men inneholder ingen uavhengige ytelsesmålinger for presisjon, tidsbruk ved opplæring eller automatisering av arbeidsflyter.

Fra søk og chat til mer proaktive arbeidsflyter

På lengre sikt vil amber gå videre enn arbeidsflyter som først starter når en bruker skriver inn et spørsmål eller setter i gang en oppgave. Selskapet ønsker å utvikle systemer som forstår organisatorisk kontekst og brukerens intensjon, finner relevante oppgaver på eget initiativ og etter hvert kan utføre dem autonomt.

Derfor er datalaget strategisk viktig. Et KI-system kan vanskelig handle pålitelig på tvers av forretningsprosesser dersom det ikke kan avgjøre hvilken informasjon som hører sammen, hva informasjonen betyr i den aktuelle virksomheten, og hvordan den er knyttet til brukerens forespørsel. Ambers tilnærming er dermed å klargjøre og strukturere virksomhetens kunnskap før KI brukes til søk, assistanse eller gjennomføring av arbeidsflyter.

For små og mellomstore bedrifter handler verdiforslaget derfor ikke bare om tilgang til en bedre språkmodell. Det handler om å etablere et grunnlag som kan gjøre eksisterende bedriftskunnskap tilgjengelig for KI i en strukturert og kontekstuell form.

Slik skal de 7 millioner euroene brukes

amber opplyser at den nye kapitalen skal gå til fire hovedområder:

1. Ekspansjon i Europa, med Benelux-regionen som første mål.
2. Flere ansatte etter hvert som selskapet skalerer virksomheten.
3. Videreutvikling av KI-plattformen og AI Data Layer.
4. Tettere integrasjoner med bedrifts- og forretningssystemer.

Finansieringen gir amber flere ressurser til å følge opp strategien rettet mot små og mellomstore bedrifter, samtidig som selskapet ekspanderer utover basen i Aachen. Den knytter også det kortsiktige arbeidet – å koble sammen og strukturere virksomhetskunnskap – til ambisjonen om mer proaktiv og autonom KI i arbeidslivet.

Kort oppsummert

amber satser på at den neste store utfordringen for KI i næringslivet ikke bare handler om hvor kraftige modellene er. Den handler også om fragmentert og dårlig sammenkoblet kunnskap – informasjonen modellene trenger for å fungere i en konkret virksomhet.

Selskapets AI Data Layer skal samle denne kunnskapen fra vanlige forretningssystemer, strukturere den og gi den organisatorisk kontekst. Nå har amber hentet 7 millioner euro fra Ventech og NRW.Venture for å ekspandere i Europa, videreutvikle plattformen og nærme seg KI-systemer som kan støtte – og etter hvert selv starte og fullføre – flere kunnskapsintensive arbeidsflyter.