Google ansatte deler et vell av memes på selskapets interne plattform ‘Memegen’ der de latterliggjør de KI drevne kodeverktøyene som upålitelige, og den KI genererte koden som lavkvalitets ‘sløsing’ – dette i skarp ko... Kjernen i kritikken er dårlig kodekvalitet, menneskelige kodegranskere som overveldes av mengden...

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What internal backlash has Google engineers expressed on Memegen about the company's AI coding tools — including mockery of AI-generated cod. Article summary: Google engineers have been using the company's internal Memegen platform to mock AI coding tools, including Google's internal tool Jetski, in a way that appears to clash with Sundar Pichai's public claim that 75% of new . Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "Google’s CEO says 75% of the company’s code is AI-generated. While Google CEO Sundar Pichai proudly tells the world that 75 percent of all new code at the company is AI-generated," source context "Google Employees Internally Share Memes About How Its AI Sucks" Reference image 2: visual subject "Photo by Verity Ne
Googles offisielle budskap om kunstig intelligens handler om eventyrlig effektivitet. I april 2026 kunne konsernsjef Sundar Pichai stolt fortelle verden at 75 prosent av all ny kode hos Google nå blir generert av KI og deretter gjennomgått av ingeniører . Men internt utspiller det seg en helt annen samtale. På Googles interne meme-plattform, Memegen, har ingeniører i lang tid drevet en nådeløs harselas med de samme KI-verktøyene. Kritikken rammer alt fra elendig kodekvalitet og upålitelig intern programvare, til en ny og overveldende arbeidsbyrde for de som skal godkjenne koden
.
Memegen har en lang fartstid som en trykkventil for Google-ansatte, et forum for å dele vitser og spissfindig kritikk av alt fra produktlanseringer til oppsigelser . Den nåværende bølgen av anti-KI-memes gjenspeiler imidlertid en dyp frustrasjon over den praktiske virkeligheten av KI-assistert programvareutvikling – en virkelighet de ansatte mener gjør jobben vanskeligere, ikke lettere
.
En ansatt anslo at antallet anti-KI-memes som er delt internt det siste året, trolig er «noen hundre eller tusenvis». Toppene kommer hver gang Google lanserer et nytt produkt, oppdaterer en KI-modell, eller når det interne verktøyet Jetski opplever feil .
En rød tråd i den interne mobbingen er den dårlige kvaliteten på KI-generert kode, ofte avfeid som «sløsing» ("slop"). En svært delt meme brukte et skjermbilde fra Googles I/O-scene med teksten: «I/O annonserte en helt ny måte å lage søppel på», med ordet «slop» grovt limt inn over presentasjonen. Memen skal ha fått over 100 tommel-opp . En annen meme latterliggjorde produktivitetsløftet ved å foreslå at selskapet nå kunne «sende ut 10 ganger flere feil på halve tiden»
.
Disse memene rammer inn KI-generering av kode, ikke som en triumf, men som masseproduksjon av teknisk gjeld.
Utover kvaliteten har det rene volumet av KI-generert kode skapt en krise for de menneskelige granskerne (reviewers). Interne klager beskriver hvordan KI-produsert kode flommer over, mens granskerne «drukner» fordi ingen forstår koden KI-en har skrevet . Hovedproblemet, ifølge ingeniørene, er at hastigheten på KI-kodeskaping har overgått kapasiteten til meningsfull menneskelig kontroll, noe som gjør en sikkerhetsmekanisme om til en uhåndterlig og ugjennomsiktig flaskehals
.
Skiftet har endret ingeniørens rolle fra å være skaper til å bli en overveldet godkjenner av kode som ofte er umulig å verifisere.
En særlig harme har rammet Jetski, Googles interne KI-kodeverktøy. Memegen-poster har angivelig gjort narr av Jetski for å dikte opp måledata, noe som forsterker de ansattes klager over at verktøyet er grunnleggende upålitelig og legger til arbeidsmengden i stedet for å redusere den . Denne typen kritikk – som retter seg mot selve motoren bak 75 %-milepælen – rammer selve kjernen av Googles interne KI-strategi.
Sundar Pichais uttalelse i april 2026 presenterte 75 %-tallet som en historisk milepæl, et signal om Googles overgang til «virkelig agentiske arbeidsflyter», der ingeniører dirigerer autonome, digitale team i stedet for å skrive kode manuelt . Statistikken, som steg fra 25 % i oktober 2024 til 50 % sent i 2025, ble fremstilt som en produktivitetsrevolusjon. Pichai kunne notere at en kompleks kodemigrering nylig ble fullført seks ganger raskere enn hva som var mulig året før
.
Meldingene på Memegen forteller den andre siden av historien:
Slik blir Pichais stolte statistikk i en høylytt intern krets behandlet ikke som et mål på suksess, men som gjenstand for spott – et tall som kvantifiserer et problem snarere enn en løsning.
Det er ikke første gang Googles ansatte bruker Memegen for å lufte frustrasjon. Allerede i 2023 harselerte de med den famøse og «forhastede» lanseringen av KI-chatboten Bard . Denne kulturen for intern, spissformulert kritikk fungerer som et barometer for hvordan strategiske grep blir mottatt på innsiden – ofte i sterkt avvik fra den polerte eksterne kommunikasjonen.
Nå ser det ut til at gapet mellom ledelsens KI-visjon og ingeniørenes daglige erfaringer er større enn noen gang. For de som står midt i det, er 75 %-milepælen mest av alt en oppskrift på frustrasjon.
Studio Global AI
Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.
Google ansatte deler et vell av memes på selskapets interne plattform ‘Memegen’ der de latterliggjør de KI drevne kodeverktøyene som upålitelige, og den KI genererte koden som lavkvalitets ‘sløsing’ – dette i skarp ko...
Google ansatte deler et vell av memes på selskapets interne plattform ‘Memegen’ der de latterliggjør de KI drevne kodeverktøyene som upålitelige, og den KI genererte koden som lavkvalitets ‘sløsing’ – dette i skarp ko... Kjernen i kritikken er dårlig kodekvalitet, menneskelige kodegranskere som overveldes av mengden KI generert kode, samt det interne verktøyet Jetski som angivelig dikter opp data [3][18][19].
Avsløringene viser et sterkt sprik mellom ledelsens fortelling om KI som en revolusjonerende produktivitetsseier, og ingeniørenes virkelighet på bakken, der teknologien skaper merarbeid og lavere standarder [6][8][19].