Neuralink sier at noen brukere har gått fra omtrent 10 minutters kalibrering daglig til 10 minutter i uka. Modellene er forhåndstrent på deltakernes egne, umerkede hjerneregistreringer og er tilpasset hver enkelt.
Publisert avRedigert med GPT-6 LunaBilder generert med GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What has Neuralink reported about using more than 50,000 hours of trial participants’ unlabeled brain recordings to pretrain participant-spe. Article summary: Neuralink reports a substantial reduction in *repeat* calibration, not a demonstrated elimination of calibration. Co-founder DJ Seo has suggested that this work, together with another effort not yet disclosed, may solve . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Neuralink sier at selskapet har brukt mer enn 50 000 timer med umerkede hjerneregistreringer fra deltakere i kliniske studier til å forbedre programvaren som oversetter hjernesignaler til markørbevegelser. Ifølge selskapet holdt noen dekodere seg brukbare i flere uker mellom kalibreringene, enkelte brukere trengte sjeldnere ny kalibrering, og én deltaker oppnådde 11,32 bit per sekund i en markørtest. Det viser ikke at kalibrering er blitt overflødig. 9
12
Opptakene ble samlet inn mens deltakerne brukte implantatene sine, og var «umerkede»: De var ikke koblet til en fasit for hva brukeren ønsket å gjøre i hvert øyeblikk. Neuralink sier at selskapet brukte selvveiledet forhåndstrening til å lage nevrale kodere som omformer hjerneaktivitet til mønstre markørstyringen kan bruke. Dekoderne er fortsatt tilpasset den enkelte brukeren. 9
Det skillet er viktig. Opptak fra en persons tidligere bruk kan gjøre dekoderen mer stabil over tid, men viser ikke i seg selv at en ny bruker kan ta systemet i bruk uten en innledende kalibrering.
Neuralink sier at noen dekodere fortsatte å fungere i flere uker uten ny kalibrering, i stedet for bare noen dager. For enkelte brukere skal behovet ha gått fra rundt 10 minutters kalibrering hver dag til rundt 10 minutter i uka. Selskapet rapporterer også at én deltaker oppnådde 11,32 bit per sekund i en markørstyringstest, og omtaler dette som rekord. Dette er selskapets egne resultater, ikke uavhengig bekreftede funn på tvers av brukere og systemer. 9
12
Neuralinks egen oppdatering sier at brukerne fortsatt kalibrerer før de tar enheten i bruk. Under denne innledende kalibreringen utfører de strukturerte oppgaver som gir treningsdata til en personlig dekoder. Resultatet selskapet beskriver, handler om hvor ofte enkelte brukere må kalibrere på nytt etterpå. 9
Medgrunnlegger DJ Seo har antydet at Neuralinks framgang, sammen med et annet arbeid som ennå ikke er lagt fram, kan ha løst utfordringen med dekoding uten kalibrering. Det er en påstand om mulig framtidig utvikling, ikke noe tallene for kalibrering og markørstyring dokumenterer. «Ingen daglig nykalibrering» og «ingen kalibrering i det hele tatt» er to forskjellige ting. 7
Tallet på 50 000 timer og ytelsesresultatene kommer fra Neuralinks egen tekniske oppdatering. Materialet som er omtalt her, inneholder ingen uavhengig replikasjon. Rekordpåstanden på 11,32 bit per sekund bør derfor forstås som selskapets egen påstand, ikke som en verifisert sammenligning mellom ulike hjerne–datamaskin-grensesnitt. 6
9
Den offentlige informasjonen avklarer heller ikke tydelig hvor mange deltakere som inngikk i hver analyse, eller på hvilke vilkår opptakene ble samlet inn og brukt til modelltrening. Det er også begrenset informasjon om hvordan «kalibreringsfri» defineres, og hvilke sammenligningsgrunnlag og testoppsett som ligger bak rekordpåstanden. Resultater fra modeller som kombinerer data fra flere deltakere skal dessuten ha vært blandede, mens de rapporterte dekoderne er personspesifikke. Det gjør det vanskelig å vite hvor godt metoden vil fungere for nye brukere. 9
10
Den mest presise konklusjonen er derfor mer avgrenset enn «kalibreringsfri»: Neuralink rapporterer at forhåndstrening på deltakernes egne opptak kan redusere behovet for gjentatt kalibrering for noen brukere og gi sterke resultater i markørstyring. Resultatene som er beskrevet så langt, viser ikke at all kalibrering kan fjernes. 7
9
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Neuralink sier at noen brukere har gått fra omtrent 10 minutters kalibrering daglig til 10 minutter i uka.
Neuralink sier at noen brukere har gått fra omtrent 10 minutters kalibrering daglig til 10 minutter i uka. Modellene er forhåndstrent på deltakernes egne, umerkede hjerneregistreringer og er tilpasset hver enkelt.