Singular Photonics henter 2,15 millioner dollar til nye fotonsensorer

Det Edinburgh-baserte halvlederselskapet Singular Photonics har hentet 2,15 millioner dollar, tilsvarende 1,6 millioner pund, i en overtegnet finansieringsrunde. Pengene skal brukes til å styrke ingeniørkapasiteten, øke utviklingstakten og få en bredere portefølje av enkeltfotonbaserte bildesensorer raskere ut på markedet.

Hvem investerte?

ACF Investors ledet runden. Wren Capital, Cambridge Angels, Scottish Enterprise, Quantum Exponential og Old College Capital deltok også, i tillegg til eksisterende aksjonærer som gjorde nye investeringer.

Finansieringen ble kunngjort 19. august 2026. Samtidig opplyste Singular Photonics at Dipesh Patel, tidligere teknologidirektør i Arm, hadde gått inn i styret.

Utspring fra University of Edinburgh

Singular Photonics er en avlegger fra University of Edinburgh, med røtter i forskning ledet av professor Robert Henderson. Selskapet bygger på arbeid innen digital bildebehandling og utvikling av SPAD-sensorer i nanometer-CMOS, blant annet teknologi for måling av flyvetid.

Selskapet er «fabless», som betyr at det utvikler og designer halvlederteknologien uten å drive sin egen chipfabrikk. Målet er å gjøre måling på fotonnivå mer nyttig i kompakte systemer som kan levere resultater i sanntid.

Slik fungerer SPAD-bildesensorer

En vanlig bildesensor måler normalt den samlede lysmengden gjennom en eksponering. En SPAD-sensor – en fotonlavinediode for enkeltfotoner – registrerer i stedet individuelle fotoner og når de ankommer.

Denne kombinasjonen av fotontelling og presis tidsmåling kan, avhengig av hvordan sensoren brukes, gi informasjon om lysstyrke, avstand, materialegenskaper og endringer i vev.

Singular Photonics kombinerer tredimensjonalt stablede SPAD-matriser med databehandling under selve sensorlaget. Funksjoner som fotontelling, tidsmåling, histogrammer, statistiske analyser og autokorrelasjon kan dermed utføres i eller nær pikselet.

Ved å gjøre mer av beregningene på sensoren vil selskapet redusere behovet for å sende rådata videre til andre deler av systemet. Det kan bidra til raskere og mer intelligente sensorer, samtidig som størrelse, forsinkelse og strømforbruk blir viktigere hensyn for systemer i ytterkanten av nettverket og AI-baserte løsninger.

Andarta: kompakt sensor for medisinsk bildebehandling

Andarta er en kompakt SPAD-sensor med høy følsomhet, utviklet i samarbeid med Meta. Singular Photonics posisjonerer den for ulike former for medisinsk bildebehandling og som et steg mot SPAD-teknologi i bærbare enheter.

Sensoren støtter autokorrelasjon i pikselet, noe som kan brukes til å analysere raske variasjoner i lys. Selskapet trekker blant annet frem overvåking av blodstrømmen i hjernen ved å følge lysendringer når lys passerer gjennom vev – også på dybder der eksisterende sensorer ikke når frem.

Andarta presenteres derfor ikke bare som et mer følsomt kamera. Kombinasjonen av fotondeteksjon på enkeltfoton-nivå, liten fysisk størrelse og lokal databehandling skal gjøre avanserte optiske målinger mer praktiske i medisinsk utstyr og potensielt i bærbar teknologi.

Sirona: 512 piksler for tidsmåling og spektroskopi

Sirona er Singular Photonics’ første produkt. Det er en linjesensor med 512 piksler som kan utføre tidskorrelert telling av enkeltfotoner, kjent som TCSPC. Histogrammer og tidsinndeling på brikken er utviklet for applikasjoner som må analysere når fotonene ankommer, ikke bare hvor mange som registreres.

Selskapet peker på flere mulige bruksområder:

• Ramanspektroskopi
• Fluorescenslevetidsmikroskopi (FLIM)
• Flyvetidsmåling
• Kvanteapplikasjoner

Bruksområdene dekker både vitenskapelig instrumentering og industriell sensing. Tidsinformasjon kan for eksempel brukes til å skille mellom materialer eller måle hvor lang tid lys bruker på å tilbakelegge en avstand. Fluorescenslevetidsmålinger kan på sin side avdekke egenskaper som ikke kommer frem i et vanlig intensitetsbilde.

Hvilke markeder sikter selskapet mot?

Singular Photonics fremhever tre hovedområder:

Industri og fysisk kunstig intelligens

Maskinsyn, industriell automatisering og «physical AI» er aktuelle markeder for sensorer som kan tolke optisk informasjon raskt og lokalt. Databehandling på brikken kan være nyttig når forsinkelse, datamengder eller systemstørrelse begrenser bruken av tradisjonelle kameraarkitekturer.

Vitenskapelig forskning og instrumentering

Sironas støtte for TCSPC, histogrammer og tidsinndeling passer til spektroskopi, mikroskopi, flyvetidsmåling og kvanteapplikasjoner. På disse feltene er det ofte avgjørende å hente ut informasjon fra svært få fotoner og måle ankomsttidspunktet nøyaktig.

Medisinsk bildebehandling og bærbar teknologi

Andarta er rettet mot medisinsk bildebehandling, med mulig integrasjon i bærbare produkter. Funksjonen for autokorrelasjon i pikselet er blant annet posisjonert for målinger av blodstrøm i hjernen, der både følsomhet og kompakt størrelse er viktige.

Selskapet har også tidligere omtalt forbrukerelektronikk og bilindustrien som bredere mulige markeder. Finansieringsmeldingen fra august løfter imidlertid særlig frem maskinsyn, industriell automatisering, vitenskapelig instrumentering og medisinsk bildebehandling.

Skal finansiere en bredere sensorportefølje

Den nye kapitalen skal først og fremst brukes operasjonelt og kommersielt: Singular Photonics vil utvide ingeniørteamet, øke farten i produktutviklingen og bringe flere SPAD-bildesensorer til markedet raskere.

Styremedlemmet Dipesh Patel tilfører samtidig tung erfaring fra halvlederbransjen idet selskapet beveger seg fra en ung universitetsavlegger mot bredere kommersialisering. Patel tilbrakte 25 år i Arm og hadde som teknologidirektør ansvar for selskapets forsknings- og digitale IT-funksjoner.

Finansieringen handler dermed om mer enn én enkelt sensorlansering. Den gir Singular Photonics ressurser til å utvikle en produktfamilie bygget rundt samme idé: å registrere enkeltfotoner, behandle mer av informasjonen direkte på brikken og tilpasse teknologien til industrielle, vitenskapelige og medisinske systemer.