En slik tilnærming kan gi Vietnam større kontroll over hvordan AI trenes og brukes, i stedet for at offentlige virksomheter og selskaper først og fremst blir avhengige av modeller utviklet for andre språk og markeder.

Forslaget bygger videre på eksisterende initiativer. I mars 2026 lanserte FPT og NVIDIA datasettet Nemotron-Personas-Vietnam, som skal bidra til AI-systemer som i større grad gjenspeiler vietnamesisk språk, kultur, arbeidsliv og økonomiske virkelighet. Viettel har på sin side inngått et samarbeid med NVIDIA om et suverent AI-økosystem basert på høyytelses datakraft og vietnameske grunnmodeller.

2. Mer AI-infrastruktur og GPU-kapasitet

NVIDIA foreslår også en nasjonal strategi for datakapasitet som kan brukes av myndigheter, næringsliv, universiteter og forskningsmiljøer.

På møtet ble det opplyst at Vietnam i dag har rundt 10 000–15 000 GPU-er. Til sammenligning har Sør-Korea omtrent 50 000–60 000, og landet sikter mot 200 000–250 000 GPU-er i løpet av fem år.

Tallene illustrerer at utfordringen ikke bare handler om å kjøpe flere brikker. Vietnam må også planlegge datasentre, strøm- og datakapasitet, tilgang for forskere og selskaper og ordninger som gjør infrastrukturen om til faktiske AI-produkter.

Forslaget på nasjonalt nivå utvider prosjekter som allerede er knyttet til vietnamesiske selskaper som Viettel, FPT og GreenNode. Viettel-samarbeidet kombinerer blant annet NVIDIA DGX-plattformen for høyytelses databehandling med utvikling av grunnleggende AI-modeller for Vietnam.

3. Utdanning, forskning og startups

Den tredje søylen handler om mennesker. NVIDIA vil utvide Deep Learning Institute-programmet i hele Vietnam, integrere mer avansert AI-opplæring i universitetsutdanningene og støtte startups, forskere, doktorgradsstudenter og studenter.

Dette er en nødvendig motvekt til investeringer i maskinvare. GPU-er og datasentre skaper først verdi når det finnes fagfolk som kan trene, teste, ta i bruk og drifte AI-systemer.

Tettere kobling mellom universiteter, forskning og startups kan også korte ned veien fra forskningsmiljøene til kommersielle produkter. Forslaget passer med retningen for NVIDIA Research and Development Center i Vietnam.

I avtalen som ble offentliggjort i desember 2024, ble NVIDIA og den vietnameske regjeringen enige om å etablere et AI-forskningssenter og et AI-datasenter i landet. Sentrene skal blant annet støtte programvareutvikling og knytte sammen selskaper, startups, myndigheter, universiteter og studenter.

4. Fra Vietnam til ASEAN og verden

Den fjerde søylen er markedstilgang. NVIDIA foreslår å hjelpe vietnamesiske AI-selskaper og produkter inn i ASEAN-markedene først, for deretter å støtte videre global ekspansjon gjennom selskapets nettverk.

Det betyr at markedet blir behandlet som en like viktig del av økosystemet som modeller og infrastruktur. For at en nasjonal AI-satsing skal bli bærekraftig, trenger selskapene ikke bare teknologi, men også kunder, partnere, distribusjonskanaler og muligheter til å ta løsningene i bruk.

ASEAN kan være et naturlig første steg for produkter som er utviklet med regionale språk og behov i tankene. Samtidig er dette foreløpig en samarbeidsretning – ikke en konkret avtale med fastsatte salgstall, inntekter eller tidsfrister for kommersialisering.

Slik bygger forslagene på tidligere samarbeid

Fra enkeltprosjekter til en nasjonal plan

Før møtet hadde NVIDIA allerede samarbeid med vietnamesiske selskaper innen infrastruktur, modeller og AI-applikasjoner. FPT, Viettel og GreenNode er blant aktørene som er nevnt. De fire nye søylene setter disse aktivitetene inn i en bredere sammenheng: Lokale modeller trenger datakraft, datakraft trenger kompetanse, og produktene trenger markeder.

Viettel-samarbeidet skaleres opp

Avtalen mellom Viettel og NVIDIA fra mars 2026 dreier seg om to grunnpilarer i suveren AI: høyytelses datainfrastruktur og grunnleggende AI-modeller. Viettel har opplyst at selskapet tar i bruk NVIDIA DGX B200-systemer og bygger et AI-økosystem for systemer som skal fungere i praksis i Vietnam.

Forslagene fra 20. august utvider denne logikken fra et selskapsrettet program til en kapasitet som skal kunne betjene hele økosystemet – inkludert staten, næringslivet, universiteter og forskningsinstitusjoner.

Gir innhold til Vietnam–NVIDIA-avtalen fra 2024

Avtalen fra desember 2024 om et vietnamesisk forsknings- og utviklingssenter og et AI-datasenter ga samarbeidet en fysisk og institusjonell ramme. De nye forslagene peker tydeligere på hvordan denne rammen kan brukes: til utvikling av lokale modeller og programvare, kompetansebygging, startup-støtte og tettere kontakt mellom aktørene i økosystemet.

Neste steg: en felles handlingsplan

Etter møtet ba minister Vu Hai Quan departementets kontaktpunkter om å samarbeide med NVIDIA om en felles handlingsplan. Planen skal etter planen konkretisere oppgaver, ressurser, ansvar og tidslinjer. NVIDIA skal delta i utarbeidelsen og arbeide mot tidlige resultater som kan måles i praksis.

Dermed handler møtet først og fremst om å samle flere eksisterende initiativer i én mer forpliktende struktur. Den faktiske effekten vil avhenge av hvordan planen konkretiseres, hvilke ressurser som bevilges og om Vietnam klarer å koble modellutvikling, infrastruktur, kompetanse og kommersialisering til ett sammenhengende AI-økosystem.

En slik tilnærming kan gi Vietnam større kontroll over hvordan AI trenes og brukes, i stedet for at offentlige virksomheter og selskaper først og fremst blir avhengige av modeller utviklet for andre språk og markeder.

Forslaget bygger videre på eksisterende initiativer. I mars 2026 lanserte FPT og NVIDIA datasettet Nemotron-Personas-Vietnam, som skal bidra til AI-systemer som i større grad gjenspeiler vietnamesisk språk, kultur, arbeidsliv og økonomiske virkelighet. Viettel har på sin side inngått et samarbeid med NVIDIA om et suverent AI-økosystem basert på høyytelses datakraft og vietnameske grunnmodeller.

2. Mer AI-infrastruktur og GPU-kapasitet

NVIDIA foreslår også en nasjonal strategi for datakapasitet som kan brukes av myndigheter, næringsliv, universiteter og forskningsmiljøer.

På møtet ble det opplyst at Vietnam i dag har rundt 10 000–15 000 GPU-er. Til sammenligning har Sør-Korea omtrent 50 000–60 000, og landet sikter mot 200 000–250 000 GPU-er i løpet av fem år.

Tallene illustrerer at utfordringen ikke bare handler om å kjøpe flere brikker. Vietnam må også planlegge datasentre, strøm- og datakapasitet, tilgang for forskere og selskaper og ordninger som gjør infrastrukturen om til faktiske AI-produkter.

Forslaget på nasjonalt nivå utvider prosjekter som allerede er knyttet til vietnamesiske selskaper som Viettel, FPT og GreenNode. Viettel-samarbeidet kombinerer blant annet NVIDIA DGX-plattformen for høyytelses databehandling med utvikling av grunnleggende AI-modeller for Vietnam.

3. Utdanning, forskning og startups

Den tredje søylen handler om mennesker. NVIDIA vil utvide Deep Learning Institute-programmet i hele Vietnam, integrere mer avansert AI-opplæring i universitetsutdanningene og støtte startups, forskere, doktorgradsstudenter og studenter.

Dette er en nødvendig motvekt til investeringer i maskinvare. GPU-er og datasentre skaper først verdi når det finnes fagfolk som kan trene, teste, ta i bruk og drifte AI-systemer.

Tettere kobling mellom universiteter, forskning og startups kan også korte ned veien fra forskningsmiljøene til kommersielle produkter. Forslaget passer med retningen for NVIDIA Research and Development Center i Vietnam.

I avtalen som ble offentliggjort i desember 2024, ble NVIDIA og den vietnameske regjeringen enige om å etablere et AI-forskningssenter og et AI-datasenter i landet. Sentrene skal blant annet støtte programvareutvikling og knytte sammen selskaper, startups, myndigheter, universiteter og studenter.

4. Fra Vietnam til ASEAN og verden

Den fjerde søylen er markedstilgang. NVIDIA foreslår å hjelpe vietnamesiske AI-selskaper og produkter inn i ASEAN-markedene først, for deretter å støtte videre global ekspansjon gjennom selskapets nettverk.

Det betyr at markedet blir behandlet som en like viktig del av økosystemet som modeller og infrastruktur. For at en nasjonal AI-satsing skal bli bærekraftig, trenger selskapene ikke bare teknologi, men også kunder, partnere, distribusjonskanaler og muligheter til å ta løsningene i bruk.

ASEAN kan være et naturlig første steg for produkter som er utviklet med regionale språk og behov i tankene. Samtidig er dette foreløpig en samarbeidsretning – ikke en konkret avtale med fastsatte salgstall, inntekter eller tidsfrister for kommersialisering.

Slik bygger forslagene på tidligere samarbeid

Fra enkeltprosjekter til en nasjonal plan

Før møtet hadde NVIDIA allerede samarbeid med vietnamesiske selskaper innen infrastruktur, modeller og AI-applikasjoner. FPT, Viettel og GreenNode er blant aktørene som er nevnt. De fire nye søylene setter disse aktivitetene inn i en bredere sammenheng: Lokale modeller trenger datakraft, datakraft trenger kompetanse, og produktene trenger markeder.

Viettel-samarbeidet skaleres opp

Avtalen mellom Viettel og NVIDIA fra mars 2026 dreier seg om to grunnpilarer i suveren AI: høyytelses datainfrastruktur og grunnleggende AI-modeller. Viettel har opplyst at selskapet tar i bruk NVIDIA DGX B200-systemer og bygger et AI-økosystem for systemer som skal fungere i praksis i Vietnam.

Forslagene fra 20. august utvider denne logikken fra et selskapsrettet program til en kapasitet som skal kunne betjene hele økosystemet – inkludert staten, næringslivet, universiteter og forskningsinstitusjoner.

Gir innhold til Vietnam–NVIDIA-avtalen fra 2024

Avtalen fra desember 2024 om et vietnamesisk forsknings- og utviklingssenter og et AI-datasenter ga samarbeidet en fysisk og institusjonell ramme. De nye forslagene peker tydeligere på hvordan denne rammen kan brukes: til utvikling av lokale modeller og programvare, kompetansebygging, startup-støtte og tettere kontakt mellom aktørene i økosystemet.

Neste steg: en felles handlingsplan

Etter møtet ba minister Vu Hai Quan departementets kontaktpunkter om å samarbeide med NVIDIA om en felles handlingsplan. Planen skal etter planen konkretisere oppgaver, ressurser, ansvar og tidslinjer. NVIDIA skal delta i utarbeidelsen og arbeide mot tidlige resultater som kan måles i praksis.

Dermed handler møtet først og fremst om å samle flere eksisterende initiativer i én mer forpliktende struktur. Den faktiske effekten vil avhenge av hvordan planen konkretiseres, hvilke ressurser som bevilges og om Vietnam klarer å koble modellutvikling, infrastruktur, kompetanse og kommersialisering til ett sammenhengende AI-økosystem.