NVIDIA foreslår også en nasjonal strategi for datakapasitet som kan brukes av myndigheter, næringsliv, universiteter og forskningsmiljøer.
På møtet ble det opplyst at Vietnam i dag har rundt 10 000–15 000 GPU-er. Til sammenligning har Sør-Korea omtrent 50 000–60 000, og landet sikter mot 200 000–250 000 GPU-er i løpet av fem år.
Tallene illustrerer at utfordringen ikke bare handler om å kjøpe flere brikker. Vietnam må også planlegge datasentre, strøm- og datakapasitet, tilgang for forskere og selskaper og ordninger som gjør infrastrukturen om til faktiske AI-produkter.
Forslaget på nasjonalt nivå utvider prosjekter som allerede er knyttet til vietnamesiske selskaper som Viettel, FPT og GreenNode. Viettel-samarbeidet kombinerer blant annet NVIDIA DGX-plattformen for høyytelses databehandling med utvikling av grunnleggende AI-modeller for Vietnam.
Den tredje søylen handler om mennesker. NVIDIA vil utvide Deep Learning Institute-programmet i hele Vietnam, integrere mer avansert AI-opplæring i universitetsutdanningene og støtte startups, forskere, doktorgradsstudenter og studenter.
Dette er en nødvendig motvekt til investeringer i maskinvare. GPU-er og datasentre skaper først verdi når det finnes fagfolk som kan trene, teste, ta i bruk og drifte AI-systemer.
Tettere kobling mellom universiteter, forskning og startups kan også korte ned veien fra forskningsmiljøene til kommersielle produkter. Forslaget passer med retningen for NVIDIA Research and Development Center i Vietnam.
I avtalen som ble offentliggjort i desember 2024, ble NVIDIA og den vietnameske regjeringen enige om å etablere et AI-forskningssenter og et AI-datasenter i landet. Sentrene skal blant annet støtte programvareutvikling og knytte sammen selskaper, startups, myndigheter, universiteter og studenter.
Den fjerde søylen er markedstilgang. NVIDIA foreslår å hjelpe vietnamesiske AI-selskaper og produkter inn i ASEAN-markedene først, for deretter å støtte videre global ekspansjon gjennom selskapets nettverk.
Det betyr at markedet blir behandlet som en like viktig del av økosystemet som modeller og infrastruktur. For at en nasjonal AI-satsing skal bli bærekraftig, trenger selskapene ikke bare teknologi, men også kunder, partnere, distribusjonskanaler og muligheter til å ta løsningene i bruk.
ASEAN kan være et naturlig første steg for produkter som er utviklet med regionale språk og behov i tankene. Samtidig er dette foreløpig en samarbeidsretning – ikke en konkret avtale med fastsatte salgstall, inntekter eller tidsfrister for kommersialisering.
Før møtet hadde NVIDIA allerede samarbeid med vietnamesiske selskaper innen infrastruktur, modeller og AI-applikasjoner. FPT, Viettel og GreenNode er blant aktørene som er nevnt. De fire nye søylene setter disse aktivitetene inn i en bredere sammenheng: Lokale modeller trenger datakraft, datakraft trenger kompetanse, og produktene trenger markeder.
Avtalen mellom Viettel og NVIDIA fra mars 2026 dreier seg om to grunnpilarer i suveren AI: høyytelses datainfrastruktur og grunnleggende AI-modeller. Viettel har opplyst at selskapet tar i bruk NVIDIA DGX B200-systemer og bygger et AI-økosystem for systemer som skal fungere i praksis i Vietnam.
Forslagene fra 20. august utvider denne logikken fra et selskapsrettet program til en kapasitet som skal kunne betjene hele økosystemet – inkludert staten, næringslivet, universiteter og forskningsinstitusjoner.
Avtalen fra desember 2024 om et vietnamesisk forsknings- og utviklingssenter og et AI-datasenter ga samarbeidet en fysisk og institusjonell ramme. De nye forslagene peker tydeligere på hvordan denne rammen kan brukes: til utvikling av lokale modeller og programvare, kompetansebygging, startup-støtte og tettere kontakt mellom aktørene i økosystemet.
Etter møtet ba minister Vu Hai Quan departementets kontaktpunkter om å samarbeide med NVIDIA om en felles handlingsplan. Planen skal etter planen konkretisere oppgaver, ressurser, ansvar og tidslinjer. NVIDIA skal delta i utarbeidelsen og arbeide mot tidlige resultater som kan måles i praksis.
Dermed handler møtet først og fremst om å samle flere eksisterende initiativer i én mer forpliktende struktur. Den faktiske effekten vil avhenge av hvordan planen konkretiseres, hvilke ressurser som bevilges og om Vietnam klarer å koble modellutvikling, infrastruktur, kompetanse og kommersialisering til ett sammenhengende AI-økosystem.