AnswersPublished16 sources
Mange finansselskaper prøver ut AI-agenter. Få kan samordne dem på tvers av virksomheten
59 prosent av finansselskapene tester eller bruker multiagent AI. Bare 10 prosent har samordning som gjør det mulig å la systemene utføre oppgaver selvstendig i stor skala.
Publisert avRedigert med GPT-6 LunaBilder generert med GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- 59 prosent av finansselskapene tester eller bruker multiagent AI. Bare 10 prosent har samordning som gjør det mulig å la systemene utføre oppgaver selvstendig i stor skala.
- 48 prosent kan ikke jevnlig dokumentere avkastningen fra agentbaserte AI prosjekter, og 51 prosent mangler modne kriterier for å avgjøre om investeringene bør fortsette.
- Capgemini peker på modernisering av sky og teknologiplattformene som en del av grunnlaget for styring og skalering.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does the Capgemini Research Institute’s World Cloud Report for Financial Services 2027, published November 5, 2026 and based on a June–. Article summary: The report’s central message is that financial institutions are moving rapidly from isolated AI agents to coordinated multi-agent workflows, but adoption is outpacing their ability to operate them autonomously across the. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Finansbransjen beveger seg fra enkeltstående AI-agenter til systemer der flere agenter samarbeider om oppgaver. Men utprøvingen går raskere enn evnen til å styre dem i stor skala: I Capgeminis World Cloud Report for Financial Services 2027 oppgir 59 prosent av selskapene at de tester eller bruker multiagent-systemer. Bare 10 prosent har orkestrering på tvers av virksomheten som gjør selvstendig gjennomføring mulig i stor skala. 19
Det er hovedpoenget i rapporten: Å teste eller ta i bruk AI-agenter er ikke det samme som å kunne samordne dem på tvers av en organisasjon, kontrollere hva de gjør og dokumentere at de skaper verdi. Undersøkelsen bygger på svar fra 1 100 ledere i finanssektoren i 14 markeder. 2
Utprøving er ikke det samme som samordning
Multiagent-systemer fordeler og koordinerer oppgaver mellom flere AI-agenter, i stedet for å la én agent håndtere en hel arbeidsflyt alene. Rapporten beskriver hvordan finansinstitusjoner går fra isolerte AI-eksperimenter til bruk i sentrale arbeidsprosesser innen bank og forsikring. 3
De 59 prosentene omfatter selskaper som enten er i en pilotfase eller har tatt systemene i bruk. De 10 prosentene viser til en mer omfattende evne: orkestrering på tvers av virksomheten, slik at systemene kan utføre oppgaver selvstendig i stor skala. 19 Tallene tyder altså på stor interesse og mye utprøving, men på langt mindre modenhet når det gjelder å la slike systemer arbeide selvstendig i hele organisasjonen.
For ledere som vurderer fremdriften, er skillet viktig. En pilot kan vise at en løsning fungerer i ett bruksområde. Den viser ikke nødvendigvis at virksomheten har infrastrukturen og kontrollene som trengs for å samordne agenter på tvers av flere prosesser.
Vanskelig å vise hva AI-investeringene gir tilbake
Rapporten peker også på utfordringer med å måle verdien. 48 prosent av selskapene kan ikke jevnlig dokumentere avkastningen fra agentbaserte AI-prosjekter, mens 51 prosent mangler modne kriterier for å styre om videre investeringer bør finansieres. 22
Dermed er det ikke nok å måle hvor mange løsninger som er satt i drift. Virksomhetene trenger også en måte å vurdere om prosjektene gir forretningsmessig verdi, og om de bør få mer finansiering. Rapporten anslår at antallet ledere som setter forretningsresultater øverst når AI-investeringer prioriteres, vil øke med 141 prosent innen 2028. Dette er en prognose om hva lederne vil legge vekt på – ikke dokumentasjon på at avkastningen fra AI allerede har økt. 9
Skyen får en rolle i styring og gjennomføring
Capgemini beskriver skyen som mer enn infrastruktur for AI. I rapportens framstilling kan skyplattformen fungere som et lag for å styre autonome systemer: Den skal gjøre det mulig for agenter å arbeide i stor skala innenfor fastsatte rammer, samtidig som resultatene kan måles. 19
Det gjør både teknologisk modernisering og styring viktig når multiagent-systemer skal skaleres. Ifølge rapporten bruker eller planlegger 90 prosent av selskapene intelligent ruting mellom modeller for å optimalisere ytelsen og håndtere kostnader knyttet til bruk av modeller. 52 prosent av banker og forsikringsselskaper foretrekker store, globale skyleverandører – såkalte hyperscalere – som partnere for å styre multiagent-løsninger. 3
Tallene viser rapportert bruk og preferanser, ikke at én bestemt skyløsning i seg selv garanterer trygge eller gode resultater. De viser likevel at valg av modell, kostnadskontroll og styring er en del av diskusjonen om skalering – ikke bare spørsmålet om å ta i bruk AI-agenter.
Hva finansledere bør følge med på
Capgeminis funn peker på et gap mellom entusiasme og operativ evne. Flertallet av de spurte finansselskapene tester eller bruker multiagent-AI, men bare en liten andel oppgir at de har samordningen som trengs for selvstendig gjennomføring i hele virksomheten. 19
Rapporten og tilhørende kunngjøringer framhever modernisering av teknologiplattformene som en forutsetning for å skalere. I en av kunngjøringene heter det at åtte av ti ledere prioriterer å redusere teknisk gjeld – kostnader og begrensninger som følger av eldre eller utsatt teknologioppgradering. 18 Sammen med utfordringene med å dokumentere avkastning peker dette mot to oppgaver: å bygge et bedre teknologisk grunnlag og å ha tydelige kriterier for å vurdere verdien.
Det sentrale spørsmålet for ledere er derfor ikke bare hvor mange AI-agenter som er i bruk. Det er om virksomheten kan samordne dem pålitelig, kontrollere tilgangen og handlingene deres og vise at arbeidsflytene de skaper, er verdt å investere videre i.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Mange finansselskaper prøver ut AI-agenter. Få kan samordne dem på tvers av virksomheten"?
59 prosent av finansselskapene tester eller bruker multiagent AI. Bare 10 prosent har samordning som gjør det mulig å la systemene utføre oppgaver selvstendig i stor skala.
What are the key points to validate first?
59 prosent av finansselskapene tester eller bruker multiagent AI. Bare 10 prosent har samordning som gjør det mulig å la systemene utføre oppgaver selvstendig i stor skala. 48 prosent kan ikke jevnlig dokumentere avkastningen fra agentbaserte AI prosjekter, og 51 prosent mangler modne kriterier for å avgjøre om investeringene bør fortsette.
What should I do next in practice?
Capgemini peker på modernisering av sky og teknologiplattformene som en del av grunnlaget for styring og skalering.